呼和浩特“AI赋能数字营销与智能内容创作”分享会纪实

2026年5月29日

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5月29日上午，呼和浩特智慧城市指挥中心三楼阶梯会议室坐满了人。呼和浩特市大数据管理局主办的”AI赋能数字营销与智能内容创作专题分享会”正在这里举行，360集团是承办方。我去听了全程，分享几点感受。

360商业化渠道运营总监 韩佳新 主讲

GEO：AI时代的”新广告”

360商业化渠道运营总监韩佳新第一个话题讲GEO——Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。

什么意思呢？以前企业做SEO是为了让网页在百度搜索排名靠前。现在大家用AI搜索越来越多——360AI搜索、文心一言、豆包、Kimi——用户问AI一个问题，AI会给出一段综合回答。GEO要做的就是：让AI的回答里提到你。

韩佳新举了个例子：武术学校以前买“学武术哪里好”这种关键词。但家长真正关心的是”孩子文化课成绩不好、性格叛逆怎么办”——AI会给出一堆建议，武术学校如果能在这个阶段”种草”成为选项之一，等家长到第二步”帮我推荐河南比较好的5所武术学校”时，就已经进入对比决策阶段了。

GEO不是买关键词，而是买AI对你的认知。从传统搜索的关键词匹配，变成了意图匹配和内容种草。

360的GEO业务画了一个闭环：营销推广→培训认证→运营交付。说白了就是帮企业做AI搜索优化，同时培养本地人才来干这个活。

360 GEO业务产业链OPC闭环

但我的判断是：这件事本质上还是广告。以前企业花钱投百度竞价排名，现在花钱做GEO让AI推荐自己。换了层皮，底子没变。

从“能生成”到”能批量生产”

下半场的内容更有意思——AI视频制作。

韩佳新把AI视频的发展分了三个阶段：

AI视频发展的三个阶段：能生成 → 能控制 → 能批量生产

第一阶段：能生成。Sora、Vidu、可灵、海螺这些工具出现，AI能做视频了。但质量不可控、时长有限、随机性大。

第二阶段：能控制。通过首尾帧、参考图、多参考、Camera Motion等技术，视频变得可控。你能让AI按照你的剧情走向去生成，而不是随机”抽卡”。

第三阶段：能批量生产。这是韩佳新团队主推的“纳米大片流水线”——把AI视频制作变成工业化的流水线。

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传统剧组 vs AI剧组

现场展示了一张对比图，非常直观：

传统影视剧组 vs 纳米大片流水线AI剧组

传统剧组：导演→副导演组→编剧组→制片组→服化道组→场景组→摄影组。周期以月计，依赖专业团队，经验难以传承。

AI剧组：创作者→AI剧组系统（含AI导演、AI编剧、AI美术、AI场景、AI服化道、AI动作指导、AI摄影）→虚拟影棚。秒级生成，一人即可完成，经验AI化永久复用。

这个对比很说明问题。传统影视行业最贵的是人——好的导演、编剧、摄影师，工资高还难找。AI不能替代顶级创作者，但能把制作环节的成本大幅降低。

传统剧组与AI剧组的效率对比

AI剧组的核心：几个智能体

韩佳新详细讲了他们怎么做AI视频，核心是几个智能体。

人物一致性智能体。通过三视图（正面、侧面、背面）锁定人物形象，保证角色跨镜头、跨剧情不变形。换衣服、换动作、换年龄都不会“变脸”。现场播放了一段古装剧片段，女主角在不同场景、不同角度下脸型保持一致——这是目前很多AI视频做不到的。

服化道智能体。AI自动分析时代背景、地域特色、社会等级，生成符合逻辑的服装、化妆、道具。比如明朝的皇帝该穿什么、大臣该穿什么——AI自己去知识库里匹配，而不是靠prompt工程师手写。

AI服化道组：从剧情到制代的智能体架构

空间透视智能体。这是最让我觉得有意思的一个。拍大殿场景时，AI会自动”脑补”大殿外面是什么——不应该是原始森林或雪山，而应该是宫殿建筑群。镜头透过门窗拍出去，外面的景象逻辑自洽。这个细节说明他们确实在认真解决AI视频的”穿帮”问题。

跨平台协作的痛点

韩佳新也坦诚地展示了目前AI视频制作的现实困境——工具太多、切换太频繁。

跨多平台的任务协作制约生产力

一条AI视频目前需要经过：DeepSeek拆分镜→即梦生图→VIDU生视频→剪映做剪辑。每一步之间靠人工粘贴到飞书流转。这正是他们的”纳米大片流水线”要解决的问题——把所有工具集成到一个平台上，实现工业化流水线生产。

纳米大片流水线六步流程：从剧本到视频预览

AI视频工具链全景：从剧本创作到配音配乐

产业链的机会在哪？

韩佳新最后展示了“360 GEO业务产业链OPC闭环”图：GEO营销推广→GEO培训认证→GEO运营交付。他提到360正在全国各地建OPC基地，鄂尔多斯就有一个。

从就业角度看，GEO需要大量懂AI搜索优化的人。以前全国有上千万人从事传统广告业务，这批人正在向AI广告优化师转型。

另外，AI短剧也是一个正在爆发的赛道。韩佳新团队既收剧本、也收成片，保底加超高分成的模式。最近比较火的题材包括重生、末日、丧尸、国运对抗等。

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分享会最后，大数据管理局的人说后续还会举办类似的主题沙龙。如果对AI感兴趣，值得持续关注。