深圳数据交易所:数据要素市场建设与数据资产化案例集 2026
本案例集由深圳数据交易所联合深圳职业技术大学等机构编制，立足国内数据要素市场化改革背景，结合政策要求、实操流程、标杆案例与配套规范，系统梳理数据资产化、数据流通、数据金融创新全链路实践成果，形成可复制、可推广的 “深圳方案”，同时明确行业职业能力要求与落地操作标准。
一、整体背景与编制初衷
政策基础
随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《“数据要素 ×” 三年行动计划 (2024-2026 年)》等政策落地，数据正式成为五大生产要素，数据资产入表成为数据资源向资产、资本转化的核心枢纽。当前国内数据要素市场仍处于起步阶段，存在权属界定难、流通规则不完善、价值难以量化等问题。
编制目的
总结深数所在数据资产化领域的实践经验，为市场主体提供实操参考；同时支撑数据要素领域人才培养，推动数据要素有序流通、价值释放与行业生态建设。
平台支撑
深数所 2021 年成立、2022 年持牌运营，加挂 “深圳市数据要素流通服务中心”，联合高校共建省级研究基地，在标准制定、理论研究、生态搭建、人才培育方面形成先发优势。
二、深圳数据交易所核心能力与发展规划
（一）现有发展成效
全链条服务能力：建成覆盖数据治理、产权登记、资产评估、资产入表、产品上市、金融创新的完整服务体系，落地多项全国首单创新业务，深度参与国家、地方行业标准制定。
业务落地成果：数据产权登记累计 155 个，指导十余家大型企业完成数据资产入表；构建数据资产金融闭环，累计帮助企业融资授信超 1 亿元。
标准与理论领先：发布数据定价、资产评估、入表等多项行业指南与白皮书，牵头编制发展趋势报告，搭建以数据定价、合规、产权登记为三大支柱的底层服务能力。
资质与生态完备：拥有多项省级、市级行业资质，组建专业团队，布局全国区域性数据要素服务工作站，实现主要省市全覆盖。
（二）未来发展愿景
持续深化数据资产化实践，拓展跨境融资、数据信托、数据保险等创新业务；巩固标准制定与理论研究优势；强化专业团队建设；完善数据资产证券化、质押融资等金融服务闭环。
三、数据资产化核心流程与会计规则
（一）数据资产化整体流程
前期准备：企业数据汇集整理→律所合规审查→数据治理 + 质量安全评估，完成数据产品化。
资产确认前置：满足三大条件 —— 企业合法拥有控制权、成本可可靠计量、预期带来经济利益流入。
流通与估值：数据产品在交易所挂牌上市，形成流通属性与稳定价值计量。
入表与增值：完成数据资产正式入账，后续可对接银行开展质押、授信、证券化等融资业务。
（二）会计分类与成本计量规则
依据现行会计准则，数据资产主要分为两类：
无形资产 – 数据资源：适用于企业自用、对外提供服务的数据资源，区分外购与自主研发分别归集成本，研发阶段支出按规则费用化或资本化。
存货 – 数据资源：适用于直接对外出售的数据资源，按采购、加工等环节核算成本。
核心要求：精准归集数据采集、脱敏、清洗、确权、评估、安全管理等全流程成本，作为入表核算依据。
四、典型业务案例汇总
案例分为数据资产入表、数据资产融资两大板块，覆盖国企、民企、科创企业、跨境主体，涉足信息技术、安防、传媒、交通、工业制造、乡村振兴、智慧城市等多领域，打造多项全国 “首单” 标杆。
（一）数据资产入表典型案例（7 大标杆）
深圳航天信息：深圳国企首单数据资产入表，以入表牵引数字化转型，孵化市场化数据产品，实现降本增效。
福田保安公司：福田区国企入表首单，入表金额 304 万元，显著优化企业财务指标，推动传统企业向数据驱动型企业转型。
数字新疆集团：依托区域工作站打造一站式入表 + 上市服务体系，整合合规、评估、审计、金融多方资源，形成区域服务范本。
广州黄埔车城网：落地当地首单入表，聚焦智慧交通、车路协同场景，践行 “数据要素 × 城市治理” 政策方向。
深圳报业集团：传媒行业全流程示范案例，完成产品孵化、产权登记、入表，获 3000 万元银行授信。
新译科技：全国首单市场法估值数据资产质押融资案例，为语料类、AI 类数据产品估值融资提供路径。
深圳龙华华傲数据：全国首单 “语料入表”，首创六测体系（标准、质量、安全、目录、脱敏、合规），实现账实相符，开拓 AI 训练数据入表新模式。
（二）数据资产融资典型案例（9 大标杆）
涵盖质押、无抵押增信、跨境融资、资产证券化、区域产业赋能等模式，打通 “资源 – 资产 – 资本” 转化通道：
全国首单数据资产 ABS：发行规模 1.337 亿元，覆盖四省九家企业，验证数据资产证券化可行性，打破传统实物资产融资依赖。
首笔跨境数据资产融资：深数所联合银行为香港企业发放跨境贷款，探索深港及跨境数据金融服务。
神州数码：全国首单大中型企业数据资产质押融资，获 3000 万元授信，形成 “入表 + 质押” 标准化方案。
优钱科技：打造科创企业 “入表 + 上市 + 融资” 闭环，创新数据资产增信模式，破解中小科创企业融资难。
东莞通莞科技：专精特新企业案例，凭借数据资产获得 600 万元无抵押增信贷款。
四川旅投数产：西南区域首个实现 “产品化 + 资产化 + 资本化” 全链路的国企案例。
江西冠英科技：工业制造领域标杆，工业数据产品入表并获 2500 万元授信，赋能传统工业数字化。
湖南乡村振兴案例：依托县域特色畜牧产业数据，落地乡村振兴领域无抵押数据资产融资（1000 万元），探索 “数据要素 × 现代农业”。
武汉大数据公司：湖北省首单数据资产无抵押融资（500 万元），聚焦智慧城市运营场景。
（三）通用职业要素总结
所有案例提炼出数据要素从业人员核心能力要求：合规把控、数据治理与产品设计、估值计价与财务会计、金融对接与风控、跨主体协同、场景化应用、创新探索、市场化运营八大能力，同时要求具备行业理解、服务思维与战略视野。
五、三大配套实操指南（附录核心内容）
（一）数据资产评估操作指南
四大原则：独立、客观、公正、保密。
标准流程：明确业务事项→签订合同→制定计划→现场调查→资料收集→评定估算→出具报告→档案归档。
评估方法：成本法、收益法、市场法三大基础方法，可组合使用；明确不同方法适用场景与限制条件。
（二）数据交易定价服务指南
定价标的：数据产品、数据工具、数据服务；遵循公平、高效、价值、合规四大原则。
核心流程：构建报价 – 估价 – 议价 – 定价四步模式，交易所提供参考价，市场决定最终成交价。
三类定价方法：成本导向（定价下限）、收益导向（合理区间）、市场导向（参考成交价），配套计算公式。
现存问题：市场活力不足、价格有效性缺失、传统估值方法落地难；提出 “冷启动 + 热启动” 两步走定价策略，搭建多维度价值评估指标体系。
创新方向：分离实验与生产环境、运用隐私计算 / 区块链等技术、建立价格监管机制。
（三）企业数据资产入表简明操作指引
入表全流程：资产确认分类→成本归集计量→后续计量与终止确认→财务列示与信息披露。区分资产列示型入表（无形资产 / 存货）与信息披露型入表。
八大实操难点及应对：针对内控缺失、合规风险、财务舞弊、分类计量、摊销年限、公共数据入表、减值测试、资产失效等痛点给出解决方案。
入表价值：显化数据价值、优化财务报表、倒逼企业加大数据领域投入。
深数所快捷服务方案：标准化盘点、孵化、确权、上市、核算全流程，依托线上服务中心提供一站式交付。
六、整体总结与价值
实践层面：本案例集完整呈现深圳在数据要素市场建设、数据资产入表、数据金融创新的全链条实践，落地覆盖全国多省份、多行业、多主体的标杆案例，证明数据资产可确权、可入表、可估值、可交易、可融资。
标准层面：配套发布资产评估、交易定价、入表三大实操规范，填补行业实操空白，为全国数据要素市场提供统一参考标准。
行业层面：验证 “数据资源→数据产品→数据资产→数据资本” 的价值转化路径，推动数据要素与实体经济、金融行业、政务服务、乡村振兴等深度融合。
人才与生态层面：明确行业职业能力要求，依托校企合作、区域工作站模式，构建 “实践 + 研究 + 人才” 一体化产业生态，助力全国数据要素市场高质量发展。
