如果说具身智能是让我们畅想未来的技术巅峰，那AI内容可能已经到了它的ChatGPT时刻。以可灵AI为例，作为业内最优秀的AI内容生成技术底座，围绕可灵，快手已经构建AI内容生成工具+AI内容分发+AI商业化闭环的全生态布局。5月24日，第七届中国创新营销论坛上，可灵AI中国区销售负责人吴敬先生，带来他的主题演讲《AI赋能内容生产力》，为现场观众带来AI内容行业的最新发展，如何改变未来。

演讲正文：

我叫吴敬，来自可灵AI。今天非常荣幸能够来到这里，和中欧的老师们、校友们做这次分享。这份荣幸有两层原因：一方面，在座各位都是营销领域的精英；另一方面，未来需要我以真人身份在现场和大家交流的机会，可能会变得越来越宝贵了。此前我参加过几次活动，主持人已经由AI来完成。

过去一年，AI对整个内容生产行业带来的冲击非常明显。在内容生产领域，AI作品、AI短剧、AI角色不断出现。很多过去需要较高门槛、较长周期和较高成本才能完成的视觉表达，今天正在以更低成本、更高效率的方式呈现在大家面前。

但技术快速迭代的同时，我和很多从业者交流时发现，大家的焦虑并没有减少。原因在于，大家关心的不只是AI能不能生成一段看起来不错的视频，而是它到底能不能真正解决工作场景中的问题。换句话说，AI很炫，但它能不能进入产业流程，能不能帮助我们提升效率、降低试错成本、解决商业表达中的具体需求，这才是大家更关心的问题。

今天，面对多媒体环境和技术环境的变化，很多客户首先遇到的是内容需求的变化。过去，一个新品上市或者一个Campaign，可能只需要一条TVC，再配合几个渠道素材，就能支撑三个月到半年的传播周期。但现在情况已经不同了。一个内容火了之后，后面可能还需要十个内容持续承接，内容量会越来越大，上线速度也会被要求越来越快。

为什么速度变得这么重要？过去，一个营销梗可能在市场上传播半年，甚至一年；但现在，很多热点的生命周期可能只有三天到七天。这意味着，前期创意、决策、制作和上线的周期都被大幅压缩，大家能够容忍的试错成本也越来越低。

AI内容生产也是在这样的背景下被更多企业关注。很多客户看到AI生成的视频，会觉得效果很惊艳，但他们真正想知道的是：AI到底给产业带来了什么变化？

从目前来看，AI内容生产仍然处在工具和工具应用提效的阶段。以影视作品为例，影视是整个营销表达、内容表达中相对系统、严肃的链路。目前，AI在影视内容生产中主要有两个方向的提效价值：是创意沟通效率的提升。过去在影视拍摄或者IP呈现过程中，导演脑海中可能已经有了明确想法，但如何让编剧、演员、创意导演、美术等团队成员快速形成一致理解，是一个非常耗时的过程。很多项目中，大量时间都消耗在创意沟通和反复对齐上。现在，AI可以让创意变得更加直观。一个想法，无论是通过文字，还是通过参考图，都可以较快生成一段可观看、可讨论的片子，让团队更快理解同一个方向。

第二部分是大场景预研和前期决策成本的降低。比如美术设定、选角、角色匹配，甚至一些特殊场景或特殊角色的测试，过去都需要投入较多资源。现在，借助AI，很多方案可以先被快速呈现出来，再进行判断和筛选。这在很大程度上降低了决策成本，也让创意试错更加高效。

目前来说，视频AI在整个内容领域让创作的创意沟通成本降低，试错成本降低，让很多好的故事能更快的展现到大家的面前。

刚才提到的这些变化，也是可灵团队一直在努力的方向。我加入可灵的时间不算长，是今年2月份加入的，但这是一个非常有意思的团队，也是一个技术驱动型团队。团队一直有一个理念：希望让更多创作者拥有导演级的表达工具，也希望让更多专业导演拥有随时可以调动的数据工厂。从2024年6月6日发布第一个个人可用的DIT视频模型以来，可灵在较短时间内持续迭代，推出了多个版本和里程碑能力。对我们而言，这些迭代不只是版本数字的变化，更重要的是不断根据创作者的需求，拓展模型表达能力，回应更多实际创作中的需求点。

去年年底，可灵AI发布了Omni模型，在多模态和音画协同方面进行了探索。随后，可灵又发布了多参、多模态的Omni3.0模型。对于内容创作者来说，这意味着创作方式正在发生变化。过去，很多AI内容生产更像是单一素材生成；而现在，从文本到分镜创作，再到视频输出，可以通过更完整的模型能力来实现。

可灵希望实现的一个重要变化，是从单点素材生产，逐步走向商业级别的多模态交付。也就是说，它不只是帮助用户生成一个片段，而是希望成为内容创作者和商业客户在完整创作流程中的合作伙伴。

这背后有一个关键问题：AI是否能够像导演一样思考？导演在创作时考虑的不是单一画面，而是画面、主体、声音、镜头、叙事关系等多种因素之间的配合。可灵希望把这些底层因素逐步纳入模型能力中，让模型具备更强的综合表达能力。与此同时，用户与模型之间的交互界面也会随之发生变化。

过去一年，除了C端界面的建设，可灵也推出了一些团队协作版本。这是可灵从个人创作工具向商业化应用演进的重要阶段。

接下来，我想用影视相关的例子来说明AI如何进入真实生产流程，比如动捕功能和动作模型控制能力。

我们曾经和多名著名的导演导演有过比较深入的交流。他们提到，今天AI在影视内容生产中已经能够完成很多工作，比如背景渲染、非人物场景生成等，这些部分的效果已经越来越成熟。但一旦涉及真人演员，演员的面部表情、身体状态和表演质感仍然非常重要，真人演员的价值仍然不可替代。

基于这样的理解，可灵在动作模型控制方面继续推进，希望让真人表演仍然能够参与到精品剧、动漫剧等内容创作中。AI并不是要把真人从创作中移除，而是希望通过技术能力，帮助真人表演和AI生成更好地结合，服务影视内容创作。

目前，视频生成模型还有一个比较明显的痛点：很多内容在小屏幕上观看时效果不错，但一旦放到大屏、线下展陈、主KV等商业场景中，细节和清晰度的要求会明显提高。现在市面上不少视频生成模型主要面向手机端和移动端分享，分辨率多集中在720P或1080P。但真正进入商业级使用场景时，内容往往需要适配更复杂的展示环境，对素材质量提出更高要求。

因可灵今年在工业级交付能力上投入了很多努力，希望让生成视频能够具备更高规格的输出能力，满足更多商业场景中的实际使用需求。

我们今年在比较火的《太平年》里已经做了一个特效的引入，在《大卫之家》第一季里的参与度更高，里面有72个镜头都是用AI生成的。

这个过程中，在影视创作里有几个工作模块AI渗透的比较多：特别是开机前的风险前置。很多创意、场景和视觉设定，都可以通过AI更高效地进行预演和验证。第二个模块是特效和补镜。当演员档期、场景复现或补拍条件受限时，AI可以在一定程度上帮助提升效率。第三个模块是宣发阶段。作品完成拍摄之后，IP或明星往往还需要参与大量宣发动作，但传统方式会受到档期等因素限制。现在，在获得相应授权的前提下，AI可以帮助完成一部分宣发内容生产，让社交媒体传播更加灵活。

《大卫之家》的导演在拍摄第二季时也提出了一个很重要的观点：AI确实提升了效率、降低了成本，但在影视行业，AI的价值并不只是降本增效，更重要的是让创作者的艺术表达和个人意愿更充分地呈现出来。过去，创作者的表达会受到经费、资源、天气、拍摄条件等因素限制；AI的出现，可以在一定程度上降低这些限制，让创作者有更多方式接近自己想要的表达。

广告、短片和短剧领域也有类似变化。我们和美团、饿了么等平台和客户合作时发现，客户关注AI并不只是因为成本，而是因为速度。尤其是在追热点的场景中，生产速度非常关键。过去，一个重要节点的广告片，从前期创意沟通到最终出片，可能需要一个月左右；现在，在一些项目中，周期可以压缩到七天左右。这意味着品牌能够比别人多一次触达目标客户的机会。能多抢到一次热点，可能就多一次传播机会。这不仅是效率问题，也是一种新的触达方式。

在明星商业化和品牌宣发领域，AI也正在带来新的可能。我们此前在香港国际电影节期间，和TVB的一些经纪人交流时也谈到，未来明星商业化可能不再完全受档期和经费限制。通过新的技术方式，可以创作短剧、MV，也可以更灵活地运营粉丝。对于品牌来说，这意味着会出现更多合作机会和合作方式，未来的广告合作、代言人合作、品宣合作，也可能突破一部分传统工业流程的限制。

再来看二创。AI能够降低个人用户参与创作的门槛，让更多用户更容易参与IP传播活动。例如，某个网球赛事相关模板，可以把用户替换进原有场景中，让用户产生“我也在现场”的参与感。这类模板在小红书和海外社交媒体上都有较高传播度。一个模板被推出后，可以让更多用户参与二次创作，进而带动IP和应用本身的传播。

很多人心里会有疑问：当AI来了以后，整个内容生产行业还有什么门槛？有什么可能是我们还能守得住的？我的理解是，核心仍然是好IP，以及好IP背后更丰富的创作能力，也就是创意本身。工具能够带来的永远是提效，它可以帮助我们更快地表达、更快地验证、更快地生产，但它不能完全代替人做创作判断。

在这个过程中，可灵也非常关注创作者群体。我们每年都会在全球举办面向超级创作者和AIGC创作者的大赛与活动。很多创作者产出的作品非常惊艳，也让我们看到，当AI工具和人的创意结合之后，会产生很多新的表达方式。

最后，我想和大家分享一个我觉得很有意思的观察。最近大家讨论AIGC或者Agent时，经常会提到两个非常重要的能力：一个是知识库，另一个是上下文集。AI可以拥有知识库，也可以基于上下文进行生成和推理。

但人有什么？人有记忆。

最近大家可能会刷到很多AI创作的片子，有些作品之所以打动你，并不只是因为技术效果好，而是因为创作者把自己的记忆、经历和情绪放了进去。比如把我们这一代人过去儿时的生活重新翻出来，再通过AI进行创作，我们会很容易被带入其中。AI可以处理信息，但至少在今天，它还没有人的记忆、情感和生活经验。

这也是为什么在当下，AI还没有办法替代人的重要原因。人的记忆、情绪和价值判断，仍然是内容创作中非常关键的部分。

可灵一直希望推动“人人都是导演”的AI叙事时代。AI让更多人拥有表达能力，让更多想法有机会被看见。但越是在这样的时代，对人的能力要求反而越高。AI能够帮助我们提升效率、拓展表达边界，但它依然无法替代那些真正懂品牌、懂用户、懂情绪价值、懂商业目标的人。