从平台整体来看，iOS 作弊率从 2025 Q1 的 17.5% 降至 2026 Q1 的 11.7%，同比下降 33%；Android 端则全年保持稳定，维持在 14% 至 15% 区间。虽整体看似平稳，但拆分到垂直行业后，风险差异被迅速放大。

在广告主投入较高的主要品类中，Android 端游戏类作弊率为 7%，购物类为 10%，金融类为 31%。博彩类则明显偏离这一趋势：作弊率从 2025 Q1 的 49% 增至 2026 Q1 的 59%，并在 2025 Q4 达到 64% 峰值。高额回报、市场快速扩张，以及年底广告投入高度集中，使得博彩类应用成为作弊者的主要目标。

从 iOS 和 Android 两平台整体来看，绝大多数作弊激活集中在两类渠道：自然流量占 52%，网盟渠道接近 40%。自然流量涵盖所有无法归因至付费来源的激活，因此常常不是风控核查的重点，给作弊者留下了可乘之机。但此类流量往往是企业内部评估增长表现的基准线，一旦被污染，后续所有效果评估都会出现偏差。

从各垂类来看，作弊并未消失，而是在渠道间持续迁移。金融类应用中，自然流量作弊占比上升，网盟渠道占比下降；游戏类应用中，80% 至 84% 的作弊流向自然流量；餐饮应用中，作弊者通常通过机器人从优惠活动、推荐奖励和首单折扣中牟利。换言之，作弊并没有消失，而是流向了作弊检测更薄弱的环节。

随着传统作弊手段被逐步拦截，作弊者开始转向更复杂的方式。2025 年，归因伪造成为增长最快的作弊手段：作弊者从零开始捏造整套流量信号，包括虚假设备、虚假用户和虚假应用内事件，并将其包装成真实流量。这也解释了为什么 Android 和 iOS 端作弊都以虚假激活为主，占比分别达到 87% 和 92%，远高于归因劫持。

进一步看，作弊手段也会随平台和垂类变化而调整。Android 端作弊更多依赖模拟器、设备农场等设备基础设施；iOS 端则更常围绕 App Store 验证机制伪造激活信号。在游戏类应用中，作弊正从设备模拟器转向实体设备农场；在金融类应用中，注册、身份信息上传等验证步骤更多，也促使作弊者投入更复杂的行为伪造。

应用商店验证作弊通过伪造应用商店收据，为虚假激活骗取归因。整个过程不需要真实设备，也不需要真实用户，单次尝试成本几乎为零，因此在 iOS 端高度集中。2025 年全年，该类作弊占 iOS 端已检测作弊的 67% 至 73%，是 iOS 端最主要的作弊类型。

该类作弊在 2025 Q2 达到 73.1%，到 2026 Q1 降至 50.8%。不过，占比下降并不等于风险消失，更多反映的是作弊手段正在叠加：作弊者在伪造收据的同时，也开始制造虚假的应用内行为。按品类看，平面设计、新闻杂志、社交媒体等激活后操作较简单的品类中，应用商店作弊占比高，而博彩、金融和交通出行等品类则更依赖深层用户行为，路径更复杂，应用商店作弊率明显低于其他品类。

真实用户膨胀率衡量的是虚假激活与真实用户之间的比例。一旦虚假激活占比过高，留存群组、LTV 模型和 ROAS 计算都会被相应稀释，基于这些数据做出的预算与增长判断也会随之失真。

从平台层面看，iOS 端真实用户膨胀率已从 21% 降至 13%，同比改善 38%；Android 端则基本持平，维持在 17% 左右。按当前比例计算，投放 iOS 端比投放 Android 端能带来更多真实用户。

Android 端博彩类应用在 2025 Q4 的真实用户膨胀率达到 175%，意味着广告主每获得 1 个真实用户，几乎还需为 2 个虚假激活付费。Android 端金融类应用在过去 5 个季度的真实用户膨胀率始终维持在 50% 至 53%，广告主每获得 1 个真实用户，就长期伴随约 0.5 个虚假激活；iOS 端社交媒体类应用在 2025 Q2 的真实用户膨胀率达到 275%，相当于每 4 次付费激活中，只有 1 次来自真实用户。

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