赛项巡礼| 智慧营销大模型:重构通信行业服务新生态


赛项巡礼| 智慧营销大模型:重构通信行业服务新生态

当前,

行业营销服务正从数字化

向智能化加速迭代,

AI进程持续加快,

营销正式进入

以“人”为颗粒度的个性化时代。

伴随用户需求日趋多元、复杂,

传统营销模式

与客户个性化需求的矛盾日益凸显,

千人千面的精准营销,

成为行业突破发展瓶颈的核心突破口。

“智慧营销大模型”项目

获企业成长组二等奖

1月23日-25日,第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国“人工智能+”应用场景创新大会在苏州举办。

本届大赛中,众多参赛项目凭借在低空经济、智能制造、智慧能源、生物医药等领域的硬核创新成果,充分展现了人工智能技术赋能实体经济的巨大潜力。本次大赛诞生的12个特等奖项目、36个一等奖项目,45个二等奖项目,不仅是参赛团队技术实力的硬核证明,更是其项目场景价值获得权威认可的鲜明标志。

作为全国人工智能应用场景创新领域的重要风向标,本届赛事汇聚了113支顶尖创新团队、350余位行业精英同台竞技。现场共有104个项目接受了功能、算法及软硬结合的全方位专业测评,59个软硬件一体化项目集中路演,凸显出“场景驱动·数智强国”的核心导向。

中国电信股份有限公司全渠道运营中心、北京瑞莱智慧科技有限公司的“安全可控智慧营销大模型及产业应用”,荣获企业成长组二等奖。

破解线上线下营销双重难题

从行业实际痛点来看:

线下端,中国电信2万家自有厅、8万名店员普遍面临客流锐减、人效偏低的问题,一线服务平均响应时长可达29分钟,严重影响客户体验与销售转化效率;

线上端,用户行为从单纯搜服务转向主动购商品,需求从简单词汇咨询转变为场景化“一句话”需求,销售场景愈发复杂。

同时销售链路大幅缩短,对精准营销的时效性、精准性要求持续提升。

团队调研国内外主流运营商营销方案后发现,现有技术方案均存在明显短板:

基于规则的营销方案

越南电信:提出使用用户分群、协同过滤、业务规则过滤组成推荐营销方案。

存在问题:规则过滤依赖领域专家,难适应快速变化的市场需求。

基于浅层学习的营销方案

日本电信运营商:基于Spark 操作通话社交网络,生成SNA 特征,并应用传统机器学习模型实现营销方案;

存在问题:推荐耗时过长,维护成本高。

基于大模型工作流的营销方案

国内电信行业:构造时序数据、行为图谱,并通过大语言模型实现推荐与营销;

存在问题:结构复杂可解释性低、耗时高,未考虑大模型安全问题。

基于行业痛点与现有技术短板,该项目积极响应国家“人工智能+”行动方案,聚焦电信营销服务转型难题,旨在搭建具备精准问答、高效推理、内容安全可控的大模型智能营销系统,打造通信行业营销服务新范式。

产研联合,打造智能营销创新体系

该项目自2019年启动布局,通过产研联合攻关,累计形成20余项知识产权的创新技术体系,针对性破解三大行业技术难题,实现核心技术突破:

挑战一

垂直领域多场景下应用泛化

通信营销不同场景的用户体验、业务流程差异较大,单一专业性服务框架无法适配多场景需求,难以保障全域服务性能指标。

针对该问题,团队研发多智能体协同的泛化增强技术,搭建基于整体规划决策引擎的协同服务框架,实现多场景动态感知与多服务框架联合复用,有效提升模型在各类电信营销场景的适配能力。

挑战二:

复杂业务准确性与实时性

电信营销业务场景复杂度高,传统服务框架无法同时满足服务精准度与响应实时性要求,用户体验不佳。

团队创新研发基于时延压缩的精准营销技术,依托多路协同召回及融合技术精准匹配用户需求,同时优化大模型运行流程、压缩响应时延。

挑战三:

智慧营销服务智能化与安全性冲突

用户开放域问答需求增多,导致输入端监管难度加大,大模型输出内容不可控、易受攻击,行业智能营销的安全风险突出。

团队构建大模型驱动的安全可信增强技术体系,从三大维度筑牢安全防线:

一是搭建前置安全围栏,融合多模态编码器、语义识别器、内容标签体系,实现输入内容安全筛查;

二是依托预训练对抗扰动(PAPs)框架完成对抗训练,生成通用对抗扰动样本,加固系统模型鲁棒性;

三是增设后置安全校验,通过先进语义分析技术挖掘文本安全特征,依托裁判模型精准识别输出内容的安全威胁,实现全流程安全可控。

构建算力数据场景一体化产业生态

该项目技术成果已实现规模化产业落地,已形成全域、分层、生态化的市场拓展体系,持续放大技术赋能价值。

数据显示,截至目前,该项目线上线下两大应用场景已服务中国电信亿级用户、月活跃用户达2300万人,覆盖全国3万家线下门店,累计创造销售收入超5.1亿元。

地域层面

实现从省级覆盖到全域渗透。采用“总部标准化方案+省分定制化适配”模式,向地市、县域市场快速复制落地;同时借力长三角、珠三角区域一体化政策,搭建跨区域数据流通、算力调度平台,推出跨省专属营销解决方案,实现跨区域协同突破。

客户层面

从内部服务拓展至全域覆盖。对内深化落地成效,将服务能力从省分公司延伸至地市一线团队,配套开发轻量化实用工具;对外分层服务,为大客户提供“专属模型训练+数据合规服务+效果分成”定制组合方案,为中小微客户推出标准化SaaS套餐,依托运营商渠道规模化代销。

生态层面

构建“算力-数据-场景”一体化协同体系。

技术端联合共建算力集群,有效降低模型训练成本;数据端联动数商企业搭建行业数据标注平台,解决零售、医疗等多领域数据稀缺难题;场景端嵌入电商平台、企业CRM等第三方生态,推出插件式营销模型,已实现钉钉平台客户分层工具集成落地。

附记

为深度挖掘优质获奖成果价值,大赛组委会特别策划赛项巡礼专栏,推出系列报道,重点聚焦获奖企业、高校等参赛主体的项目亮点,梳理其在人工智能技术产业化、应用场景创新、商业路径探索、行业生态构建等维度的核心成果与实践经验。

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