一个营销人的冷眼旁观 GEO 的“乱”


一个营销人的冷眼旁观 GEO 的“乱”

这是日进志第 474 篇原创文章

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看清热闹,守住底线。

有幸作为中国市场及媒体行业发展变化的见证者之一,从纸媒、PC、移动互联网再到如今的社交媒体时代,我入行营销已逾 20 年。

见证过传统媒体的兴衰成败和互联网的泡沫,看过 SEO 的疯狂,见过私域的泡沫,本以为不会再有让市场人集体追赶的新热词,直到——GEO 来了!

今年 315 曝光 GEO 偷渡,这不是降温,反而是催化剂。曝光事件像一颗深水炸弹,把水面下的需求全炸了出来。越乱,市场越焦虑;越焦虑,越想找人问“GEO 到底怎么做”。

今天不吹不黑,就用一双营销人的眼睛,带大家梳理一下这个“乱”象丛生的市场,看清热闹,守住底线。

央媒曝光乱象后,热度不降反升的 GEO

今年 315 之后,原本以为“GEO”会变敏感词,结果微信搜索指数、行业社群的讨论量反而激增。因为曝光让更多品牌主意识到——原来我的竞品已经偷偷在做了。

营销人的真实反应: 老板/客户开始 cue:“那个 GEO,我们也研究一下?”

不管懂不懂,这个词必须出现在周报里。

从好奇到焦虑,市场部陷入新一轮“流量焦虑”,只不过这次焦虑的对象换成了 AI 搜索。不做,怕掉队;做,又怕被割。

于是,市场上就出现了各种段位的 GEO 玩家。

我们公司在做 GEO”,其实可分为六个段位

看一家公司/部门说他们在做 GEO,别急着信,先问问他做到哪一层。

段位一:实战沉淀派 (干了一年多)

特征已经跑通闭环,有知识库、问答库、模型、内容策略、媒体矩阵。

他们口中的 GEO,聊的是“EETA”、“语义网络”、“权威度建设。这帮人是沉默的少数,闷声吃红利。

段位二:小试牛刀派

特征找了服务商或内部组了小团队,在做测试,有初步数据反馈。

焦虑点:ROI 怎么算?老板问我做 GEO 带来了几个 leads?

段位三:规划认知派

特征PPT 做得很漂亮,GEO 白皮书、行业报告存了一堆,正在做预算规划。

典型语录:等我们 Q3 规划完,就开始推进。

段位四:Global 牵鼻派

特征:外企或出海公司居多,总部说要做“AI Optimization”,国内团队被动接招,中英文两张皮,执行变形。

段位五:听说跟风派

特征我听说某同行做了,我们也做。不问目标,不问适配,主打一个我们也在 GEO”

段位六:概念混淆派

特征:分不清 SEO 和 GEO,以为就是百度关键词排名换了个地方。最容易被割的一群人。

品牌方对 GEO 服务商的需求,让原本快撑不下去的 SEO 公司和媒体发稿公司又抓到一根救命稻草。

GEO 服务商三类人,赚的是三种钱

第一类:传统 SEO 公司转型

话术“GEO 就是 AI 时代的 SEO,我们是老牌服务商,信我们。

实际服务内容用旧的 SEO 手法套新场景,关键词密度、外链那套,改名叫“AI搜索优化

赚的是信息差的钱。

第二类:媒体发稿公司转型

话术“GEO需要高质量媒体曝光,我们有3000家媒体资源。

实际服务内容批量发稿,铺量,不管内容是否被AI抓取和引用。

赚的是执行量、媒介费的钱。

第三类:AI 技术公司入局

话术我们有自研大模型/爬虫,能逆向训练 AI 引用你的内容。

实际服务内容技术有,但可能不懂品牌、不懂营销叙事。

赚的是技术溢价的钱,可能最贵,也最可能过度承诺

核心洞察:选服务商,不看 title,看团队基因。想清楚你要的是曝光量、技术交付还是增长结果,再去匹配。

除了各大服务商,各大 agency, SCRM 公司,OTA 平台甚至新华网和美团都下场做 GEO,都声称服务板块有 GEO 部分。

大家冷静下来思考不难发现:各家的服务板块有 GEO,但背后的目的是不同的,目的=赚啥钱。GEO 咨询诊断,在平台上多铺量,内容策略规划及内容发布等等。

GEO 的顶层不是技术,是内容——回归 EETA 模型

拨乱反正:乱象看多了,反而让人清醒。GEO本质上不是技术战,是内容价值战。

引入EETA模型:

Experience (经验)、Expertise (专业度)、Authoritativeness (权威性)、Trustworthiness (可信度)。

这原本是 Google 评估内容质量的 E-E-A-T,放在 GEO 场景完全适用,甚至更严苛。

为什么说 EETA 是顶层?

AI 搜索引擎要的是最佳答案,不是被优化过的答案

如果你本身的内容没有深度经验、没有专业壁垒、没有引用源背书、不可信,技术再强,也是把垃圾送进AI嘴里,AI 一嚼就吐了。

结论:所有可持续的 GEO,一定是好内容的好结果,不是坏内容的遮羞布。

可持续的 GEO,建议这五步走

第一步:诊断现状

你的品牌目前在主流 AI 搜索引擎 (豆包、deepseeker、元宝、Kimi、文心一言等) 里被提及了吗?提及时是正面、负面还是无关?先看清自己在哪里。

第二步:建立内容资产池

把零散的案例、白皮书、方法论、问答,结构化地沉淀成知识库。这是你的弹药库。

第三步:定义的标准

别一上来就想着引流卖货。GEO “赢”,可以是品牌提及率提升、AI引用占比增加、特定问题的心智占位。

第四步:内容策略+技术双轮驱动

内容侧:基于目标问题,生产有深度、可被引用的内容。

技术侧:结构化数据标记、API 提交、媒体矩阵建设,保证 AI 能抓取到。

第五步:数据监测与迭代

建立 GEO 监测看板,追踪核心问题在 AI 搜索结果中的出现频次和位置变化。按月复盘,不断优化内容资产。

GEO 是场长跑,比的是谁能持续产出 AI觉得“值得推荐”的好内容。乱世出英雄,也出骗子。希望营销人擦亮眼睛,少被收割,多沉淀价值。

精进自我,分享他人,每天点滴进步,成为更好的自己!

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