岚图汽车花几百万公开招标’AI获客’:这不是汽车新闻,这是在给你信号
出事了。
我说的”出事”,不是指发生了什么事故,而是昨天发生了一件小事——小到大多数科技媒体不会专门报道,但对做生意的老板来说,它的信号意义大过一篇十万加的爆款文。
5月18日,东风集团旗下高端新能源品牌岚图汽车,在官方采购平台发布了一条寻源公告。标题是:“AI获客项目”公开招标。
字不多。但信息量巨大。
一家年营收几千亿的央企,旗下最赚钱的高端新能源品牌,公开招标一个叫”AI获客”的东西。你没看错——不是”品牌推广”,不是”投放代理”,不是”SEM优化”——是AI获客。
我看了招标公告里的描述,核心词有三个:“AI驱动”、”数据赋能”、”精准转化”。
每个词背后,都可能是一整条AI营销技术栈。而岚图的动作意味着——当全球最传统的行业之一(汽车制造)的央企集团开始认真考虑用AI来获客时,其他所有行业的高管们,已经不能再用”再等等看”来当借口了。
▌一个老采购的故事
说到这个,让我想起一个故事。
上个月我一个做工业品的朋友来办公室喝茶,他是某中型制造企业的采购总监,在行业里干了十几年。他跟我说了一件事,让我印象特别深。
他公司主要做的是给汽车零部件厂供货。去年年底,老板给了他们团队一个硬指标——年度采购成本下降15%。
他第一反应是:又要跟那几家老供应商磨价格了。每年都是这样,找三个供应商比价,挑最便宜的,压价到极限。结果今年最便宜的也没多少空间了,原材料涨了5个点,人工涨了3个点,成本压力全在供应商头上,再压都没人性了。
但后来他做了一个不一样的尝试。他在网上搜了一下”国内做某零部件的最新技术有哪些”——你猜怎么着?Kimi直接给他推荐了3家他之前完全不知道的供应商。其中一家用了最新的工艺,成本比他现在这个供应商低了12%,而且质量更好。
而他跟我说这句话的时候,眼神是亮着的:”我已经干了8年的采购,以前我找供应商的方式就是两个——老关系户+百度搜索。现在不一样了,我直接问AI。”
这个故事,和岚图汽车招标AI获客,是同一个逻辑的两个面。
一面是采购方,已经在用AI找供应商。一面是供应方(岚图自己),在主动用AI做获客。
当这两个面同时发生,意味着什么?
意味着AI已经不再是”可选项”,而是”必选项”。
上周我正好也遇到一个类似的案例。佛山一家做金属表面处理的工厂老板,他的业务没有任何消费品属性,按说跟AI没什么关系。但他的海外客户——一家德国汽车零部件巨头——在选供应商时,让AI做了一个供应商初筛。
AI筛出来的3家工厂里,没有他。
他打电话问德国那边的采购负责人:”为什么没有我?我们的检测报告、质量体系、交付能力都是最好的。”
对方说了一句话让他哑口无言:”AI说你们的官网信息不完整,也没有找到你们的行业技术文章。客户的采购系统里的AI,只推荐了在互联网上有完整信息可查的供应商。”
他当场就启动了内容建设。

▌这个信号对所有行业都有效
很多人觉得岚图招标AI获客,是因为汽车行业特殊——单价高、决策复杂、品牌依赖度高。
错了。
我见过更实际的案例。去年下半年,广州一家做食品包装材料的工厂,老板是个50多岁的老厂长,对AI完全没概念。他儿子接手后做的一件事——用GEO把工厂的品控数据、质检报告、客户评价做成3篇百度百科级别的深度文章,发布在行业门户和专业平台上。
结果两个月后,工厂在豆包和通义千问上的搜索覆盖率从0%升到了70%。一个做海外快消品牌的采购总监,在千问上问”中国做食品级包材的厂家”时,AI直接推荐了这家工厂。
那笔订单,300万。
我问老厂长:”你现在还觉得AI跟你没关系吗?”
他笑着说:”我现在每天先问DS几遍,看我们厂在不在AI的推荐里。”
这个案例说明了一件事:不是你的行业有没有AI营销的机会,是你有没有让AI认识你。
无论你是做汽车零配件、医疗器械、口腔诊所、包材制造,还是做餐饮品牌、教育培训、房地产中介——只要你的客户在买你产品之前会问”哪家好”,AI就会成为客户的决策顾问。
而你如果在AI的数据库里是”盲区”,你就会在客户决策链的第一个环节被淘汰。
前阵子还有一个做化妆品OEM的客户找到我,他的工厂在白云区,规模不小,做了十几年。我问他:”你们的客户(品牌方)怎么找到你?”
他说:”口碑。做了十几年,老客户介绍的。每年也去参加两三次展会。”
我让他做个小实验:用豆包搜一下”广州化妆品OEM代工工厂推荐”。结果出来的结果很有意思——前三名全都是这两年做了大量线上内容建设的工厂,他的工厂排到了十几名开外。
他说了一句话:了”我做了十几年,在行业里的老客户圈子里口碑很好。但在AI搜索的世界里,一个新成立的工厂只要做了内容,就能排在我前面。这不公平。”
我说:”公不公平不重要,这就是新的游戏规则。”
▌央企已经在跑步入场了
岚图不是第一个。但它是信号最强的一个。
在此之前,已经有大量的国企和央企在部署AI:
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中国联通今年大力推广”联网大模型”在企业中的应用 -
中科院旗下的AI平台”紫东太初”已经在多个制造企业中落地 -
工信部公布了多个AI赋能中小企业的示范项目
但岚图的不同之处在于:它不是在做内部效率提升(AI客服、AI质检),而是直接对准商业变现——获客。
这是一个根本性的转变。
以前央企的采购逻辑是:提升效率→降本→增效。现在变成:用AI获客→增加收入→提升市场占有率。
当中国最核心的央企力量开始用AI工具去抢市场了,你作为一个中小企业还守着一个微信公众号和一个抖音号,跟10万个同行挤在同一池子里的感觉,真的稳吗?
▌信号背后的三层含义
我帮大家拆三层。
第一层:AI获客正在从”尝鲜”走向”标配”。
两年前,你说你要做AI营销,同行会觉得你是做微商的。一年前,你说要用AI帮品牌做内容,很多人还觉得”太前沿”。
现在,东风岚图在公开招标平台上征集AI获客系统的供应商。这意味着AI获客已经不再是”概念验证阶段”,而是进入了”规模化部署阶段”。
而规模化部署的信号就是——当一个行业的头部企业开始系统化地投入AI获客时,那么剩下的企业,要么跟上,要么掉队。
第二层:”投钱做品牌”的时代正在被”让AI主动推荐你”取代。
传统营销的逻辑是:我花钱做品牌→用户看到我→用户搜索我→用户买我。
AI获客的逻辑是:我做优质内容→AI读懂我的专业度→AI在回答问题时推荐我→用户直接买我。
前者靠预算,后者靠内容质量。对于中小企业来说,”内容质量”远比”营销预算”更容易做到。这也是AI营销最大的公平性——大厂可以做竞价排名,但中小企业一样可以在AI的世界里抢推荐位。
第三层:不做GEO,就等于在整个AI生态里处于”盲区”。
GEO不是一种新工具,是新生态下的生存技能。就像20年前你必须有一个网站,10年前你必须做搜索引擎优化一样。不是”做了更好”,而是”不做你就找不到”。
说句实话,连我自己都觉得这进展太快了。几个月前我们还在跟客户解释”GEO是什么”,现在像岚图这样的企业已经在招标AI获客项目了。
这个市场的发育速度,超出了所有人的预期。
我曾经跟一个跨境品牌的CEO聊过,他的公司一年营收20亿,在美国和欧洲有业务。他去年最大的一个决策变化是什么?不是产品线扩展,不是渠道下沉,而是把营销预算的30%从Google Ads转到了AI内容建设上。
他说了一句让我印象很深的话:”Google Ads是别人犯错你买单,AI内容是你不犯错就有人推荐你。”
这句话虽然有点绝对,但基本概括了两种获客模式的本质差异。投流是一种”零和博弈”——谁出价高谁获得展现。而GEO是一种”正和博弈”——谁的内容做得好,AI推荐谁,而且内容越好推荐次数越多、时间越长。
▌金句时间
当巨头开始用AI抢客户,中小企业不能再等AI成熟——你需要在AI的世界里先有块立锥之地。
不是你的产品不够好,是你的品牌在AI的世界里没有”名片”。
央企的入场意味着什么?意味着AI获客的竞争从”无”到”有”,很快会从”有”到”卷”。你得趁还没卷起来之前,先把位置占住。
▌结尾
岚图招标AI获客这件事,看起来只是汽车行业的一则采购公告,但它的信号意义远超汽车本身。
AI正在成为连接企业和客户的新基础设施。不管你信不信、愿不愿意,这个趋势已经启动。
上周我跟一个客户聊天,他把桌上的合同推到我面前,说:”陈生,我不懂那些大模型的技术,但我懂数据——今年我客户来源里,AI带来的线索每个月都在增长,而且转化率是所有渠道里最高的。”
他还说了一句让我到现在都记得的话:”别管前浪后浪了,能做浪的,都是水。你要是连水都没跳进,就别怪没人看见你。”
有时候,信号就在那里。只是一些人能看懂,一些人看不懂。而看懂的人,已经开始行动了。
作者:Isaac 陈帆 · 广州荷里购科技

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