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近年来，四川大学、中国传媒大学、山东师范大学、吉林大学等多所高校大幅裁撤或停招本科专业，涵盖传统理工科、艺术类及部分信息技术专业。全国累计已有超1万个本专科专业点被撤销或停招。与此同时，融合AI的新专业正快速涌现。

值得注意的是，包括计算机、大数据、软件工程在内的多个传统热门专业，已被河南、河北、山东、山西、黑龙江、湖南、甘肃、四川等多个省市列入预警名单。

计算机科学与技术等专业被预警，看似意外，实则反映了AI浪潮下人才需求的结构性转变：基层技能型岗位缩减，高技能人才缺口扩大。

Part 01

AI应用层：普适化·复合化

旧专业退场的同时，新专业涌现。

根据麦可思研究院的统计，从2020年到2024年，本科新增热门专业中，有4个专业新增专业点超200个，分别是人工智能、数字经济、智能制造工程、大数据管理与应用。其中，人工智能专业新增最多，五年新增了406个专业点。

过去一年，这种趋势更加明显。一批“双一流”高校密集宣布成立新学院，方向几乎都高度一致：人工智能、未来技术、空天技术、量子科技、AI+等成为最受欢迎的领域。

课程改革：南京大学向全体本科生开设AI通识课，复旦大学推出41个”X+AI”双学位项目。

院系设立/升级：西北农林科技大学成立”人工智能与机器人学院”，河南大学、吉林大学等也新设了相关学院或专业。

Part 02

传统IT专业：分化与转型

与其说互联网、计算机等专业被全面”淘汰”，不如说是结构性分化的开始：

减量调整：四川大学撤销了信息安全、网络工程等”存量”专业，部分高校停招计算机科学与技术、软件工程，因为其基础课程已被过度布点（河南、四川等多省将其列入限制/预警清单）。

压减原因：毕业生规模庞大（仅”计算机科学与技术”专业每年近13.5万人），叠加基层岗位的供需失衡（部分地区毕业生落实率偏低）。

深层原因：生成式AI对初级编码等岗位产生替代效应，降低了企业对传统基层程序员的需求。

Part 03

AI前沿: 高端化·高薪化

随着AI技术走向纵深， 懂AI的高端人才 薪酬持续走高：

热门岗位：算法、大模型开发等岗位的需求极为旺盛，薪酬非常优厚（如多模态算法工程师年薪60-150万，具身智能相关岗位可达200万）。

人才缺口：AI应用开发已出现500万量级的人才缺口，一些高校AI研究生的就业率达到98.2%。

对计算机及相关专业的学生而言，转型大致有以下几种路径：

往纵向走：做”AI核心构建者”：从”使用者”变为”创造者”，深入AI算法、大模型等核心技术领域。

学习路径：夯实数学基础（线性代数、概率论、微积分）和编程（Python），系统学习机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等。

进阶关注：LLM原理、模型微调、部署优化、多模态技术等前沿方向。

实战加分：尽可能参与校企联合项目或Kaggle等数据竞赛，积累高性能计算（HPC）经验。

往横向走：做”AI场景落地专家”：利用AI解决具体行业问题，避免同质化竞争。

转型思路：将AI能力与另一领域深度结合（AI+金融、AI+医疗等），成为复合型人才。

能力模型：以编程能力为”塔基”，以精准提问、批判性思维、工具链整合为”塔身”，以深刻的业务洞察力为”塔尖”。

典型方向：AI训练师、AI产品经理、智能运维等新岗位。

往变革走：拥抱AI，进化工作流：即使不从事AI研发，也需将先进工具融入工作流。

通用建议：制定学习计划，每周围绕AI工具进行探索性学习。关键是完成从”代码执行者”到”业务理解者”的角色转变，并恪守数据安全、算法公平等底线。