专访壹沓科技COO顾震宇:小沓AI重构营销新范式,让每个品牌被AI正确理解
以前，用户想了解一个品牌，会去搜索、点链接、看测评。现在，越来越多的人直接问AI“哪个牌子好？”。
这意味着，品牌竞争的重心变了，不再是谁在搜索结果里排第一，而是谁能在AI的回答里被主动推荐、被准确描述、被正面背书。对每个品牌来说，这个变化已经不是“要不要做”的问题，而是“怎么让AI说你好”的问题。
而这一命题的破解之道，正是壹沓科技给出的答案——「小沓 AI」。作为壹沓科技基于 Agentic AI自主研发的企业级智能营销产品，小沓AI定位为“AI 时代的品牌基础设施”,核心价值是让每个品牌都能被AI正确理解。
带着对这一产品的好奇，近日，今日广告专访壹沓科技COO顾震宇，深度解码小沓AI如何以其独创技术与方法论，破解AI幻觉、内容失准、跨平台合规等行业痛点，助力品牌在AI时代抢占流量红利与心智高地。
壹沓科技COO 顾震宇
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从数字化向智能化跃迁
重构供应链协作模式
AI营销的起点，是先明确“我是谁、为谁服务、能提供什么”。壹沓科技先以清晰的市场定位筑牢根基，再推出分层适配的智能营销产品，让不同规模、不同阶段的企业都能平稳迈入AI营销时代。
今日广告：壹沓科技的市场定位、核心业务是怎样的？
顾震宇：壹沓科技，全球供应链数字员工领导者。以小沓大模型重构供应链人机协作，打造企业级数字员工「小沓AI」，推动全球供应链企业从数字化向智能化跃迁。上海加新加坡双总部驱动，服务网络覆盖全球。近2000家国内外标杆企业的选择，包括中远海、上港集团、中外运、DSV、圆通、波司登、珀莱雅、徕芬等行业头部。
我们是国家级专精特新“小巨人”、上海市科技小巨人双认证企业，通过国家网信办大模型算法备案，入选 Gartner、IDC、中国信通院等权威报告，德勤中国高成长明日之星，专利及知识产权过百项。2017年运营至今，获得SIG、钟鼎资本、IDG、红杉中国、鼎晖投资、创享欢聚、新尚资本等一线机构持续注资。
今日广告：小沓AI・智能营销产品的定位、核心模块是什么？如何协同构建AI时代的品牌知识库？
顾震宇：小沓AI的定位可以用一句话概括，AI时代的品牌基础设施，让每个品牌，都能被AI正确理解。
我们有三大核心模块：
拟态探针—— 洞察AI与用户双侧认知。AI怎么看你，用户怎么描述你，两侧对齐，机会与风险同步暴露。
偏好棱镜—— 解析AI推荐逻辑与内容偏好。为什么这个平台推荐竞品而非你？哪个关键词权重更高？内容结构哪里需要优化？棱镜把答案拆解清楚。
答案胶囊—— 核心产出单元。将品牌各类素材智能解析为AI可直接引用、来源可溯、结构完整的最小内容单位。
三块联动，构建起一个持续学习、动态迭代的品牌知识库。这个知识库不是静态的存储介质，而是随AI平台认知变化实时更新的智能系统。品牌从此不需要追着AI跑，而是让AI追着品牌的知识资产跑。
今日广告：小沓AI・智能营销产品是否为不同阶段企业提供分层的解决方案？
顾震宇：不同企业处于不同的数字化阶段，对AI营销的诉求截然不同。我们拒绝用一套方案服务所有客户。
三层架构：
基础层——让AI认识你。 确保在相关品类搜索中，品牌名称能被AI准确检索、基础描述积极正面。面向希望迈出AI营销第一步的企业。
进阶层——让AI推荐你。 不仅被提到，还在同行中被优先推荐、描述准确积极、有竞品对比时获得优先权。面向有一定预算、希望在竞争中脱颖而出的成长型企业。
战略层——让AI认定你。 当用户询问 “谁是这个领域的代表企业”，AI脱口而出你的名字。面向已经具备行业影响力、希望巩固AI时代品类代言地位的企业。
三层逻辑一致：让AI从“认识你”到“信任你”再到“认定你”，成为用户在相关问题上的默认选择。企业按需接入，逐层深化。
小沓AI・智能营销产品核心功能
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从工具操控到自主运转
重构AI营销底层逻辑
在明确产品定位与服务体系后，在激烈的市场竞争中，更要确立自身的核心竞争力。而小沓AI的竞争力在于用技术彻底打破传统营销“人操控工具”的困局，同时解决AI幻觉、跨平台合规等行业共性难题。
今日广告：壹沓科技基于Agentic AI自研的小沓AI・智能营销产品与行业常规方案有何本质差异？
顾震宇：市面上大多数营销解决方案，本质上仍是“人操控工具”的逻辑，系统上了，流程还是要靠人盯着，响应速度取决于人的投入程度。这条路已经触到天花板了。
小沓AI想清楚了一件事，营销的终态不应该是“工具越来越多、人越来越累”，而是系统越来越懂品牌，人越来越省力。
第一层差异在技术架构。我们采用Multi-Agent多智能体集群架构，多个角色各司其职、自主协同，企业只需设定目标，流程即可自主运转。这意味着营销不再是“人拉着系统走”，而是“系统推着业务跑”。
第二层差异在信息获取方式。传统方案抓信息像撒网，量大、噪音大、容易被平台屏蔽。注意力探针系统则是精准的感知技术，通过设计高质量的问题探针，主动探测主流AI平台对品牌的真实认知状态。这种方式获得的数据更深层、更真实，且对平台零干扰，实现轻触即知。
第三层是语义对齐能力。通用大模型对垂直行业的专业术语和技术优势，理解偏差是普遍现象。我们的行业知识垂类模型扮演翻译官角色，既深度理解品牌的专业价值，也熟悉大模型的表达偏好，确保企业的核心优势被无损、精准地传递，不走样、不稀释。
贯穿三层的原则是不去钻算法空子，不去对抗平台规则，而是以高质量的品牌知识资产，让AI主动、准确地推荐你。长期主义，不走洁净。
今日广告：小沓AI・智能营销产品如何解决AI幻觉、内容准确率等行业痛点？
顾震宇：幻觉问题的本质是内容源头的失控，AI在没有高质量知识支撑的情况下被迫“补全”信息，补出来的内容自然失真。我们的解法是通过三层机制从源头管住，不靠事后补救。
第一、抗幻觉设计。所有生成内容严格基于品牌授权的真实数字资产如白皮书、产品手册、官方资讯。关键数据、引用来源、第三方认证全部显性标注、可溯源验证，AI无法编造。
第二、语义精准对齐。行业知识垂类模型深度理解品牌的技术语言与专业优势，转译为通用大模型青睐的表达结构。这一层解决的是“AI理解了但说错了”的翻译损耗。
第三、7×24小时动态校准。 实时捕捉AI生成结果中的品牌提及，一旦出现幻觉或错误引用，分钟级触发内容补位。人工运营团队加自动化系统的混合模式，确保响应速度与判断准确率。
合规层面，我们坚守白帽准则，所有内容基于品牌正向知识资产，严格遵循各地数据与内容规范。不走灰色地带，不给企业留隐患。
今日广告：小沓AI・智能营销产品如何实现国内外多平台的协同优化与跨区域合规落地？
顾震宇：我们做到统一中台、分层合规。
协同层面，不同国家的AI平台生态差异显著，模型不同、用户习惯不同、内容偏好不同。但品牌在全球的叙事应该是一套声音，不能在中国说一套、在海外说另一套。我们建立统一的品牌知识中台管理所有内容资产与语义标签，各区域、各平台调用同一底座，确保AI在任何地方看到的版本始终一致。
合规层面，每个国家的数据法规和内容规范差异显著。我们有专门的法律语义团队做前置审查，所有内容走白帽机制，符合GDPR、中国数据安全法等主流规范。在这个基础上，再做各平台的内容适配。
企业专注品牌战略，我们承接在全球AI平台上的执行落地与合规安全。
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B2A2C落地见效
把握AI营销趋势与红利
技术底座与合规体系搭建完成后，小沓AI通过可落地的方法论打通品牌增长闭环，同时帮企业避开认知误区，提前布局多模态与未来趋势，牢牢抓住AI营销窗口期。
今日广告：如何助力企业在大模型平台获得权威露出？
顾震宇：我们的方法论叫B2A2C——Brand to AI to Consumer。核心路径是先把品牌知识资产做扎实，让AI愿意引用、引用得准确，进而影响终端消费者的认知与决策。同时通过四步落地：
第一步，绘制品牌的“AI注意力地图”。通过注意力探针系统向主流AI平台发起精准探测，评估品牌在AI认知中的健康度、提及率、情感倾向及竞品对比位置。摸清现状，是优化的前提。
第二步，重构品牌知识资产。将白皮书、产品手册、用户案例、技术参数等原始素材，解析为结构化的“答案胶囊”，每个胶囊对应一个高价值问题场景，AI在相关提问时可精准调用。
第三步，生成AI友好型内容。基于品牌知识库的结构化输出，生成格式规范、来源可查、逻辑清晰的引用友好型内容，显著提升大模型的引用意愿。
第四步，动态监测与实时响应。7×24小时追踪品牌在全平台AI中的露出状态，一旦出现认知偏差、提及遗漏或竞品冒头，分钟级触发内容补位。
本质上，这不是对AI的优化，而是与AI认知逻辑的深度适配，适配做好了，AI推荐品牌是自然结果。
基于我们在行业内的深耕，壹沓已形成了一套成熟的AI全域营销范式，服务客户涵盖各行业品牌企业，致力于帮助企业在AI重构的浪潮中精准卡位，抢占流量制高点。
今日广告：在小沓AI・智能营销产品的介绍中提到”通过鼓励用户在对话中主动提及品牌事实，形成’用户提问->Chatbot->影响新用户’的闭环传播飞轮”，是如何鼓励用户主动提及的？
顾震宇：首先澄清一个前提，我们不引导用户刻意提及品牌，那反而会让AI降低信任权重。真实的路径是让用户有内容、有意愿自然提起。
一是将真实用户反馈转化为高可信引用素材。真实用户的体验陈述，经过结构化解析后，成为AI愿意引用的信任凭证。一百句销售话术，不如一个用户评价里的真实细节。
二是将品牌事实设计为可传播的“表达单元”。不是长篇卖点，是一句话能说清、对标时有说服力的品牌结论。消费者愿意说，因为说出去显得专业、有判断力。
三是为用户构建可复用的问答范式。围绕真实用户关心的问题，提供有水准的表达方式——用户觉得顺手，下一次遇到同类场景自然会重复。
飞轮一旦转起来，路径也就通畅了，不需要人为推动。用户提及品牌→ AI在对话中引用品牌信息→ 这个引用影响下一个用户的判断 → 进一步强化用户提及意愿。
今日广告：面向AI时代多模态营销趋势，小沓AI・智能营销产品如何帮助企业提前抢占流量红利？
顾震宇：多模态AI时代，内容竞争已从纯文本扩展到图像、视频及结构化数据。这意味着品牌在AI平台上的露出形式正在根本性改变。
我们帮助企业建立三个维度的能力：
第一，多模态内容资产的语义统一管理。图文、视频、技术参数、应用场景，不以孤岛形式存在，而被纳入统一的语义标签体系，实现跨模态的精准检索与调用。这件事若现在不进行，等AI平台全面支持多模态引用时，企业将无资产可用。
第二，跨模态的品牌叙事一致性。文本、视频、图片说的必须是同一套核心价值，逻辑不通、卖点错位，AI的引用权重会直接下降。
第三，Agentic AI驱动的自动化适配。不同AI平台对内容格式、表达逻辑、权重偏好的要求差异显著，内容中台自动识别并完成差异化适配，实现“一次构建、全域分发”。
多模态时代的竞争，不取决于哪家视频拍得更精致，而取决于谁的内容资产能被AI准确理解、愿意引用、引用后对消费者有说服力。窗口期有限，先建壁垒者赢。
今日广告：企业布局生成式引擎优化常见认知误区与执行中的卡点有哪些？
顾震宇：基于大量项目实践，我们把企业踩过的坑归纳为四类：
认知误区。最普遍的一种是把生成式引擎优化理解为搜索引擎优化的升级版，多发内容、多铺关键词。事实是搜索引擎优化是给人看的，生成式引擎优化是给AI的认知体系写的，逻辑路径完全不同。前者重分发，后者重资产建设。忽视品牌知识资产的长期沉淀，迷信内容分发量，最终AI认知里企业仍是一团模糊。
技术卡点。企业普遍缺乏对AI平台的全域感知能力，看不见AI怎么看待自己、看不见竞品的位置、不知道认知偏差在哪里。看不见就不能改，只能凭感觉猜。我们的注意力探针系统，正是为解决这一盲区而设计。
内容卡点。AI平台的迭代速度远超企业内容团队的响应能力。上个月有效的内容策略，这个月可能已经过时。我们将内容生产改造为结构化流水线，不是写一篇篇孤立文章，而是构建一套可持续喂养AI的内容体系，速度与质量可同时保障。
合规卡点。黑帽路线短期可能有效，但风险极高。我们的原则始终是适配AI而非操控AI，是正向引导而非投机取巧。这不是道德选择，而是决定能不能持续的根本判断。
今日广告：未来1–2年生成式引擎优化有哪些核心趋势？
顾震宇：五个已经清晰可见的信号。
“零点击”主流化。用户直接接受AI给出的答案，不再跳转链接。AI的每一次推荐都是一次触达机会，也是一次风险，不在答案里，就不存在。
竞争转向“AI定义权”。以前拼搜索排名、媒体曝光，现在AI告诉消费者谁是这个领域的最佳选择。谁被AI推荐，谁赢得市场份额；谁被忽略，谁出局。
内容标准从“写给人看”升级为“写给AI+人看”。不是不给用户看了，而是在人的阅读体验和AI的引用逻辑之间找到平衡。一份内容，双重价值。
智能体成为新渠道。企业要运营的不只是用户，还有AI Agent。AI怎么认知你、怎么向用户推荐你，这套体系需要被认真对待，像运营用户一样。
AI智能营销从可选项变为标配。三年前企业选择做不做社交媒体是一种战略判断，今天AI营销也是。窗口期不会太长，先建能力者吃红利，跟不上者失去的是AI时代的竞争资格。
小沓AI将持续深耕AI与品牌营销的交叉地带。我们的目标清晰而坚定，让每一个品牌，无论规模大小，都能在AI时代被正确理解、正确推荐。这是我们理解的品牌基础设施应该承担的责任。
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结语
“让每个品牌都能被AI正确理解”，这便是AI时代，壹沓科技想要走的确定性方向。
从人操控工具到系统推着业务跑，从内容管理到知识驱动，壹沓科技正在用「小沓AI」重新定义品牌与AI的关系。这场变革的核心逻辑，不是钻算法空子，也不是对抗平台规则，而是用最高质量的品牌知识资产，让AI主动、准确地推荐你。
