【精彩回顾】2026年中国高等院校市场学研究会第五届企业年会案例研究与企业知识萃取

2026年5月17日下午,2026年中国高等院校市场学研究会企业年会「案例研究与企业知识萃取」活动在南开大学商学院举行。该环节聚焦企业AI实践,通过企业分享、高校解读和互动研讨三个环节,搭建起企业实践与学界研究深度对话的桥梁。
「案例研究与企业知识萃取」
首先由大信家居董事长庞理先生作主题为《存量时代家居行业新商业模式中的AI生长》的分享,天津财经大学冯永春教授担任主持人。
庞理先生首先剖析了家居行业体量庞大但巨头企业难以出现、产品高度离散且非标准这一“水浅泥深”的典型特征,并指出行业由设计师、工业化生产者和手工业者协同完成产品交付的商业模式。为夯实设计原创根基,大信家居在郑州打造六大博物馆集群,以文化底蕴孕育独特设计,以独特工艺和先进技术承载文化。庞董介绍,大信家居依托自研工业软件实现分布式制造,突破定制家居领域生产效率瓶颈,供货速度与用材率远超行业平均水平;面对房产市场进入存量时代的发展趋势,大信家居创造性推出“大信家”社区小店模式,深耕社区流量,拓展局部改造、适老装修等存量业务,实现从服务型制造业向生活性服务业的企业转型;同时,大信家居深度落地AI应用,借助AI搭建行业知识库赋能一线从业者,快速生成精准家装效果图,完成文物数字化建模与文创开发,以技术与文化双轮驱动,走出传统家居企业的AI转型之路。庞理先生说道:“我们的初心是设计的原创性。家居是纯设计引领的行业,它是一个以文科为底层,以文科为引领的行业。”


第二场由森马服饰数字中心AI应用专家林建霞女士进行了以《AI浪潮下企业应用探索的效率突围》为主题的分享,南开大学商学院助理教授傅宏宇老师担任主持人。
演讲中,林建霞女士从服饰行业消费者求“快”与企业求“稳”的两大趋势切入,分析了行业存在的快反迭代压力、数据孤岛困境、人才效能瓶颈等三重挑战,提出AI与数字化必须成为业务本身的核心观点。森马服饰作为近30年的传统服饰企业,坚持以“消费者为中心”重构业务价值链,推动AI从单点应用走向全链路落地,围绕流程再造、组织激活、数据驱动实现AI agent的效率突围。林女士着重围绕流程再造分享了森马的经验,强调AI从“辅助工具”升级为“核心生产力”,驱动“人机双驱动”的智能体组织转型,对内重构运营流程,对外重塑用户体验。在设计应用场景,AI让设计回归初心,真正聚焦精力思考用户需求和价值;在市场营销应用场景,AI快速生成海报、宣传片、实现模特与场景快速替换,低成本激活产品营销创意,丰富品牌互动形式;在运营与零售应用场景,AI混剪技术助力线下门店短视频矩阵引流,AI验货质检工具缝合导购培训业务断点,提升终端管理效率。林建霞女士强调,数字化落地的本质,不是堆砌工具,而是用AI把业务的断点连成闭环让价值自动流转。最后,林建霞女士总结道:“AI工具出来以后,相当于缝合了原来业务里面一个非常重要的断点。AI工具将断裂连成闭环,价值自然而然就体现在业务当中。”


第三场由上海科技大学创业与管理学院院长毛基业教授作主题为《如何迈向AI原生企业?》的分享,天津财经大学冯永春教授担任主持人。
毛基业教授从学术研究的角度与林建霞女士进行对话,以森马服饰为典型案例,分析森马服饰从星星之火到燎原之势的AI组织进化实践,提炼如何迈向AI原生企业的底层逻辑。他强调,AI时代的企业最需要“懂业务、爱学习、会学习”的复合型人才,这类“超级个体”是企业数字化转型的核心驱动力。成功的企业AI转型并非单点技术应用,而是从员工自发的兴趣小组开始,逐步实现流程再造、组织激活、数据驱动,最终重构企业生产关系,形成扁平化、网络化、平台化、生态化、全员AI化的AI原生组织,森马服饰通过思想、组织、团队、文化四大建设,实现了从传统服饰企业向AI原生企业的根本跨越。在典型案例剖析的基础上,毛基业教授进一步提炼了AI时代企业的典型特征,他认为AI时代的企业应推动全员应用低代码数字化和AI技术,让每位员工都能成为数据分析师、AI模型应用者和应用搭建者,推动业务单元具备数智技术能力,实现管理决策全面数据化、模型化驱动,以持续深化企业数字化转型。毛教授指出:“企业最需要的人才是懂业务、会爱学习且会学习的人。组织变革的发生是一步一步、星火燎原来的。变化一定是先从少数个体开始,然后才是才是组织。”


第四场由南开大学商学院许晖教授进行了以《最佳独特性的诠释:设计驱动创新的价值重构》为主题的研究分享。许晖教授从设计驱动创新的理论视角切入,以大信家居为研究对象,分享了最优独特性如何引导产品创新的案例研究。她介绍了设计驱动创新的时代背景与理论内涵,分析了设计与产品内在意义诠释的联系,提出新产品的最佳独特性是实现设计驱动式创新的关键。许晖教授结合大信家居以传统文化和色彩美学为核心的设计创新实践,基于“设计驱动式创新”与“最佳独特性”理论,拆解了企业如何通过创意分类、诠释、表达三大环节,平衡产品的独特性与规范性,进而满足消费者的个性化与动态化需求,实现传统文化范式现代化、产品意义民族化、定制模式产业化,并提炼出创意发散与规范收敛对设计驱动产品创新的作用机制。许教授指出,现在的设计思维,或会从工程师的红利转向为工程师和设计师的红利,需要双向的思维的结合。许晖教授还分享了案例研究的开发思路,强调鲜活的企业实践是学术研究的核心源泉,学界应深度挖掘企业实践智慧,提炼具有中国特色的管理理论。


交流互动
随后,活动进入互动讨论环节。演讲嘉宾们围绕“案例研究对企业的价值所在(知识萃取)?”、“案例研究者如何识别和提炼‘好案例’?”、“高质量案例开发过程中校企需要如何配合?”等议题展开对话,并围绕现场观众提出的问题进行了充分交流与热烈讨论。企业嘉宾表示,期待案例研究能够挖掘企业发展的底层逻辑,为企业提供高维度理论指导与可迁移实践经验;高校专家指出,好的案例应具备可接触、有特色、反直觉、多学科融合等特质,鼓励青年学者立足可触及的企业资源,深度挖掘企业独特实践。双方一致认为,学界与企业应建立长效沟通机制,让企业实践智慧转化为学术成果,让理论研究反哺企业创新发展,实现产学协同共赢。



本次年会特设案例研究与组织知识萃取专题板块,集中展示企业数字化转型与AI创新应用的真实实践,精准提炼管理洞察,并围绕案例研究对企业知识沉淀、能力升级的核心价值以及校企高效协同机制构建等关键议题深入研讨,推动企业实践经验向系统性、可推广的组织知识转化,为学界与业界搭建起实践落地、理论升华、双向赋能的重要桥梁。