消费行为模型20年来最大更新,你的营销可能全白干了


消费行为模型20年来最大更新,你的营销可能全白干了

ADAiAS模型发布:AI时代的消费者,不搜了

前两天我想买个空气炸锅。

没开淘宝,没开京东,没开小红书。

昨天我打开了DeepSeek,直接问它:”1000块以内的空气炸锅推荐,三口之家用的,给我推荐一下。”它给了我三个选择,我挑了一个,下单。

整个过程——没搜索,没比价,没看测评帖。AI全帮我干了。

后来我偶然看到一条新闻,5月20号天极网发的:一个叫”易科势腾”的公司,正式发布了一个新的消费行为模型,叫ADAiAS

一句话说清这个模型——它重新定义了AI时代消费者是怎么买东西的。

而且说了一句很扎心的话:你之前投的那些广告、做的那些SEO、运营的那些自媒体,可能都白费了~

为什么?因为消费者的决策路径变了。不是小修小补,是根本性改变了。


你用了20年的那套模型,该换了

这个消费行为模型听着挺学术,其实就是回答了一个问题:消费者从”看到”到”买了”,中间经历了什么?

这20年,答案变了四次。每一次改变的原因,都是因为出现了一个新的信息渠道。

2005年 · 搜索引擎时代

AISAS模型:注意→兴趣→搜索→行动→分享。看到广告→产生兴趣→去搜一搜→下单→发朋友圈。很符合当年的行为。

2013年 · 社交媒体时代

ISMAS模型:兴趣→搜索→口碑→行动→分享。”口碑”被单独拎出来了——你搜的时候不光看品牌说什么,还看别人怎么说。

2019年 · 直播带货时代

AFAS模型:注意→粉丝→行动→分享。李佳琦喊一句”买它”你就买了,不需要搜索,不需要比价——信任主播就够了。

2020年 · 私域流量时代

ADMAS模型:注意→欲望→信息+口碑→比价替代→分享。消费者会在购买前疯狂比价、看口碑,品牌要抢占”口碑”和”比价”两个关键节点。

你看这个规律——每出现一个新的信息渠道,模型就更新一次。搜索引擎→AISAS,社交媒体→ISMAS,直播带货→AFAS,私域流量→ADMAS。

那问题来了:AI搜索和AI推荐,已经成了现在最大的信息渠道。模型是不是又该更新了?

对,ADAiAS就是这次更新。


ADAiAS:中间那个”搜索”被AI吃掉了

新模型

ADAiAS模型(2025年)

A → D → Ai → A → S

Attention 引起注意 → Desire 产生欲望 → Ai Search & Recommend AI搜索与推荐 → Action 行动 → Share 分享

发现区别了吗?中间那个”Search”变成了”Ai Search & Recommend”。

说你能听懂的——以前消费者是自己去搜,现在是AI帮他们搜、帮他们筛、帮他们推荐。

打个比方。以前你去商场买衣服,得自己逛,一家一家看,试了再比。现在呢?你站在门口跟导购说”我要一件适合海边度假的衬衫,预算500以内”,导购直接拿三件给你选。

AI就是这个导购。而且这个导购7×24小时在线,它读过全网所有测评,它知道哪个牌子性价比最高,它不会被收买——至少理论上不会容易被收买。至于以后。。。难说

白皮书原话:”AI搜索与推荐成为消费者的决策枢纽。”

注意”枢纽”这两个字。不是”渠道”,是”枢纽”。渠道是其中一站,枢纽是必经之路。

如果你的品牌没被AI推荐,消费者压根就看不到你。你投再多广告、做再多内容,都白搭。


这次跟以前不一样,真不一样

你可能会想,不就是多了个渠道吗?以前加个小红书、加个抖音,不也就过去了?

不一样。这次真不一样。

区别一:以前是”人找信息”,现在是”信息找人”

AISAS时代,消费者是主动搜索的。去百度搜、去淘宝搜、去小红书搜——他在找你。你只要做好SEO、SEM、关键词投放,就能被他找到。

ADAiAS时代呢?消费者不搜了。他问AI。

“帮我推荐一个性价比高的扫地机器人。”

AI直接给答案。消费者不会再往下翻,不会再去看第二页,不会再自己去比三家——AI已经帮他比完了。

❌ 以前的逻辑

做好内容,等他来找你

✅ 现在的逻辑

AI决定要不要把你推给他

这个权力转移,太可怕了。以前是你花钱让消费者看到你。现在是你得让AI信任你,它才愿意推荐你。

区别二:以前是”多选”,现在是”少选”

以前搜索结果一页10条,你排在第5也能被看到。

现在AI直接给你3个推荐。你排第4?不好意思,不存在第4。

从10选1变成3选1,竞争烈度翻了3倍不止。

以前你还能靠”至少被看到”混一口饭,现在连被看到的机会都没有了。

区别三:以前是”曝光为王”,现在是”被AI认可为王”

以前你买个开屏广告、投个信息流,至少能保证被看到。曝光即有效——看没看另说,至少展示了。

现在呢?AI推荐不看你的广告预算。它看的是——你的品牌信息,它能不能理解?你的产品质量,它能不能确认?你的用户口碑,它能不能采信?

以前是你花钱让消费者看到你。现在是你得让AI信任你,它才愿意推荐你。逻辑完全不一样了。


企业该怎么办?五件事,一件不能少

白皮书给的核心解法就两个字:AI友好化。让你的品牌信息,能被AI大模型”读懂””采信””推荐”。

具体五件事——

① Schema结构化标注

给你的官网、公众号、小程序里的内容加上结构化标签,让AI爬虫能准确抓取。你的产品叫什么、多少钱、有什么参数、用户评价几颗星——这些信息要有结构,不能是一堆散乱的文字。

AI也是一个”读者”,只不过它读得更快。你给它一本目录清晰的书,和一摞乱七八糟的纸,它当然更愿意推荐前者。

② 内容体系AI友好化

你发的文章、视频、帖子,要成为AI推荐时的”信息源”。当AI需要回答”XX品牌怎么样”的时候,它在网上搜到的信息,最好都是你产出的正面内容。

这跟以前的SEO有什么区别?以前SEO是对付百度的爬虫,现在是对付AI大模型的语义理解。AI不是在匹配关键词,它是在”理解”你的内容。所以你的内容不能只堆关键词了,得有真实的产品信息、用户评价、专业测评——AI看得懂好坏。

③ 私有化知识图谱

这是高级操作。企业把自己的产品知识、行业知识构建成一个知识图谱,让AI在回答相关问题的时候,能精准调取你的信息。

当用户问AI”敏感肌用什么面霜好”的时候,如果你的品牌有一个完善的知识图谱告诉AI——你的面霜成分是什么、适合什么肤质、临床数据怎么样——AI就更有可能推荐你。

④ 全平台AI内容布局

7×24小时,全平台,永远在线。不是你发一条公众号文章就完事了,是你要在各个平台持续输出能让AI抓取到的高质量内容。

⑤ GEO数据检测

GEO是什么?Generative Engine Optimization——生成式引擎优化。跟SEO对应,一个是对搜索引擎优化,一个是对AI大模型优化。

GEO数据检测能实时追踪你的品牌在AI回答中的出现率、推荐率、入选率。你被AI提到了几次?是被正面推荐还是顺带一提?你排在AI推荐的第几位?这些都能监控。


营销漏斗,被AI拦腰截断

白皮书还有一句话值得反复读:

“AI推荐占位的抢占,已经超越传统’品牌展示窗口’,成为AI时代的总流量入口。”

以前的营销漏斗:

旧漏斗

曝光 → 兴趣 → 搜索 → 购买

现在的营销漏斗:

新漏斗

被AI认可 → 被AI推荐 → 消费者看到 → 购买

中间那一整段”兴趣→搜索”被AI吃掉了。

AI替消费者完成了兴趣激发和信息筛选。你的品牌要么在AI的推荐名单里,要么就不存在。


三类企业,最该着急

① 中小品牌

以前中小品牌可以通过SEO、内容营销、小红书种草,一点点把流量做起来。但现在如果AI不推荐你,你就没有出头之日。

大品牌有知名度,AI大概率会推荐。中小品牌呢?AI可能压根不知道你的存在。

最迫切的事:赶紧做AI友好化改造,让AI认识你。

② 重度依赖搜索营销的企业

如果你的获客主要靠百度SEM、淘宝直通车这类搜索广告,你要特别注意了。

消费者不搜了。他去问AI了。你投的那些关键词,没人搜了。不是说今天就没用了,但趋势很明显——搜索流量在往AI搜索迁移。

③ 自媒体矩阵型企业

你运营了公众号、视频号、抖音、小红书、B站一大堆账号,产出大量内容。但如果这些内容没有做AI友好化,AI读不懂、不采信,那你产出的这些内容在AI时代就是”隐形资产”——存在,但没人看得到。

你的内容不能只给人看,还得给AI看。


说点我自己的看法

ADAiAS这个模型,我觉得它抓住了最核心的变化——消费者决策的”中间环节”被AI吃掉了

以前从”想买”到”买什么”之间,有一大段路是消费者自己走的——搜索、比价、看测评、问朋友。这段路,就是品牌可以影响消费者的空间。你做好内容、投好广告、铺好口碑,就能在这段路上截住他。

现在呢?AI把这段路走完了。消费者只需要说一句”我要买XX”,AI就把结果端上来了。

品牌失去了”在路上拦截消费者”的机会。

那怎么办?你得在上游做文章——让AI在走这段路的时候,第一个想到你

怎么让AI想到你?白皮书给的答案是:AI友好化改造+GEO。

我再加一句——内容质量比以前更重要了

以前你可以靠投广告买曝光。现在AI不看你的广告预算,它看的是你的内容值不值得推荐。你写了一堆营销软文,AI一读就知道——这是广告,不采信。你写了真实的产品测评、专业的使用指南、有数据支撑的对比分析,AI会觉得——这是有价值的信息,可以推荐。

以前的裁判可能被你的广告费打动,
这个裁判不吃这套。它只认实力。

回到最根本的一条——做好内容,做好产品,做好口碑。AI只是一个更严格的”裁判”。

以前你花钱就能上场,现在你得凭实力拿到入场券。


你现在买东西,是自己搜,还是问AI?

评论区告诉我。

你有没有发现,最近AI推荐的东西越来越准了?还是越来越离谱?来聊聊。