4月18日，由非凡资本倾力打造的行业盛会 —— “2025年度生成式AI商业高峰论坛”于上海漕河泾万丽酒店圆满落幕。此次活动汇聚78位分享嘉宾、240位AI创始人，219位AI投资人，呈现了一场关于生成式AI商业变革的思想盛宴。

钛镁AI旗下的企业级营销智能体 ——「钛镀魔方」首秀“非凡大赏”并获第六届「非凡奖Awards」全球AI商业创新标杆荣誉提名，最终斩获「最佳数字营销Agent」。「非凡奖Awards」是由非凡产研发起的全球AI商业创新标杆奖项，是中国首个聚焦AI商业落地实践的专业奖项，致力于挖掘全球数智化转型中的领军企业、创新场景与标杆案例。本届奖项评选聚焦智能体的商业落地，大模型驱动的智能升级，以及出海企业的数智化实践。

营销难题，智启新机

「钛镀魔方」是钛镁AI推出的一款由营销大模型深度驱动的多模态生成、多代理协同的企业级营销智能体产品，通过融合营销行业的高质量数据、案例和知识，能够比通用产品更加深刻和准确地识别用户需求、洞察市场趋势、预测消费者行为、捕捉消费者情感偏好、评估品牌声量、生成定制化内容，为企业提供从市场洞察到执行优化的流程支持，提升营销效率与转化率，实现增效降本。

相较于通用大模型，垂直营销行业的大模型赋予AI营销应用的价值在于：高度的营销场景适配性、行业数据资产沉淀，以及业务逻辑的深度融合。“专、精、深”是其核心优势，通过行业数据深度训练、场景化功能设计以及全链路效率优化，帮助企业实现从“广撒网”到“精准挖潜”的智慧转型。

通用大模型在针对营销行业的内容适配性、跨平台数据整合、效果归因等方面多少存在短板，由于欠缺了专攻营销知识的深度训练，往往在对用户的营销场景意图理解和推理方面，无法构建适用特定业务需求的强因果链，导致输出结论的匹配度会受到一定的影响。

然而，垂直营销行业的大模型能够更加深入理解企业营销的各环节业务场景，通过对企业私有数据定向调优，将营销数据沉淀为可迭代的数字资产，有效地深度整合行业知识，形成“数据-知识-方法-决策”的价值飞轮，从而精准解决企业营销痛点。

「钛镀魔方」是基于钛镁AI团队近20年的营销实战方法论、营销专业语料库、庞大的营销案例库、并且融合了现代营销学全知识图谱；这些“营销知识库”支撑大模型能够深度、精准地理解营销行业话术、各种营销分析模型，并且能够自动适配广告法合规要求…

应用层则是由切入营销核心链路应用的众多营销智能体组成——企业级AIGC营销智能体平台。这些营销智能体与营销大模型动态知识库增强机制，两者协同，相当于形成了从“动态数据洞察-多模态创作工厂-实时精准的品牌声誉监测-多代理协同的营销自动工作流”的全链路AI能力引擎。

而营销大模型作为这些核心能力的基座，通过营销行业Know-How的深度耦合与人机协同的架构设计，重构营销价值链。“通才+专才”的架构模式更灵活，让其既具有深耕行业的专业精度，又具备跨域整合的“系统思维”。

√ 在AI营销应用领域拥有超越通用解决方案的推理效率；

√ 独家融合20年营销方法论与大量的营销实战案例，加上积累的现代学营销全知识图谱，构建了营销因果链强化学习框架；

√ 全模态接入3亿+社媒账号实时数据管道，独创多模态意图蒸馏算法，让图文/短视频/直播数据秒级转化为营销物料；

√ 拥有亿级庞大的实体关系网络营销知识图谱；

√ 多项核心算法专利陆续部署；

√ 128个专家代理协同工作；

√ 经算法备案的数据合规防火墙。

营销知识图谱相当于营销领域知识的结构化表达，AI营销效率和精准度很大程度依赖于它。

营销知识图谱中，不但包含了大量的营销实战案例、方法论，关键还在于事实知识（Know-What， 俗称基础数据，如产品规格、市场占有率等）、原理知识（Know-Why，解释市场现象背后的逻辑，如消费者购买决策的心理学模型）、决策知识（Know-How，指导营销策略，例如促销活动设计规则、客户分群方法等）三者融合构建起来的一套庞大的营销知识体系。这些是AI垂直精准运用于企业营销的根基。

但光有这些还不足以让AI完成营销任务，还需要结合动态数据层，也就是整合实时数据源（如社交媒体、评论区互动反馈、交易记录…），来支持图谱的动态更新与演化。营销知识图谱通过结构化地整合这些多源数据，为AI提供了丰富的语义关联，通过意图识别、深度学习、推理计算等技术，将图谱转化为智能决策工具，从而推动从经验驱动转向数据驱动的营销执行和策略制定。

比如，AI在构建用户画像时，能基于知识图谱分析客户行为路径，从中识别用户偏好，从而进行商品精准推荐。又比如，AI在生成营销内容时，利用商品知识图谱，就可生成卖点突出、符合广告法、并且深度适配传播平台调性的营销素材。

对于一款专属营销领域的智能体来说，其对营销的高度适配性和落地各行业营销场景的泛化能力依赖于技术架构、专业数据整合能力以及灵活多样的AI应用设计多个方面。

首先，「钛镀魔方」采用了“通用基座+行业精调层”的分层架构，模型技术架构与动态知识互相融合，通用基座基于大规模预训练模型（如GPT、DeepSeek等），具备通识语义理解和多模态处理能力；行业精调层则通过行业专有数据（如各行业营销语料库、营销方法论知识库、营销案例等）进行模型调优，注入垂直行业的知识。

以金融行业为例，模型通过融合监管政策、风险评估规则等知识库，提升信贷营销的合规性和精准度；同时，模型通过动态学习机制（如持续预训练、在线反馈优化）实时更新行业知识，解决数据时效性问题。

其次，「钛镀魔方」通过元学习和多任务训练提升泛化性，让其具备跨行业迁移和泛化的能力，比如说，金融行业中的短视频营销场景积累的多模态内容生成经验，就可快速适配到其他拥有类似营销推广场景的行业中运用。

另外，钛镁AI早在去年就优先推出了适用于企业营销各类业务场景的AIGC营销智能体平台，这款智能体平台级产品从应用设计上，能够一站式全方位满足从市场洞察、创意内容生成、舆情管理到数据分析与决策的营销场景多维度的应用需求。

总体来说，垂直行业的大模型要做到多行业营销场景适用，就需要技术通用性与场景特异性两者平衡，通过分层架构、动态学习、灵活且适配营销个性化需求的AI应用功能，实现从数据理解到业务落地的全方位适配。

有公开数据显示，截至2024年9月，我国已完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，注册用户数超6亿。其中，行业大模型占比近70％。

业界普遍认为，行业大模型是「人工智能+」场景落地的“最后一公里”，大模型的垂直行业布局已是必然趋势。中科院院士姚期智（2000年图灵奖获得者、2021年京都奖得主）早在2023年世界计算大会上提出过：大模型在技术上可分为通用、行业、场景三类。大模型的通用智能必须细化到各个行业，给它“投喂”行业中的专业数据，通过训练形成场景化、定制化、个性化的专有模型，才能给各垂直领域带来人工智能革命。

正如「钛镀魔方」产品定位Slogan所传达的 —— “营销难题，智启新机”，是钛镁AI针对各行业客户在营销场景中的特定业务痛点而潜心打造，始终聚焦企业营销难题，充分释放数据资产价值，帮助企业更好地应对复杂多变的市场挑战，以GenAI驱动并实现精准营销和业务增长。

关于我们

钛镁AI是专注于生成式AI+营销领域的行业解决方案服务商。从营销内容创作、搜索洞察、AI舆情管理到生成式引擎优化服务等提供营销全链路的生成式AI综合解决方案。

公司旗下产品涵盖了AI舆情监测、舆论引导、消费者洞察、产品力分析、市场现状分析、广告营销创意内容生成、数智员工、AI营销搜索、知识库管理等众多营销应用场景。基于自研的LLMOps 应用开发平台，可提供私有数据训练的多元化部署服务，为企业迅速构建专属营销大模型。

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