学者介绍 | 北京理工大学计算机科学与技术学院助理教授吴之璟教授
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北京理工大学吴之璟教授
学者简介

吴之璟教授本科及博士均毕业于清华大学计算机科学与技术系,并同时获得新闻与传播学双学位。本科毕业后,她继续在清华攻读博士学位,师从 马少平教授 和 刘奕群教授。在学术研究期间,她曾多次参与国际化学习与实践,包括访问 澳大利亚皇家墨尔本理工大学、新加坡国立大学NExT++研究中心,并曾在 字节跳动 和 腾讯深圳技术工程事业群 实习。
教育背景
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2017.08 – 2022.07:博士,清华大学计算机科学与技术系 -
2013.08 – 2017.07:学士,清华大学计算机科学与技术系 -
2014.08 – 2017.07:学士(第二学位),清华大学新闻与传播学院
工作经历
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2022 – 至今:北京理工大学,计算机科学与技术学院,助理教授 -
2021.07 – 2021.09:字节跳动,北京,实习生 -
2019.08 – 2020.02:访问学者,澳大利亚皇家墨尔本理工大学信息检索组 -
2018.06 – 2018.09:访问学生,新加坡国立大学 NExT++研究中心 -
2016.06 – 2016.08:腾讯深圳技术工程事业群,实习生
研究方向
吴之璟教授的研究兴趣主要集中在以下领域:
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信息检索:如何通过算法优化更高效地检索信息; -
自然语言处理:解析文本的含义并让机器更好地理解人类语言; -
用户行为建模:研究用户在网页搜索、图像搜索等场景中的行为模式,为用户提供更优的搜索体验。
她的研究旨在通过信息检索模型与语言模型的优化,为实际应用场景,比如移动搜索和情感分析等领域提供技术支持。
代表作
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Wu, Z., Mao, J., Xu, K., Song, D., & Huang, H. (2023). A Passage-Level Reading Behavior Model for Mobile Search.The Web Conference (WWW).
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Wu, Z., Liu, Y., Mao, J., Zhang, M., & Ma, S. (2020). Providing Direct Answers in Search Results: A Study of User Behavior.Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM).
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Zhou, C., Song, D., Xu, J., Wu, Z., & Gao, Y. (2022). A Multi-turn Machine Reading Comprehension Framework with Rethink Mechanism for Emotion-Cause Pair Extraction.Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING).
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Wu, Z., Liu, Y., Mao, J., Zhang, M., & Ma, S. (2019). The Influence of Image Search Intents on User Behavior and Satisfaction.Proceedings of the 12th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM).
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Wu, Z., Liu, Y., Mao, J., Zhang, M., & Ma, S. (2020). Investigating Reading Behavior in Fine-grained Relevance Judgment.Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR).
联系方式
吴教授欢迎对信息检索和自然语言处理感兴趣的同学加入她的团队。如果您对相关研究方向感兴趣,欢迎随时联系!
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邮箱:wuzhijing.joyce@gmail.com -
Github:https://github.com/eudoraw -
个人主页:https://eudoraw.github.io/
吴之璟教授始终致力于推动信息检索与自然语言处理领域的发展。如果您希望了解更多,欢迎访问她的个人主页或直接交流。

