近期联盟营销的品牌黑名单(动态更新)
昨天下午，AutoAds的会员群里突然炸了。
有人发了一张截图，「我靠，Waterdrop又出现0佣金订单了，这个月已经第三次了。」
紧接着，更多人开始分享自己踩的坑。
「Worx我投了2000美元，ROAS 0.3，亏死了。」
「Aiper更离谱，30天烧了1000美元，只赚回70美元佣金，ROAS 0.07。」
「Boost Oxygen那个最恶心，30个订单，只有3个有佣金，其他全是0。」
群里瞬间涌出十几个品牌名字：Sterilite、Garvee、Jisulife、Rev-a-shelf、LEVOIT、Baseus、RiderNav、Auxbeam、Baleaf、Yarbo。
每一个都是同样的结局，投不正。
我打开AutoAds的「拖累榜」分析，这个功能专门追踪过去30天ROAS低于1的高花费组合（品牌+国家）。
排在前面的，正是群里大家在吐槽的那些品牌。
什么叫「投不正」？
联盟营销的核心指标叫ROAS，Return on Ad Spend，广告支出回报率。
算法很简单，赚回来的佣金除以花出去的广告费。
ROAS是2.0，每花1美元能赚回2美元。ROAS是1.0，盈亏平衡。ROAS小于1.0，就是亏钱。
「投不正」就是一段时间内（通常30天），ROAS持续小于1.0。
但黑名单只是个参考。
同一个品牌，有人能投正，有人投不正。
但当大部分人都投不正的时候，它就应该被拉进「黑名单」。
为什么这些品牌投不正？
我把这些黑名单品牌的数据拉出来看了一遍，发现两个核心原因。
第一个原因，竞争抬高了CPC。
CPC是Cost Per Click，每次点击的成本。
Google Ads是竞价模式，谁出价高谁排前面。
2026年，Google Ads的平均CPC已经涨到5.26美元，比2024年涨了12.88%。
热门品类的CPC能飙到8美元甚至10美元。
拿Aiper来说。泳池清洁机器人卖得很火，佣金率8%。
产品卖300美元，你拿24美元佣金。
但因为火，推广的人多，CPC从3美元涨到7美元。
转化率5%的话，20个点击才成交1单。
20乘以7等于140美元广告费，赚24美元佣金。
ROAS = 24 ÷ 140 = 0.17。亏到姥姥家了。
第二个原因，商家钓鱼。
这个更恶心。
商家在联盟网络上挂出来的佣金率很诱人，8%、10%、甚至15%。
你花钱投广告，订单也来了。但结算的时候，佣金是0。
为什么？
因为商家把某些SKU的佣金率设置成了0%。
或者用户买的是「促销商品」「特价套装」，商家标记为「不计佣金」。
更骚的是，用户点了你的联盟链接，但下单时用了商家自己发的优惠码。
联盟网络判定「这笔订单不是联盟营销带来的」，你的佣金直接归零。
有人推Boost Oxygen，投了5000美元广告，来了30多个订单，只有3个订单有佣金，其他全是0。
「后来我才知道，这个品牌长期在亚马逊上做Lightning Deal（限时秒杀），用户点了我的链接进去，看到秒杀价就直接买了。
但秒杀商品是0佣金的。我就是个免费引流的工具人。」
这种事在行业里已经不是秘密了。
有些商家就是故意的，用联盟营销当免费流量入口，然后用各种规则把佣金扣掉。
你说这是欺诈吗？不算。规则白纸黑字写在那儿，只不过藏在第27页的小字里。
黑名单是动态的
黑名单不是永久的。
一个品牌这个月投不正，不代表下个月还投不正。
第一，竞争会变化。
Aiper这个月有100个人在推，CPC被卷到7美元。
下个月大家发现投不正，纷纷撤了，只剩20个人在推。
CPC降到4美元，ROAS又能回到1.5以上。
第二，商家策略会调整。
促销不可能天天搞，促销期结束，正常价格商品的佣金又能拿到了。
有些品牌会主动调整佣金率，比如Baseus从6%调到10%，ROAS一下就上来了。
第三，运气和个体差异。
同一个品牌，有人亏钱有人赚钱，有时候就是运气。
但黑名单反映的是大概率情况。
AutoAds在做什么？
有没有办法提前知道哪些品牌投不正？
有。
这就是AutoAds「拖累榜」的价值。
这个功能专门追踪过去30天ROAS低于1的高花费组合。
不只是品牌，还包括国家。
因为同一个品牌，在美国可能投得正，在英国可能就投不正。
拖累榜会告诉你：
●哪些品牌+国家组合最近在烧钱
●每个组合的ROAS是多少
●多少人踩了这个坑
●什么时候开始投不正的
榜单是动态更新的。
这个月的黑名单，下个月可能就变成白名单。
联盟营销的试错成本太高。
你投一个品牌，最少要跑7到10天，快的话花几百美元，慢的话几千美元。
如果最后发现投不正，这些钱就打水漂了。
拖累榜的价值，就是帮你省掉这些试错成本。
信息差就是钱
联盟营销这个行业，规则一直在变。
品牌方会调整策略，平台会调整算法，商家会改佣金率。
在这个行业里，最重要的不是「找到一个能赚钱的品牌」，而是「快速知道哪些品牌不能赚钱了」。
拖累榜，说到底就是帮你省试错成本。
你可以选择自己踩坑，花几千美元学会这个判断。
也可以选择看别人踩过的坑，省下这几千美元。
这就是信息的价值。
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