INTRODUCTION

围绕真实备考过程，我们将研途智伴设计为一个完整的备考辅助系统。

在备考前期，它主要帮助用户完成自我判断和目标选择。通过考研画像诊断，系统会从目标意向、备考基础和当前困扰等方面了解用户情况；再通过择校定位报告，辅助用户判断当前阶段、风险等级，以及冲刺、稳妥、保底等不同择校策略。

进入备考中期后，它更侧重计划执行和过程反馈。系统可以生成AI备考计划，把长期目标拆解为今日任务、本周计划、阶段重点和复盘模板；同时通过智能问答工作台，提供择校咨询、计划解释、真题拆解、资料核验和情绪陪伴等多种模式。

在开发方式上，我们这次也做了一个很有意思的尝试：几乎从零开始，用低代码基础完成一个真正可访问、可交互、可调用大模型的网页项目。

在整个过程中，我们把三方角色进行了明确分工：

ChatGPT主要承担指引人和提示词贡献者的角色，帮助我们梳理用户需求、功能定位、技术路线和风险边界。

Codex作为具体执行者，负责根据阶段任务完成代码实现、页面搭建和功能迭代。

项目负责人则承担监督者和关键控制人的角色，对每一步进行验收、测试和判断。

整个项目大体经历了十个阶段：从产品规格说明、前端工程初始化、首页展示精修，到画像诊断页开发、AI择校定位报告、AI备考计划生成器、智能问答工作台，再到接入 DeepSeek、深化知识库与RAG、规范 README与About 页面。

从目前效果来看，我们认为研途智伴的亮点为：

当然，目前它仍然更多属于课程展示原型，距离真实产品还有提升空间。

知识库需补充更多经过官方核验的信息；页面体验还需要减少卡片堆叠感、强化信息层级；长期使用方面，也需要进一步完善账号体系、移动端体验、提醒机制和个性化反馈。

未来，我们希望研途智伴不只是一次课程展示作品，而是能够通过持续优化知识库、交互体验和多端应用，逐步发展为校内智能备考咨询入口。

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