有效获客6步走-第⑥步 AI放大成果 从1到100
如果说前面 5 期内容是讨论获客从0到1，把流程跑通。那么这期内容我们主要聊一下怎么通过 AI 放大成果，实现获客从1到100。在流量红利见顶的今天，单纯依靠人力的获客模式已经遭遇瓶颈，而 AI 技术正在重构获客效率的底层逻辑，下面我们看一下AI在10个常见获客场景都能发挥哪些作用？
1.AI在客户画像上的应用：从“模糊分类”到“精准洞察”
如果把销售流程比作一座大楼，精准的客户画像就是地基；地基不牢，销售动作很容易变形，投入也很容易打水漂；那AI在这个环节能发挥什么用处呢？1是挖掘存量客户和同行客户重合度高的特征；2是提炼出客户迫切需要解决的问题和待优化的痛点场景；3是通过AI延展更多可能性，发现被忽视的潜在需求；基于这些数据，选投放人群，定选题和内容方向，埋长尾词和关联词，就会事半功倍；
2. AI 在内容制作上的应用：从 “低效原创” 到 “高效量产”
以获客为导向的内容，常常遇到一个很尴尬的问题，制作时间久，但往往只有几百的播放量；大部分情况下不是内容质量不够高，而是这类内容不会被算法推荐；拍搞笑段子，数据是好看了，但转化率很低；
通过AI优化内容生产流程，让单个视频的制作成本指数级下降，或通过AI工具对原创内容进行切片和二创，通过多个账号做内容分发，在内容指向精准的同时，有效的增加了覆盖的人群，同时在内容中预埋“长尾词”一篇播放量一般的内容，只要能为目标客户提供价值，也能有不错的转化；
3. AI 在找精准客户上的应用：从 “大海捞针” 到 “精准定位”
之前找个人客户，很难做到精准获客，随着社交媒体的普及，个人客户的需求会在平台上留痕，有特定需求的人群会在对他们有价值的内容下聚集；AI和大数据通过公开数据就能找到目标客户，效率高了几个量级；
AI和大数据在找企业客户场景中应用的更早也更广泛，因为企业在经营过程中公开的数据会更多，AI通过多维度数据分析和对比，就知道可能会产生哪些需求，该对接谁；
4. AI 在高效触达上的应用：从 “人工重复” 到 “自动化执行”
触达客户是销售过程中重复度比较高，也比较浪费时间的环节，很适合让AI去完成，把人的时间解放出来，去做更有价值和更有创造性的工作上；
5. AI 在商机培育上的应用：从 “被动等待” 到 “主动激活”
AI 让商机培育从 “人工跟进” 转向 “智能运营”；
AI 根据客户互动行为自动分层管理，匹配不同跟进策略；周期性互动，保持出现频率，增加客户粘性，并按时间线生成跟进和互动记录，当客户表现出意向时，系统标注，人工介入跟进；
6. AI 在客户转化上的应用：从 “经验依赖” 到 “数据驱动”
AI 通过智能分析沟通内容进行辅助决策，增加客户转化率；
通过分析客户转化流程，识别流失节点，提出针对性优化建议，沉淀成功经验；
7. AI 在数据统计上的应用：从 “模糊判断” 到 “精准决策”
AI 让数据从 “报表数字” 变成 “决策依据”，自动记录获客、触达、商机培育、转化全流程数据，形成完整销售漏斗，并对销售过程进行诊断，识别客户流失风险；
8. AI 在咨询客户接待上的应用：从 “延迟响应” 到 “即时服务”
AI 解决了 “下班后客户咨询无人响应” 导致客户流失的痛点，工作时间与人工形成互补，不浪费每一个机会；基于沉淀的销冠经验跟客户沟通，让沟通更有效；
9. AI 在沉睡客户唤醒上的应用：从 “资源浪费” 到 “价值重挖”
长时间不跟客户产生互动，客户有需求时可能也想不到你，周期性的良性互动可以避免这种情况，这个场景也很适合通过AI来完成；
10. AI 化身 24 小时数字员工：从 “单项任务” 到 “复杂场景”
随着AI技术不断发展和硬件设备的深度结合，AI不在是单一任务的不断重复，而是正在变的像销售助手一样，能串联起一系列的工作流；比如：在夜间休息时，客户通过社媒平台咨询，AI可以沟通需求，引导至私域，然后自动通过好友，发送产品资料，客户对产品有疑问，AI可以结合知识库进行产品介绍等等；
人负责创意和决策，AI 负责执行，人与AI多维度能力互补，将跑通的流程，通过AI的杠杆不断复制和放大，实现1到100的跨越式增长；
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