不是给工具加AI，而是从底层重构——腾讯云的AI原生版图全面曝光

作者丨数说123

编辑丨李招贤

数说123 6月5日北京现场报道，刚刚，2026腾讯云AI产业应用大会AI产品发布台燃爆全场。在长达2小时37分钟的高密度发布中，腾讯云一连甩出10余款AI原生产品，从智能营销、电商经营到数据库运维、风控安全，几乎覆盖了企业数字化经营的每一个核心环节。

腾讯云智能营销平台负责人叶老师、腾讯云云贸产研总经理秦江、腾讯会议产品经理周全、腾讯云天御高级算法专家陈博源、腾讯云数据库产品专家金远阳等十余位高管和产品负责人先后登台，密集输出了一系列AI Agent产品的核心升级。

这不是一场简单的产品更新发布会。从秦江那句”被客户骂过，又被客户表扬”的坦诚，到陈博源”攻击侧已经AI化了，防守侧还在用古法代码”的犀利判断，整场发布会的底色只有一个——AI原生。不是给现有产品加AI能力，而是从底层架构开始重写，让Agent真正成为企业的数字员工。

核心亮点快速梳理：

• 营销Agent可以在30分钟内完成过去需要3到4周才能跑完的营销活动全流程——从数据洞察、人群匹配到内容生成、旅程编排；

• 电商Agent让商城自己会经营——八大Agent自主分工协作，从商品上架、智能导购到营销联动，人在环审核关键决策；

• 风控Agent 7×24小时在线——客诉排查从2小时压缩到2分钟，策略上线从一周缩短到几句话；

• 数据库Agent覆盖14款引擎——10万级真实工单沉淀，让非DBA也能用自然语言完成复杂运维；

• Agent记忆系统让Token消耗直降61%，长任务通过率飙升51%，并且完全开源。

01.

AI原生营销与经营革命

从3周到30分钟的效率跃迁

流量红利时代结束了。这是秦江登台后抛出的第一个判断。作为腾讯云云Mall产研总经理，他在过去这一年带队拜访了上百个品牌商家，听到最多的四句话是：商城建好了但生意没做起来；80%的时间被改图改价榨干；数据散落在各地，等看到异常已经错过调整期；买了一堆AI工具但根本串不起来。

这些问题指向同一个本质——今天的电商工具还停留在’能交易’，没有走到’会经营’。秦江在现场坦言：”这三个关键词——千亿底座、AI原生、让经营自己跑起来——不是写在PPT上贴上的口号，是我们一年来踩过坑、改过架构，被客户骂过，又被客户表扬，最后沉淀下来的。”

云Mall2.0的答案是’1+7+1’八大Agent架构。一个经营分析Agent作为中枢大脑，每天主动分析商城数据、发现问题；七个执行Agent分别负责商品、内容、会员、营销、分销、门店、智能导购；再加一个审批层，确保改价、上量等关键操作必须人工确认。秦江强调：”AI是最好的参谋长，但最后的决策必须是人来做。”

更重要的是，这些Agent不只是云Mall内部协作，还能跨产品联动。当云贸发现某商品滞销时，会自动调用Magic营销云的Agent协同策划、生成内容、投放回流。秦江判断：”未来的电商不是一个Agent的事，是多个产品之间Agent的A to A协作。”这套架构已经在零售、地产、文旅、医疗、出海五大行业头部客户验证，底座支撑上千亿级年GMV。

如果说云Mall2.0解决的是’经营’问题，那么AI原生营销云Magic 2.0解决的就是’获客’问题。传统的营销活动从提出想法到最终执行，需要经历数据分析、算法建模、策略制定、内容制作、旅程编排等长流程，涉及多个角色的反复协作，自然时间要3到4周。

Magic 2.0的核心是CustomerAI决策引擎。运营人员只需要用自然语言提出业务需求——比如’找出对天气升温敏感的沉默用户，推荐夏季新品’——背后的Agent就会自动完成数据建模、人群圈选、人货匹配，连预估转化率和置信度都标得清清楚楚。接下来策略Agent从历史策略库中匹配最佳打法，营销策划Agent自动调用MA旅程编排技能生成完整客户旅程，内容Agent按品牌规范生成营销素材。

从前到后不到30分钟。而且更关键的是，每次活动过程中积累的客户理解、场景洞察、决策模型和技能沉淀，都能成为下一次营销可复用的资产。活动越跑越快，经验越沉越厚，下一次增长不再从零开始。

02.

企业核心场景全面Agent化

会议、知识、风控的智能化重构

营销和经营之外，腾讯云把Agent化的触角伸向了企业最核心的日常场景——会议、知识管理和风控安全。这三大领域的共同点在于：它们都是企业运转的’神经中枢’，但长期被碎片化工具和低效流程困扰。

腾讯会议产品经理周全在现场提出了三个尖锐的问题：没有专业会议设备时，如何让每个人的发言都被听清？不会对方语言，如何进行自由对话？如何让Agent贯穿会前、会中、会后全流程？这三个问题对应着腾讯会议的三张新牌：声链、AI同传和元宝联动。

声链是国内行业首次通过纯软件方案解决多人同时开麦啸叫的难题。通过天籁实验室首创的跨设备AI回声消除技术，同一个空间里的多台电脑可以组成联合拾音阵列，即使多人同时开麦也不会产生刺耳啸叫，远程同事能准确看到是谁在发言。周全透露，AI同传则实现了端到端的音色模仿，时延仅2到3秒，”话音未落，译音已达”，还支持古诗词等文化语境的精准翻译。

会议结束后，智能录制会完整保留纪要、时间戳和待办。用户可以直接问元宝任何问题，也可以让腾讯会议的Skill接入自己的Agent。周全分享了一个内部案例：有团队基于腾讯会议Skill做了例会管理Agent，自动检查例会生成、整理纪要、按格式重编后邮件发送。Agent越用越懂团队，后续做调研、写材料都能更高效地提供帮助。

知识管理领域，腾讯乐享产品总监冯舒亚带来了另一个Agent化的样本。传统知识库是”存东西的盒子”，乐享要把它变成”能干活的助手”。她介绍，乐享的Agent模式可以多任务拆解、直接生成知识产物，比如说一句做PPT，AI就能检索知识库、确认大纲、直接生成可演示可下载的PPT。

更值得关注的是AI动态治理体系。Agent会自动进行敏感词检测、重复度检测、有效性检测和冲突检测——比如同样一个产品参数，A文档写8克、B文档写10克，AI能自动找出这类冲突。冯舒亚强调，30万头部企业已经在选择乐享，”从对话到执行，从人工维护到动态治理，知识不再是孤岛，而是在智能体之间流动”。

风控领域则是整场发布中现场感最强的环节之一。腾讯云天御高级算法专家陈博源一上台就甩出一组让人警醒的数据：过去黑产工具开发要1到2周，现在用大模型一天就能写出新脚本；过去迭代按周计算，现在小时级；一个模型刚上线，攻击者打法已经变了。

陈博源的判断犀利直接：”攻击侧已经AI化了，防守侧还在用古法代码，一行一行写规则，精神可嘉，胜算渺茫。”天御风控Agent的解决方案是八大智能体协同作战——规划智能体负责任务编排，分析智能体跑数据归因，异常检测智能体全量值守，情报融合智能体实时接入黑灰产动态。

效果数字同样震撼。内测覆盖文旅、零售、医疗、互联网、游戏、金融六大行业，92%的分析任务满足率，客诉排查从2小时压缩到2分钟——60倍的提效。内测期间积累了超过1200次真实对话，80%的客户持续使用率。陈博源最后说：”让7×24小时在线的专属风控专家，从今天起站在每一位业务负责人身边。”

03.

AI基础设施全面重构

从数据库、存储到算力安全的Agent化革命

应用层之外，腾讯云把AI Agent的火种烧向了更底层的基础设施。数据库、大数据、存储、安全算力——这些 traditionally 被视为’重运维、高门槛’的领域，正在经历一场从’人操作工具’到’Agent工作、人把关’的范式转移。

腾讯云数据库产品专家金远洋带来了两款重磅产品：Database Claw和TencentDB Agent Memory。前者是一款能进生产环境的数据库AI Agent，覆盖MySQL、Redis、MongoDB等14款数据库引擎，沉淀了10万级真实工单经验。后者则解决了Agent的’记忆’难题——没有记忆就没有成长，没有沉淀就无法成为企业资产。

Agent Memory的技术突破在于短期记忆压缩。传统方案靠无脑堆砌上下文，导致越聊越慢、越聊越卡，长任务甚至会崩溃。金远洋介绍，腾讯云的方案通过可卸载可还原、流式处理、毫秒级压缩和异步不卡四大机制，实现了Token消耗下降61%、长任务通过率飙升51%的突破。长期记忆则采用L0到L3四层架构，从原始对话层层提炼到核心洞察，个性化记忆准确率在权威评测集上提升了59%。

更值得关注的是开源策略。金远洋宣布，TencentDB Agent Memory采用MIT协议完全开源，全面支持OpenCloud、Hermes等主流AI框架。”作为从零到一自主研发的产品，我们赋予开发者最大的自由度。”这一策略在国产云厂商中堪称激进，也意味着腾讯云希望在Agent基础设施层面建立行业标准。

大数据领域，腾讯云大数据资深产品经理戚芳芳发布了智能体工作台DataBody，包含数据工程、数据治理、数据分析三大Agent。数据工程Agent可以分析需求、生成ETL代码、自动配置调度依赖；数据治理Agent能全仓扫描敏感字段、自动推荐质量监控规则，覆盖率从传统的30%提升到全仓覆盖；数据分析Agent则支持自然语言查数、一键生成报告和智能归因分析。

存储和安全算力同样没有缺席。腾讯云存储产品经理杨飞发布了CFS Turbo的全协议互通能力，让文件语义和S3对象语义在同一个平台上实时强一致互通，配合元数据检索引擎和Agent数据检索能力，让百PB甚至EB级数据的管理效率提升百倍。腾讯云安全专家王新宇则带来了AICC可信集群，基于TE可信执行环境实现端到端加密，部署DeepSeek推理节点从原来的10分钟压缩到30秒，KV Cache分级共享优化进一步降低了推理成本。

从营销到经营，从会议到知识，从风控到数据库、存储和算力安全——10余款AI原生产品构成的不是零散的工具集合，而是一个完整的Agent生态版图。每一款产品都在回答同一个问题：Agent时代，企业的数字员工应该长什么样？

腾讯云的答案是：Agent不是PPT上的概念，而是真的在客户的业务里跑起来。从 Magic营销云30分钟跑完营销全流程，到天御风控Agent 2分钟解决客诉排查，再到Database Claw让非DBA也能轻松运维数据库——这些数字背后是’人在环、Agent干活’的新协作范式。

流量红利结束的时代，企业的增长不能再靠买量驱动，而要靠经营效率驱动。腾讯云这场发布会的潜台词很明确：未来属于那些愿意把业务交给Agent、但关键决策仍握在人手里的企业。AI原生不是选择题，而是生存题。

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