开局一张截图

2025年8月，郑州。

一家叫”河南行恒律师事务所”的小律所，合伙人张律师找到我，说了一句话：

“我们百度竞价停了三个月了，不是不想投，是实在投不起了。一个月烧两万七，来电咨询不到十条，算下来一条成本快三千了。”

他给我看了一张Excel表格，是他统计的过去半年各渠道来的客户数量。

百度竞价：0条。 58同城：2条。 老客户转介绍：4条。 还有一个渠道，标注的是”不知道从哪来的”，数量是11条。

他问我：这11条，是从哪来的？

我帮他查了一下，发现这11条里，有9条是从DeepSeek来的——有用户在DeepSeek上搜索劳动纠纷、合同纠纷相关的问题，AI推荐了他们的公众号文章。

张律师说：”就那些文章？我们就随便写写的那种？”

对。就是那些”随便写写”的文章。

然后他停了百度竞价，开始认真做GEO。

四个月后，他告诉我：月均咨询量52条，其中七成来自AI搜索渠道。

零百度竞价。

这家律所做对了什么？

我把行恒律师事务所的GEO策略完整拆解一遍，给你参照。

这不是什么高深莫测的”黑科技”，你看完真的可以照着做。

第一步：把法律问题写成”用户问题回答”

很多律所写公众号文章，喜欢写”热烈祝贺XX律所获得XX荣誉”或者”律师团队介绍”。

这类内容，AI不会引用，因为用户在问”劳动仲裁怎么申请”，你告诉他”我们律所很专业”——这不叫回答问题，这叫自嗨。

行恒律所做的第一件事，是把所有潜在客户最常问的法律问题，列了一张清单。

怎么列？他们用了三种方法：

方法一：问一线律师。 合伙人张律师让团队里三个执业律师，各自列出”最近一年当事人问过最多的5个问题”。一个下午就列出了15个高频问题。

方法二：AI搜索验证。 在DeepSeek和元宝上搜索”劳动纠纷””合同纠纷””婚姻财产”等关键词，看AI推荐的问题有哪些。交叉对比，留下重合度最高的8个核心问题。

方法三：看同行评论区。 去抖音、视频号上找同类法律博主，看评论区里大家都在问什么。这些都是真实的一手问题素材。

最终，他们确定了8个核心问题，覆盖劳动纠纷、合同起草、婚姻财产三个主力业务领域。

第二步：每个问题写一篇3000字以上的深度回答

这是关键步骤。不是写500字概述，而是写3000字以上的完整回答。

以”劳动仲裁怎么申请”为例，他们写的文章结构是这样的：

H1：劳动仲裁怎么申请？完整操作指南（2026年最新）

H2：什么情况下可以申请劳动仲裁？ （开头一句总结：只要公司存在违法行为，你就有权申请仲裁，不受任何限制）

H2：申请劳动仲裁需要准备哪些材料？ （完整材料清单+每项材料的获取方式）

H2：劳动仲裁的具体流程是什么？ （从提交申请到拿到裁决书的完整7步流程）

H2：劳动仲裁申请有期限吗？ （一年时效的具体起算方式，附案例）

H2：劳动仲裁申请书怎么写？ （申请书模板+填写注意事项）

H2：公司不来开庭怎么办？ （缺席审判的规则+应对策略）

H2：如果对仲裁结果不满意怎么办？ （一审/二审的衔接流程）

H2：找律师还是自己打？ （什么情况适合请律师，什么情况可以自己处理）

每个H2下面的第一句话，都是一个完整的结论句，让AI在提取引用片段时可以直接使用。

整篇文章3500字，没有一句”我们律所很专业”，全部是干货。

第三步：确保内容能被AI找到

光写好不够，还得让AI能找到。

行恒律所做的技术动作很简单：

第一，在公众号后台设置”页面描述”（相当于meta description），确保每个核心问题词都有对应的描述文字。

第二，把所有文章链接整理成一个”法律问题索引页”，相当于一个目录，让AI爬虫能系统性地收录所有内容。

第三，每篇文章末尾加了内链，指向其他相关问题文章，形成内容互联。

这三步做完，AI用了大概3周时间完成收录。

第四步：坚持更新，不追求爆款

行恒律所的GEO策略有一个很重要的特点：不追求爆款，追求持续积累。

他们的节奏是：每周更新2篇，坚持了16周，一共写了32篇深度法律问答。

张律师说了一段话让我印象深刻：

“我们不指望哪篇文章突然爆了带来几百个咨询。我们希望的是，当有人在AI里问劳动仲裁的问题，AI推荐的前三个来源里，有我们。”

“这件事需要时间，但一旦做到，就是稳定的、免费的。”

四个月后的数据

行恒律所的GEO成果：

最关键的变化不是数字本身，而是渠道结构：

过去，这家律所90%的咨询来自百度竞价——百度一涨价或者调整算法，咨询量立刻下滑。

现在，超过70%的咨询来自AI搜索渠道——这是免费的、稳定的内容资产。

普通人能借鉴什么？

你可能不是律师，但这套方法在几乎所有服务行业都适用：

核心逻辑是：先找到你的目标用户最常问的那些问题，然后用你能做到的最好答案，把每个问题回答完整。

在百度时代，用户要找到你，得先知道你的存在。在AI时代，用户问AI，AI来决定谁是答案。

谁的内容是更好的答案，谁就被推荐。

这是一场关于”谁更懂用户问题”的竞争。

而不是关于”谁花的钱更多”的竞争。

怎么判断你的行业适不适合做GEO？

有一个简单的判断标准：

去DeepSeek或者元宝上，搜索你行业的核心问题词，看看AI返回的回答里，提到了哪些品牌。

如果返回的回答里没有任何品牌——恭喜你，这是蓝海，现在入场就是定义品类。

如果返回的回答里有2-3个品牌——这是竞争早期，还有空间建立差异化优势。

如果返回的回答里有大量成熟品牌——这意味着你需要在内容质量上投入更多才能竞争。

关注公众号，回复”GEO”，送你一份《GEO内容自检清单》——发布前对照检查，确保每一篇内容都具备被AI引用的基本条件。

下一篇我来聊一个很多人关心的问题：SEO和GEO到底有什么区别？能不能同时做？