1.业务：补贴发放、用户券or扩频，ROI优化

2.实习介绍

3.Gini和AUUC的区别

4.AB实验的前置分析呢

5.讲讲建模的过程

6.多任务模型

7.手撕：

-实现数组的Top K排序

-实现SGD随机梯度下降

1.问实习项目：

-dragon是如何消偏的，具体怎么训练

-RCT数据是如何获得的，实验的流程

-EFIN模型的结构

-efin如何消偏的，为什么能消偏

-DIPN模型是如何消偏的

-如何保证业务和映射一致

2.力扣：

动态规划，兑换零钱问题，但是要返回对应组合的序列

3.业务问题：在运力的分配中

1.业务：具体是抖音国际电商运费、时效的Uplift，乘客粒度或者订单力度看具体情况

2.自我介绍

3.手撕30min

-交换两位数时的数字最大

-一维的线性回归手撕

4.拷打实习经历：问背景、问动机、问前置的数据分析、问模型细节和原理、问选择原因、问上线后的效果分析

5.说说你自己的优势和劣势

6.毕业时间和预计到岗时间

7.反问

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