4月份用电量增长6%、充换电服务业维持高增长
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国家能源局5月19日发布4月份全社会用电量等数据。4月份，全社会用电量8205亿千瓦时，同比增长6.0%。从分产业用电看，第一产业用电量112亿千瓦时，同比增长2.0%。第二产业用电量5584亿千瓦时，同比增长5.3%；其中，工业用电量5538亿千瓦时，同比增长5.5%，高技术装备制造业用电量1050亿千瓦时，同比增长10.1%。第三产业用电量1517亿千瓦时，同比增长8.9%；其中，充换电服务业、互联网数据服务用电量分别为137亿、82亿千瓦时，增速分别达到61.9%、42.8%。与3月份的130亿千瓦时（+51.3%）相比，充换电服务业用电量维持高增长。
研究机构认为，随着新能源汽车保有量的持续攀升，用户对于便捷、高效充电服务的需求日益迫切，直接拉动了充电桩的建设需求。800V高压平台是当前新能源汽车技术发展的核心趋势之一，也是解决用户充电焦虑、实现“类加油”充电体验的关键路径。充电桩行业正面临一场由下游需求驱动的深刻技术变革，能否跟上800V平台的发展步伐，将成为决定企业未来竞争力的关键。2026年，行业技术将围绕“超充化、智能化、网联化”三大主线持续深化。

超聚变探索者大会2026将举办、AI产业受关注
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超聚变探索者大会2026定于5月20日至21日在河南郑州举办，大会以“共建智能体时代”为主题，汇聚重量级行业领袖、权威学者、技术专家、企业高管及生态伙伴，聚焦AI与数据带来的战略机遇。本次研讨会汇聚产业链核心力量，深度解读国产芯片、太空计算、超节点高速互联等前沿趋势。
国海证券认为，当前国内AI算力供给方主要来自算力租赁、国产算力以及英伟达特供三类。在算力租赁快速扩张、国产算力生态加速成熟，以及英伟达特供面临国际政策不确定性的背景下，“算力租赁+国产算力”凭借更可预期的交付确定性，将成为国内算力的主要优先供给方。推理环节相比训练拥有数倍空间，使得中国AI需求远超供给，算力交付成为行业核心矛盾。国内AI算力三种形式中，“国产算力+算力租赁”仍将成为算力供应长期主体，并围绕超节点、光互联与CPU等领域展开角逐。

几乎零库存、中国铝加工行业全球爆单
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据报道，今年以来，铝加工行业呈现出产销两旺的火热态势。调研走访发现，铝板带箔、铝线材等产品迎来了旺盛的订单需求，铝加工企业的生产车间里一片繁忙景象。线材、管材类的铝加工企业订单同样在增长。业内人士称，今年订单特别多，每天生产的产品当天就会被拉走，几乎处于零库存状态。下游订单的火爆，让不少铝加工企业按下了发展“快进键”。为了应对持续增长的新能源及高端制造需求，企业已经开启了新一轮的产能扩张。
点评：中国铝加工行业的火爆主要源于地缘冲突导致的海外供给刚性收缩与新能源需求结构性爆发形成深度错配，叠加中国产业链的稳定性优势。中东冲突造成全球约300万吨电解铝产能停产，而新能源汽车渗透率突破60%、光伏储能等新兴领域需求激增，推动全球铝供需缺口扩大至200万吨以上，中国凭借完整的产业链和产能稳定性成为全球订单的主要承接方。

前瞻布局数据领域标准、铸牢AI发展根基
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5月19日从国家数据局了解到，我国正前瞻布局一批数据领域前沿标准。据了解，相关单位已研究制定算力并网、池化等全国一体化算力网国家指导性技术文件12项，编制高质量数据集建设、格式、分类、质量测评等国家标准7项，启动本体模型、算电协同等标准研究百余项，为我国人工智能发展筑牢数据根基。国家数据局局长刘烈宏表示，2026年，全国数据标准化技术委员会将研究制定不少于80项国家标准和技术文件，发布不少于30项重点标准，推动2~3项国际标准立项。
点评：数据产业作为数字经济的核心引擎，正从早期的“信息服务”向“智能分析”跨越，并全面迈向“价值生态”的新阶段。AI与数据科技的融合是当前最显著的趋势。AI的快速发展为海量数据提供了强大的处理与分析手段，而高质量的数据又为AI模型训练提供了核心“燃料”。近年来，我国数据产业规模显著扩大。2024年，全国数据产业规模已达到  5.86万亿元，数据企业数量超过 40万家。根据预测，2024年至2030年间，数据产业将保持 20%以上  的年均增长率，到2030年产业规模有望达到  7.5万亿元。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，是驱动经济高质量发展的重要引擎。

农业农村部召开会议、落实生猪产能调控方案
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农业农村部5月18日召开视频会，部署落实新修订的生猪产能综合调控实施方案，推动生猪产业从数量扩张转向高质量发展。会议认为，严格落实产能去化措施，推动生猪价格合理回升。会议要求，抓好生猪产能常态化精准化调控，把去产能、促转型各项工作落到实处。要多措并举压减产能，抓紧修订省级实施方案，强化大型猪企窗口指导和经营风险预警，严控新增产能，引导中小养殖场户差异化发展。

长江存储启动IPO辅导、上游配套环节迎确定性增量
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5月19日，据证监会网站披露，长江存储控股股份有限公司在湖北证监局办理辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，辅导券商为中信证券。此前报道，长江存储计划最快在2026年6月中旬正式递交科创板IPO申请材料。
长江存储是中国大陆唯一具备3DNAND闪存芯片完整产业链能力的IDM（设计制造一体化）企业。其自主研发的Xtacking堆叠技术已实现232层及以上3DNAND闪存的量产，性能比肩国际旗舰产品。根据市场研究机构数据，其全球NAND闪存市场份额在2025年第三季度已达到约13%，稳居全球第一梯队。长江存储2026年第一季度营收突破200亿元人民币，同比增长约100%。强劲的业绩增长主要受益于全球存储芯片市场，特别是AI驱动下的数据中心需求爆发。近日长鑫招股书更新，2026年Q1收入508亿，净利润330亿，同时指引上半年收入1100-1200亿，净利润660-750亿，大超市场预期。两存相继冲刺资本市场，标志着国内存储半导体自主化进程迈入重要新阶段，所募资金将有力支撑后续大规模产能扩张，将直接拉动本土设备、材料的采购需求。

AI发展催生CPU新定位、CPU与GPU⽐例将变成1比1
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据媒体报道，在19日举办的AMDAI开发者日活动上，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰表示，AI当前正处于转折点，推理与智能体AI的发展带来计算需求的转变，催⽣CPU新定位。当前正进入“CPU+GPU”时代，传统数据中心里CPU与GPU⽐例是1比4，到2026年CPU与GPU⽐例将变成1比1。
AIAgent时代CPU需求有望大幅增长，或比GPU更早成为算力瓶颈。随着大模型从Chatbot向Agent演进，计算负载重心正发生偏移。Agent不仅需要GPU进行模型推理，更依赖高性能CPU处理复杂逻辑编排、工具调用与内存管理。分析师认为，伴随Agent数量、任务复杂度与Token消耗指数级增长，CPU产业已进入新一轮景气周期，Intel、AMD服务器CPU库存趋紧、交期延长，并于2026年以来持续推进涨价。国产CPU厂商也同样能在AI发展的浪潮中受益。

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