华东师范大学计算机科学与技术学院的前身主体是创建于1979年的计算机科学系。计算机科学系是国内成立较早的计算机系科，建系当年即招收计算机科学专业本科生。建系初期即设有计算机应用硕士点，1985年增设计算机软件与理论硕士点， 2003年获计算机系统结构硕士点，2006年获计算机应用技术二级学科博士点，2010年获计算机科学与技术一级学科博士点，2012年获批计算机科学与技术博士后流动站，从而拥有了硕士、博士、博士后完整的学科体系。2019年，计算机科学进入相关学科领域全球高校及科研机构ESI（基本科学指标数据库）排名前1%；2021年，计算机科学与技术本科专业进入教育部基础学科拔尖学生培养计划2.0，入选国家级一流本科专业建设点；2025年“软科中国大学专业排名（计算机科学与技术）”，在482所参评高校中，位列第28位（A层次）。目前，学院有计算机科学与技术、人工智能、强基计划数学与应用数学（智能科学）三个本科专业。

计算机科学与技术学院现有专任教师近70余人，其中教授（或正高级师资）近30人，大部分教师具备海外留学经历。学院构建了一支以国际著名专家为学科带头人，以年富力强的中青年知名学者为骨干，学术造诣深、团结协作并且年龄结构合理的师资队伍，结合自身发展优势和未来技术发展趋势，形成了以计算机系统、机器学习、计算机视觉为主的研究方向，以及以人工智能、智慧医疗、金融科技、数字媒体交互技术为主的应用方向。

本微专业坚持以 “面向未来、交叉融合、赋能应用、立德树人” 为根本遵循，紧密对接国家新一代人工智能发展战略，服务于上海及长三角地区数字经济与智能社会发展的迫切需求。秉承华东师范大学 “智慧的创获，品性的陶熔，民族和社会的发展” 的办学理想，充分发挥学校在计算机科学、人工智能、软件工程、教育学、心理学、脑科学及社会科学等多学科的交叉优势。

本专业旨在充分发挥华师大在科技、文化等方面的实力，以智能游戏为切入点，培养新时代文理融合的复合型人才，助力文化企业出海。本微专业是面向校内外学生和社会人员的非学历培训项目，致力于培养不仅具备人工智能基础能力，同时具备文化创新意识与跨领域视野的复合型人才，为数智浪潮下游戏行业的发展输送关键力量。

本微专业面向本校及社会学员，培养德才兼备，掌握游戏开发基本理论、计算机图形学与前沿智能技术，能够将AI工具与游戏工程方法应用于互动媒体开发或数字文创行业，解决内容生产实际问题的 “智能+创意” 复合型技术人才。

学生通过系统性学习与实践，应达到以下具体目标：

基础层面：掌握计算机图形学基础、游戏引擎架构及程序设计的基本知识；

核心层面：理解游戏人工智能、实时渲染的基本原理和应用场景，掌握程序化内容生成、智能NPC行为决策等关键技术的工作机制；

应用层面：熟悉AIGC资产生成或虚拟现实交互等至少一个主流应用方向的关键技术与行业规范。

工程实践能力：能够熟练使用主流的游戏引擎及智能化生产工具，具备独立制作Demo或参与工业化管线的实际动手操作能力；

跨学科应用能力：具备将智能技术与艺术设计、心理学、传播学等领域进行交叉融合的创新能力，能够针对特定玩法或视觉需求，设计与实现“技术落地创意”的解决方案；

终身学习能力：能够追踪数字娱乐技术的最新进展，具备自主学习新工具和持续更新技术栈的能力，以应对游戏产业的快速迭代。

工程审美与创新意识：形成“技术支撑艺术”的思维方式，在兼顾性能与效果的前提下解决问题，具备一定的技术美术素养与交互创新能力；

伦理与社会责任：深刻理解游戏产业涉及的知识产权、文化价值观、数据隐私及防沉迷等社会影响，具备在内容开发中坚守职业道德和正确价值导向的意识；

团队协作与沟通能力：能够在“程序-美术-策划”的跨工种团队中有效协作，并清晰地向不同背景的成员阐述技术边界与实现路径。

知识跃迁：掌握Python基础、AI算法核心概念及硬件编程入门技能。

实践融合：通过硬件操作、课题研讨、项目实操，完成“理论-设计-实现”的全流程体验。

思维拓展：在专家讲座（如AIGC、大模型应用等）与项目实践中，培养跨学科解决问题的创新思维。

华东师范大学计算机科学与技术学院教学环境

修读年限：1年

学分：10学分

本课程旨在以游戏为主，讲授现代人工智能的核心理论与主流算法。课程剥离了传统游戏开发中的规则式AI内容，转而聚焦于机器学习、深度学习及强化学习的数学原理及其在复杂动态环境中的应用。学生学完后应能够掌握从数据预处理、模型构建到训练调优的完整AI开发链路；理解卷积神经网络、Vision Transformer及强化学习的底层机制；能够利用AI算法解决游戏中的非规则性问题，如玩家行为预测、游戏平衡性数值拟合、以及基于自我博弈的智能体训练；为后续深入研究AIGC和复杂游戏智能系统夯实算法根基。

 讲述机器学习核心逻辑，探讨经典算法在游戏数值平衡、玩家画像构建的实际应用场景；

介绍神经网络架构与训练技巧，卷积神经网络和Vision Transformer原理及其在游戏画面分析、UI自动化测试中的应用；

强化学习发展历程及经典算法解析；利用OpenAI Gym或Unity ML-Agents环境，训练从简单的Grid World到复杂的3D动作游戏的智能体；

介绍主流生成模型，如变分自编码器、生成对抗网络及扩散模型的基本原理。

本课程是游戏开发的入门必修课，旨在培养学生对物体运动规律的敏锐观察力与三维动画制作的工程基础。课程将从经典的动画运动规律出发，引导学生掌握三维软件（如Maya/Blender）中的关键帧动画技术；理解游戏工业中“骨骼-蒙皮”的基础管线；重点掌握主流游戏引擎（Unity/Unreal）中的动画导入、资源管理及基础控制逻辑。学生学完后，应能够独立制作基础的角色动作（如行走、待机），并能在引擎中通过脚本控制动画的播放与切换，完成从设计软件到游戏引擎的资产落地全流程。

详解动画设计原则（如挤压与伸展、预备动作、跟随与重叠），探讨其在3D游戏角色动作设计中的具体应用与物理合理性分析。

介绍3D动画技术基础，三维空间中的坐标系与变换，关键帧与插值曲线的调整技巧，图表编辑器的高级应用，刚体动画与非线性编辑。

理解角色模型的骨骼层级结构，基础骨骼绑定流程，以及蒙皮对模型形变的影响原理。

介绍引擎动画系统，游戏引擎中的动画资产标准，构建基础的动画状态机（Idle-Walk-Run切换），以及动画混合的基本操作。

本课程旨在帮助学生打破技术思维的局限，从“机制、动态、美学”的系统视角审视游戏。课程不教授绘画技巧，而是聚焦于游戏作为互动媒介的设计逻辑与体验架构。目标是让学生掌握核心玩法循环的构建方法；理解心流（Flow）、操作条件反射等心理学原理在游戏设计中的应用；具备关卡设计与叙事架构的基础能力。最终培养学生将抽象创意转化为严谨的游戏文档撰写的能力，使技术实现真正服务于游戏性。

介绍游戏设计理论框架，深入解析机制-动态-美学框架，以及游戏作为规则系统的本质；

介绍核心机制与系统设计，玩法循环的构建，奖励与惩罚机制，游戏经济系统平衡，以及博弈论在数值策划中的应用基础。

讲解游戏的叙事与交互体验，线性与非线性叙事结构，交互式故事设计，用户界面与用户体验的交互逻辑.

本课程聚焦于AIGC技术如何彻底重塑游戏内容的生产方式。旨在让学生掌握从2D图像到3D空间、从静态资产到动态世界模型的全套智能生成技术。学生将深入理解生成模型的工程应用；掌握利用AI生成高质量贴图、UI图标、三维模型及场景重建的核心工作流；探索“世界模型”在游戏环境仿真中的潜力。最终培养学生在保证艺术风格统一性的前提下，利用AI工具大幅提升游戏资产生产效率。

2D AIGC与纹理材质： 掌握Stable Diffusion/Midjourney以生成风格统一的角色原画与UI资产；利用AI自动生成材质贴图，实现从单张图片到游戏即用材质的快速转换；

图像编辑与风格迁移： 深度掌握局部重绘与Out-painting（图像拓展）技术，用于修复贴图接缝与扩展背景；学习基于样式的图像编辑技术，确保不同来源的资产在游戏中呈现出高度一致的视觉风格；

3D AIGC与几何生成：学习如何快速生成游戏道具与环境组件；解决AI生成模型的拓扑优化问题，确保生成资产符合游戏引擎的渲染标准；

场景重建与数字孪生： 深入学习神经辐射场与3D高斯泼溅技术，掌握利用实景视频或照片快速重建高保真游戏场景的完整流程，实现现实世界的数字化资产沉淀；

世界模型与动态环境： 介绍世界模型概念，探讨如何利用生成式视频模型模拟物理规律、天气变化及流体效果。

本课程是智能游戏技术微专业的最终集成与应用环节，旨在让学生将前序课程掌握的孤立技能串联成完整的工程闭环。课程要求学生打破传统的手工开发模式，实践AI辅助资产生产 + 智能算法驱动逻辑的新一代开发流程。学生需利用AIGC工具生成游戏美术资产，应用游戏动画技术实现复杂的角色表现，遵循游戏设计艺术理论构建核心玩法，并最终在引擎中集成智能体算法，完成一个技术硬度与艺术表现并重的可玩游戏Demo。

基于AIGC的资产管线搭建：应用扩散模型批量生成风格统一的原画、UI与贴图，利用Image-to-3D工具构建场景资产；实现从生成到引擎导入的快速生产流程；

角色动画系统集成：构建动画状态机与混合树，实现角色多状态平滑切换；应用反向动力学（IK）处理脚部贴地与交互动作，确保模型在动态场景中的表现力与交互真实感；

玩法机制与关卡构建：将设计文档转化为代码逻辑，实现核心玩法循环与3C手感调试；依据心流理论设计关卡节奏，编写交互脚本；

智能体行为逻辑实装：实装寻路系统与感知模块，利用行为树实现复杂敌人AI；接入大模型API驱动NPC动态对话，增强游戏的沉浸感与智能交互深度。

贺樑

华东师范大学计算机学院教授、副院长，市政协十四届委员，九三学社上海市委员会委员、常委，国家“2030”新一代人工智能重大专项管理组专家。

马利庄

华东师范大学特聘教授、上海交通大学特聘教授，国家杰青。中国图像图形学会理事、会士，中国人工智能学会理事。上海市科技进步特等奖第一完成人；国务院特殊津贴获得者。

李晨辉

华东师范大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员、中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会委员。博士毕业于香港理工大学，曾在盛大游戏、Unity工作，研究方向包括计算机图形学、数据可视化、智能交互等。

谭鑫

华东师范大学青年研究员、上海人工智能实验室副研究员，博士生导师，入选中国科协青年人才托举工程，上海市东方英才青年项目，上海市扬帆计划、晨光计划，中国图像图形学学会优秀博士学位论文激励计划。

高岩

华东师范大学副教授，长期从事三维场景仿真方面的研究，面向国家重大需求，负责、参与多项军民融合重大示范项目、XXXX演示任务。

龚靖渝

华东师范大学计算机学院副研究员，入选上海市晨光计划、中国图学学会优秀博士学位论文激励计划。

毛溪

现任华东师范大学设计学院副教授、硕士生导师，心理与认知科学学院MPA导师，上海市人工智能协会媒体与传播设计专委会委员，上海市心理学会心理+人工智能专委会委员，主持国家社科基金艺术类项目，研究方向包括人工智能与新产品开发、人工智能与艺术设计。

招生对象：校内学生，校外学生，社会人士

招生计划：校内学生招生10人，校外学生拟招生10人，社会人士拟招生50人。

收费标准：校内学生2.4万元/人，外校学生2.4万元/人，社会人士（非校友）4.8万元/人，社会人士（校友）4万元/人。在7月10日前缴费享受9折优惠。

证书授予：按照微专业培养方案要求修读完成全部课程，成绩合格，发放微专业非学历教育证书和微专业结业证书，证书不具备学历、学位证书效力。

8月15日前通过以下链接进行预报名。

https://v.wjx.cn/vm/tUReJe5.aspx#

联系人：吕紫瑄

电话：62238561 

邮箱：zxlv@cs.ecnu.edu.cn

咨询地点：普陀校区理科大楼B516