最近在跑AI做获客短视频，跑了一个多月，有点感受想说说。

先讲背景。

24年底到25年初那段时间，AI在短视频行业用得最火的两种方式：

一种是洗稿（把别人的爆款文案改头换面变成自己的），一种是给一个观点让AI直接出文案。

我经历过，也尝试过，后来发现都不太好用。

那个阶段有不少同行用Claude叠加影刀——

前者是国外的AI模型，后者是一种自动化操作工具，可以让电脑按设定好的流程自己干活——做图文和种草内容的批量分发，赚得盆满钵满。

我当时挺眼红的，25年初专门去学了影刀，学完之后发现对我没什么用。

倒不是工具的问题，是用户心智的问题。

当时用AI工具的同行做的大部分是小红书或者C端低客单的内容——也就是直接卖给消费者的、单价不高的产品。

他们要的是“效率”——一天能产出几十条、上百条，跑量就行。

AI对他们来说是个倍增器，编导一天撑死写10条，AI写得又快又便宜，自然碾压。

但我们公司做的是短视频获客，服务的是有商业需求的老板和企业，是律师、心理咨询师、营销专家、海外房产…..客单价高，对应用户的心智极度成熟。

这种场景下，单纯把观点堆叠成文案，根本击穿不了用户心智。

所以AI这条路我先停了。但一直没断了观察。

今年再启动，是因为我自己用AI的过程中明显感觉到——它的信息处理能力又上了一个台阶，理解能力比之前强了很多。

这次选了一个新模式：“编导 + 技术人员 + IP 共创智能体”

（智能体可以理解为：把AI按业务需求训练成的一个专属助手）。

– 编导做过业务负责梳理短视频内容的逻辑和营销逻辑；

– 技术人员和AI对话，把框架翻译给机器，做成可以反复调用的产品（智能体）；

– IP负责出行业理解和大量素材（也就是给AI喂养的”语料”——可以理解为AI学习和参考的原始资料）。

跑了一个多月，进度条大概在50%。

一条具备获客属性的短视频文案，成本大概5块钱，内容质量在6-7K月薪编导的水平

（这是我的眼光，一个能独立干活的入门编导的水平）。

这个模式跑下来，我自己最大的一个发现是——用AI不是省人，是换一种投入方式。

你看这个分工就知道，要让AI跑出能用的东西，需要一个编导持续梳理框架、一个技术人员持续对接和迭代、一个IP持续输出行业素材。三方协作，缺一个都跑不动。

很多老板对AI最初的期待是”省一个编导的钱”，但真做下来会发现，AI不是减成本，是“把成本从一个岗位（编导）转移到了三个岗位（框架、技术、素材）”。

只是这种转移在某些场景下是划算的——比如你需要大量产出，比如你已经有沉淀的内容资产可以复用。

如果你的项目还没到这个规模，强行上AI，账可能算不过来。

跑下来还有几个感受。

第一个感受：AI的信息处理能力强了，但还无法自生发出优质观点。

这件事在使用中会演化成两种局面：

要么是“人喂语料，AI从里面提炼观点”——但这种方式提炼出来的观点不会有多新奇，因为AI本质上是在你已有的信息里做归纳。

要么是“人喂观点，AI追问细节、丰富文案”——这种方式更高效，但需要人本身有内容创作和观点萃取能力。AI做的是把你的观点放大，不是替你思考。

无论哪种方式，真正决定文案天花板的，还是那个喂养AI的人。

第二个感受：不是所有赛道都适合做AI。

在这一个多月的迭代和磨合中，我自己思考有两种项目当前阶段不太适合用AI。

一种是超细分赛道。 可借鉴的素材太少，AI能在全网调用的素材库本身就薄，跑出来的东西要么空，要么离题。AI逼得没办法了，开始幻想和给出“假信息”。

另一种是IP本身输出能力不足的项目。IP没有足够多的行业细节可以喂给AI，AI拿不到深度信息，只能给出浅层的常规观点。

这两种情况下，AI跑出来的东西很难用。

这也就是很多老板为什么觉得是AI能力不行，后来才发现是自己手里的信息密度撑不起AI的输出。

第三个感受：AI做获客短视频，在商业化上要分场景看。

我目前在跑两个项目，对AI的使用逻辑完全不同。

一个是海外项目。部分海外用户和竞品对短视频的内容竞争还很滞后，用户对于短视频的内容审美也还没被拉得很高，这种场景下用AI做批量生产 + 投放，快速占领用户心智，是行得通的。

另一个是已经合作三个月的老客户。因为前期积累了大量文案和行业理解，AI能借这些已有的素材，稳定产出80分的获客文案，相当于用AI替代掉了一部分编导成本。

两个场景的共同点是——AI都不是在创造价值，而是在放大已有的价值。

海外项目放大的是市场窗口期，老客户项目放大的是已经沉淀下来的内容资产。

跑完这三种场景，我自己有一个更深的判断慢慢浮出来了——AI在低客单赛道好用，在高客单赛道难用，本质上不是”用户心智成熟”这么简单。

底层差别是两种生意的逻辑完全不同。

低客单的生意，本质是”信息触达”的游戏。用户决策快、单价低、对内容的容忍度高，谁能把信息更快、更便宜、更大量地推送到用户眼前，谁就赢。AI在这件事上是降维打击——再快的人也写不过机器。

高客单的生意，本质是”信任建立”的游戏。用户决策周期长、客单价高、看过的同类内容多。他们要的不是”信息”，是”我凭什么相信你”。

信息可以批量生产，但信任很难。

信任的建立，需要的是一个有真实判断、真实经历、真实立场的人。这些东西AI暂时给不出，因为它本质上是在已有信息里做归纳和组合，它没有自己的”立场”。

所以同样是用AI，低客单是用它去拼触达效率，高客单只能用它去复用已经沉淀下来的信任资产。

在当前这个阶段，AI还是效率工具，不是创意工具。

它能把你已经想清楚的事情放大，能把你已经沉淀下来的资产复用，能把原本需要6-7K编导才能完成的工作压到5块钱一条。

但它给不出”更厉害的观点”，也写不出”更扎心的文案”。

我说”在当前阶段”是有意的。

AI还在进化，半年一年之后这个判断可能就要更新。

但至少现在，把它当成一个能放大你思考的工具去用，会比把它当成思考本身去用，舒服得多。