让AI生成10个营销创意,然后扔进垃圾桶


让AI生成10个营销创意,然后扔进垃圾桶

很多人以为,做营销就要死磕最佳实践,或者天天用 AI 批量生成文案和创意。

但硅谷超级独角兽 Gong 的前 CMO Udi Ledergor 的经验是:所谓的行业最佳实践,往往就是一堆平庸的垃圾。

全网都在卷效率、卷 AI 降本的时候,这家把ARR从0做到超 3 亿美元的营销操盘手,向我们展示了完全相反的激进玩法。

unsetunsetAI最顶级的用法,不是找创意,而是排雷unsetunset

大多数团队是怎么用 AI 的?

在开营销策划会或者憋文案时,打开 ChatGPT 或 Gemini,输入提示词,给我 10 个搞定 B 端客户的营销创意。然后挑前三个看起来最顺眼的去执行。

Udi 指出,这恰恰是把团队推向平庸的火坑。因为大语言模型的底层逻辑是概率和统计,AI 吐出来的最完美、最流畅的前 10 个创意,恰恰是全互联网已经被成千上万次洗牌、用烂的陈词滥调。

Gong 的同行、硅谷顶级 CMO Kyle Lacy 发明了一种极端的AI 排雷策略,在团队头脑风暴之前,先让 AI 生成前 10 个最显而易见的创意。接着,把这张纸打印出来,当着所有人的面狠狠扔进垃圾桶。

因为这 10 个点子,已经被 AI 占领了。

这就是行业狠人的思维,把 AI 当作平庸过滤器。剔除了统计学上的平均答案,剩下的才是人类真正具有攻击性、反常识、能撕裂用户注意力的好创意。

unsetunset最好的内容测试:它值不值10美金?unsetunset

Gong 内部有一个内容硬指标:在点击发布按钮前,闭上眼睛想一想,这个内容到底值不值别人掏 10 美元来读?

如果连你自己都觉得它只配用来当免费的垃圾公关稿,那就趁早别发。

Gong成立了Gong Labs,让一个兼职的数据分析师,把从客户那里脱敏抓取的几万条真实销售通话记录拿去做数据挖掘,寻找那些反直觉的真相。

比如,他们发布过一个引爆全美科技圈的研究:在销售电话里偶尔说脏话的销售,其成交率居然高出 8%。

很多品牌为了绝对的安全,试图去讨好每一个人,结果做出了最无可挑剔、也最枯燥、过目即忘的平庸内容。

算法从来不奖励正确和附和,算法只奖励互动、争论和强烈的站队。

不要再用平庸的行业标准来绑架自己的创造力。

在这个被大模型和自动化洗劫的商业节点上,真正的安全感,从来不来自跟风和最佳实践,而来自你对数据的极端挖掘、对平庸的主动过滤,以及那 10% 敢于砸向未知的冒险精神。