480亿的政务智能体市场，蛋糕被谁分走了？

5月中旬，国家发改委官网发了一篇文章，引用了Gartner的一个预测数字：2026年中国企业级AI智能体市场规模突破480亿元。

我反复看了这个数字。480亿，不是天方夜谭，不是咨询公司的画饼。它被发改委官网上挂出来，说明决策层已经看到了这个市场的真实体量。

上一个让我反复看的数字，还是三部门那个38条政策文件。

那篇文章我分析了5个机会，很多人留言说”看懂了方向”。但方向归方向，480亿的蛋糕到底流向了哪里？谁在吃？怎么吃的？普通人有没有份？

今天我试着拆一下。

先看一张全景图

2025年，第三方机构”智能超参数”统计了一个数据：全国大模型相关中标项目共7539个，其中披露金额的有5779个。

7539个。作为对比，2024年这个数字是1520个。

一年时间，项目数涨了将近5倍。

这些项目覆盖了政务、金融、能源、教育、医疗等行业。其中金融行业中标项目最多，政务紧随其后。

光是2025年上半年，政务行业的大模型中标项目就有328个，披露金额25.6亿元。

注意，这只是上半年。注意，这只是政务一个行业。

所以480亿这个数字，不是遥远的预测，而是正在发生的现实。

第一层：大厂在抢什么

先说结论：大头被几个熟悉的名字吃走了。

科大讯飞，2025年大模型中标项目210个，披露金额23.16亿元，中标数量和金额双第一，蝉联”标王”。这个数字比排名第2到第6的厂商加起来还多。

百度智能云，110个中标项目，约9亿元，连续两年稳居前列。

腾讯云，44个中标项目，在智能体平台方向上布局积极。

华为云、阿里云、火山引擎、智谱、浪潮，各家都有一席之地。

还有一个容易被忽略的玩家：三大运营商。政务大模型项目正在向移动、电信、联通集中，它们不是技术最强的，但它们有最深的政务客户关系和最广的基层触达能力。

看到这里你可能会想：大厂通吃了，还有小团队的什么事？

别急，往下看。

第二层：地方政府在买什么

蛋糕不仅被大厂分，也被地方政府以不同方式”切”成了很多块。

深圳，”深小i”城市政务智能助手是全国最早一批城市级政务智能体，依托全市政务服务数据仓库，实现跨层级、跨系统、跨部门的数据整合。配套的数字政府AI公共支撑平台项目，由数云科际以1614.9万元中标。

广州，把2026年定为”数智融合创新争先年”，核心目标是建设50个政务智能体。50个，不是一个两个。

南京，发布了”人工智能+政务”推进方案，市数治中心统一发布智能体服务招标采购公告，各板块和部门按需参与。模式是”市级统建一批通用智能体，各板块自建N个专业智能体”。

北京，上线了”京通”APP，开始研发政务服务智能体。

武汉，”城运智能体”入选2025年人工智能先锋案例TOP20，从507个申报项目中脱颖而出。

你看，一线城市在抢跑，新一线城市紧跟其后，连三四线城市都开始观望了。

这意味着什么？

意味着蛋糕不是一块，而是几百块、上千块。不同城市、不同部门、不同场景，每一块都可能是一个独立的机会。

第三层：一个容易被忽略的变化

回到发改委那篇文章，里面还有一句话很重要：2026年将有40%的企业应用嵌入任务型AI智能体。

40%。也就是说，不是政府一家在买智能体，企业也在买。金融、能源、制造、教育，每个行业都在发生。

但有一个变化值得注意：中标金额的中位数，从2024年的120万元，降到了2025年的86万元。

这不是市场萎缩了，而是项目变多了、变碎了、变下沉了。

以前只有省一级、市一级才做大模型项目，动辄几百万上千万。现在区县一级、甚至乡镇一级都在开始采购智能体相关服务。项目小了，但数量多了。门槛低了，但竞争也近了。

2025年的数据里，千万级大单314个，亿元大单44个。大单还在，但更多的订单在中间地带：几十万到两三百万。

这个区间，正是小团队能够得着的。

小团队的机会在哪

说完大格局，说点实在的。

我自己在做地方志智能体系统，团队不大。这一年下来，有一个很深的感受：政务智能体的机会，不是和大厂抢大单，而是在大厂不愿意做、做不好的地方找缝隙。

大厂的强项是什么？通用平台、底层能力、品牌背书。

大厂的弱点是什么？定制化慢、响应慢、对细分场景的理解不够深。

举个例子。一个地方志系统，需要把几十年甚至上百年的文献资料变成可查询、可对话的智能服务。这件事，大厂能做吗？能。但大厂愿不愿意为一个地级市的单一需求投入产品团队去深耕？大概率不愿意。

再比如，一个县级市要做政策咨询智能体，预算可能就几十万。这种项目，大厂的商务成本都不够覆盖。但对一个三五人的本地团队来说，这就是一个好项目。

三部门政策第37条写得很清楚：”采取公开招标、揭榜挂帅等方式吸引智能体企业定制化开发相应产品。”

关键词是”定制化开发”。定制化意味着不是标准品，不是大厂一部署就完事的。它需要理解业务场景，需要反复打磨，需要本地化的长期服务。

这正是小团队的优势。

三个真实的机会方向

根据我自己的观察和一线经验，说三个我认为现在就可以切入的方向。

第一个方向：行业知识库智能体。

政策第29条明确提到”发展政策咨询智能体”。不只是政策咨询，任何一个有大量文本资料的政务场景都是机会。地方志、公文档案、法规库、技术标准、审批指南。把这些变成可对话的智能服务，每个都是一个独立项目。

关键是：你必须懂那个行业。纯技术团队做不了这件事，必须有行业背景的人参与。

第二个方向：数据治理和知识加工。

智能体要好用，核心不是模型有多强，而是喂给它的知识库有多准。我之前写过，Claude Code的51万行代码里，只有1.6%是AI决策逻辑，剩下98.4%全是基础设施。

政务智能体也一样。真正花时间花的不是调模型，是清洗数据、整理知识、建立索引、持续更新。这个活脏、累、细，大厂不愿意干，但客户最需要。

谁能把一个部门几十年积累的杂乱文档变成干净、结构化、可检索的知识库，谁就有价值。

第三个方向：低风险场景的快速交付。

政策第11条提出了分类分级治理：敏感领域要备案、检测，低风险领域通过合规自测和行业自律。这意味着低风险场景的门槛更低、落地更快。

日常办公辅助、内部知识查询、会议纪要生成、文档智能分类，这些场景不涉及敏感数据，审批流程简单，可以先做起来、积累案例和口碑。

说一个判断

去年大模型中标1520个项目，今年7539个。涨了5倍，但我觉得还不够。

三部门政策5月8日才发布，各地的落地方案还在路上。广州的50个政务智能体刚刚启动，南京的招标采购公告刚开始发布，深圳的”深小i”还在建设中。

真正的爆发期，还没到。

480亿是2026年的数字。如果按照目前的增速，2027年可能翻倍。

但机会窗口不会一直开着。现在大部分地级市、县级市还在观望，等一线城市把路探清楚了，就会一拥而上。到那时候，竞争会激烈得多。

先动手的人，不一定要做最大的，但一定能拿到最有利的位置。

最后说回那篇文章

上次写完三部门政策的5个机会，有读者问我：你自己会怎么做？

这次算是回答了一半。另一半，在我正在做的项目里。

480亿很大，但没有一块蛋糕是自动掉进嘴里的。大厂有大厂的打法，小团队有小团队的活法。关键是先想清楚你在哪一层、切哪一块、凭什么你能切到。

想清楚这三件事，比追任何风口都重要。