黎晓彤，女，中共党员，生源高中：上栗中学，2022级数据科学与大数据技术专业学生，在校期间辅修商务英语，通过英语四、六级，取得国际人才英语考试中级证书等技能证书。

学生职务：学生会宣传部副部长

所获荣誉及奖项：

国家奖学金

东北石油大学一等学业奖学金

黑龙江省三好学生

东北石油大学优秀三好学生

东北石油大学优秀共青团员

高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组国家级二等奖

全国大学生英语竞赛国家级三等奖

全国大学生翻译大赛“大学英语组国家级三等奖”

第五届MatherCup数学应用挑战赛-大数据竞赛国家级三等奖

第四届黑龙江省翻译大赛汉译英组省级三等奖

全国大学生英语竞赛校级一等奖

东北石油大学“创新大赛三等奖”

马克思主义学院“不负韶华展风采，无愧时代谱华章”竞赛校级三等奖

科研经历：

2025年国家级大学生创新创业训练计划 项目核心成员

2024年校级大学生创新创业训练计划 项目核心成员

授权3项软件著作权

就业去向：

保研至北京科技大学

缘起寻梦：在数据洪流中锚定方向，于时代浪潮中坚定选择

进入东北石油大学后，我第一次系统接触到“数据科学与大数据技术”这一专业，也是在这里，我逐渐理解了“数据”在当今时代的重要意义。数据科学与大数据技术是一门融合数学、统计学、计算机科学与领域应用的交叉学科，核心目标是从海量复杂数据中提取有价值的信息，并利用这些信息辅助决策、推动创新。

在专业学习初期，我们主要夯实数学与计算机基础。例如，高等数学、线性代数和概率论与数理统计为数据建模和算法理解提供了理论支撑；Python程序设计、数据结构与算法则帮助我们掌握数据处理与计算的基本能力。这些课程看似基础，却是后续深入学习机器学习与数据分析的关键基石。

随着学习的深入，我们逐步进入专业核心课程的学习阶段，如数据库原理、数据挖掘、机器学习、大数据处理技术等。在这些课程中，我们不仅学习如何存储、管理和处理海量数据，还掌握了常见的数据分析方法和模型构建技术。例如，在机器学习课程中，我们学习了回归分析、分类算法、聚类方法以及模型评估等内容，这些方法广泛应用于金融风控、医疗诊断、智能推荐等领域。

与此同时，大数据技术相关课程让我们接触到分布式计算框架（如Hadoop、Spark）以及数据处理流程，理解如何在实际工程环境中处理大规模数据。这使我们不仅具备理论分析能力，还具备一定的工程实践能力。

此外，本专业还十分注重实践能力的培养。通过课程设计、科研项目以及各类竞赛（如数学建模竞赛、大数据竞赛等），我们能够将所学知识应用于实际问题中。例如，在数据分析项目中，我们需要完成从数据清洗、特征工程到模型构建与结果分析的完整流程，这种“从问题出发”的训练提升了我们的综合能力。

总体来看，数据科学与大数据技术专业不仅培养学生扎实的数理基础与编程能力，更强调数据思维与问题解决能力。在数字经济快速发展的背景下，该专业毕业生在互联网、金融、医疗、能源等多个领域都有广阔的发展空间。

对我而言，这一专业不仅是一门学科，更是一种理解世界的新方式。在不断探索与实践中，我逐渐坚定了在数据智能方向深耕发展的目标。

放飞梦想：以数据为帆，在实践与挑战中驶向更广阔的未来

进入东北石油大学数据科学与大数据技术专业以来，我始终以专业学习为根基，以全面发展为目标，在知识探索、科研竞赛、学生工作和个人能力提升等方面不断挑战自我、突破自我，并在一次次实践中积累经验、收获成长。大学四年里，我始终保持对学习的热情和对未来的清晰规划，努力让每一步都走得踏实而坚定。

在学习方面，我始终把专业能力提升放在首位，绩点和综合测评成绩均位列专业第一，先后获得国家奖学金、东北石油大学一等学业奖学金、黑龙江省三好学生等多项荣誉。这些成绩既是对阶段性努力的肯定，也坚定了我继续深耕数据科学领域的信心。面对专业课程交叉性强、综合性高的特点，我注重夯实数学、统计学和编程基础，努力构建系统化的知识体系，逐渐形成了“理解为先、实践跟进”的学习方法，在掌握理论知识的同时，通过代码实现、项目训练和问题复盘不断深化理解，提升分析问题和解决问题的能力。

除了专业学习，我也十分注重英语能力的培养。大学期间，我辅修了两年商务英语课程，通过了英语四、六级考试，并取得国际人才英语考试中级证书。在此基础上，我积极参加各类英语竞赛，获得全国大学生英语竞赛国家级三等奖、全国大学生翻译大赛国家级三等奖、黑龙江省翻译大赛省级三等奖以及校级一等奖等奖项。英语能力的提升不仅拓宽了我的知识视野，也为阅读专业文献、关注学术前沿和开展更高层次学习奠定了良好基础。

在科研竞赛方面，我始终坚持将课堂所学转化为解决实际问题的能力。大学期间，我积极参加科研训练和学科竞赛，先后参与四项科研项目，在团队合作、问题分析、方案设计和成果输出等方面得到了充分锻炼。其中，我在全国大学生数学建模竞赛中获得国家级二等奖，在大数据竞赛中获得国家级三等奖，并在计算机设计大赛中获得省级二等奖。通过这些经历，我不仅提升了数据建模、分析与应用能力，也逐渐形成了以问题为导向的思维方式。与此同时，我参与的“智眸油安”项目拟获国家级一般项目，并获得3项软件著作权，涉及人工智能、异常检测等多个技术方向。这些成果既是团队协作的结晶，也见证了我从知识学习者向实践探索者的不断转变。

在学生工作方面，我曾担任学生会宣传部副部长，参与策划和组织多项校园活动，在宣传设计、任务统筹、沟通协调和团队协作等方面积累了丰富经验。学生工作让我认识到，优秀不仅体现在个人成绩上，也体现在服务集体、承担责任和凝聚团队的过程中。通过一次次活动的策划与执行，我的组织管理能力、沟通表达能力和团队协作能力都得到了明显提升，也为后续参与科研合作和项目实践打下了良好基础。

回顾大学阶段的成长，我最大的收获不仅在于取得了较好的成绩和较丰富的成果，更在于逐渐形成了稳定的内驱力和清晰的发展方向。对我而言，数据科学与大数据技术不仅是一门专业，更是一条不断探索、不断成长、不断超越自我的道路。未来，我也将继续以奋斗为底色，在更广阔的平台上追寻梦想、实现价值。

遇见未来：以数据为桥，连接现实与智能世界的无限可能

通过在数据科学与大数据技术专业的系统学习与实践探索，我逐渐加深了对这一领域的认识。数据不仅是信息的载体，更是驱动社会发展与技术进步的重要资源。在数字经济快速发展的背景下，从智慧医疗到智能制造，从金融风控到能源优化，数据科学与人工智能正深刻改变着各行各业的运行方式，也为社会发展提供了更高效、更精准的解决路径。

在不断学习与实践的过程中，我逐渐认识到，这一领域不仅要求扎实的理论基础，更强调将算法模型与实际场景相结合的能力。单纯的知识积累远远不够，只有在真实问题中不断打磨技术、优化方案，才能真正发挥数据价值。因此，我也更加坚定了向数据智能与人工智能方向深入发展的目标，希望在未来能够参与到具有实际应用价值的研究中，将技术成果落地到具体场景中。

结合自身的学习经历与发展规划，我希望在研究生阶段进一步夯实专业基础，系统提升机器学习与数据分析能力，积极参与科研项目，逐步形成独立开展研究的能力。同时，我也希望拓展跨学科视野，将数据技术与医疗、能源等领域结合，探索更具实际意义的应用方向。在未来的发展中，无论是继续深耕学术研究，还是走向产业实践，我都希望能够以数据为工具，以问题为导向，在解决实际问题的过程中实现自身价值。

对我而言，遇见未来并不是等待机遇的到来，而是在不断学习与实践中主动走向未来。在数据驱动的时代浪潮中，我也将持续提升自我，坚定前行，努力在更广阔的舞台上实现理想与担当。

亲爱的高三学子，你好！在人生这段重要的旅程中，你或许经历过迷茫与焦虑，但请相信，那些看似平凡的坚持，终会在未来闪闪发光。高考只是人生的一站，而不是终点。愿你在跌跌撞撞中依然坚定方向，在压力与挑战中学会成长与坚强。请勇敢去选择、去尝试，去成为更好的自己。愿你心怀热爱，步履不停，走向属于自己的广阔天地。祝你前程似锦，我们在未来相见！