AI 案源增长与 GEO · 2026-06-22

律师获取案源，为什么一定要懂 GEO？

     “不少律师发现，靠拍短视频获客的时代已经过去了：反观不少同行有不少案源反而是豆包推荐过来的。当一个客户被裁时，他第一时间不是先搜“深圳劳动律师”，而是先把自己的情况讲给豆包、Kimi听，祈求得到AI的解答和帮助…这就是GEO”  

主理人观察：陈炫霖｜专注于AI律师案源增长和案件智能化

最近，法律圈里开始出现一种情况

有同行说，客户不是从熟人介绍来的，也不是从传统搜索广告来的，而是客户先在豆包里问了一个法律问题，再顺着回答、文章、账号或网页线索找到自己。

它更像方向：客户找律师的最初入口，正在从搜索框转向 AI 。

过去，客户可能会搜“深圳劳动律师”“广州离婚律师”“上海合同纠纷律师”。现在，他更可能直接问：“公司突然调岗降薪，我该怎么办？”“离婚时父母出资买房怎么分？”“对方欠我货款，但没有正式合同，还能起诉吗？”“我在深圳，需要找哪类律师？”

这些问题，表面上是在问法律，实际上客户做律师筛选。客户其实只想知道，我这个问题应该找什么方向的律师，谁讲得清楚，谁看起来可信，谁能解决我实际问题。

于是，差距开始出现。有些律师会被 AI推荐；有些律师很专业，但在 AI 认知里几乎不存在。归根到底，哪些律师做了哪些动作，更加容易被AI看到，推荐，识别，最后转化为案源！

先把 GEO 说简单

GEO，通常指 Generative Engine Optimization，中文可以理解为“生成式引擎优化”。

而GEM相对就是百度搜索SEO，客户需要面对的是搜索结果页。客户输入关键词，平台返回竞价链接，律师争的是谁更靠前。

而GEO 面对的是生成式搜索和 AI 助手。客户不再只输入关键词，而是用自然语言描述一段处境；AI 也不只是返回链接，而是把网络来源的信息综合成一个回答，再决定是否展示、引用或提到某些来源。

《GEO: Generative Engine Optimization》讲的正是这个变化：AI会从多个来源收集信息并综合回答，内容创作者面临的问题不再只是“有没有被搜索到”，而是“会不会、以什么方式进入AI回答的眼睛”。

Google Search Central 对 AI 搜索的表述也很克制：AI Overviews、AI Mode 仍然离不开可抓取、可索引、对用户有帮助的内容。换句话说，所谓 GEO 不是另起炉灶的玄学，它仍然回到答案内容质量、信息可访问性、信息来源的可靠性和用户提问。

放到律师行业，就更直观。客户往往提出一串不完整的事实：

例如公司说绩效不合格，要员工自己离职；合同约定了违约金，但对方说太高不给；

又例如婚前买房，婚后一起还贷，现在不知道怎么分。

AI 会把这些事实拆成更细的问题：劳动关系是否成立，解除理由是什么，证据在哪里，是否需要仲裁，管辖在哪里，本地裁判规则怎么看，是否需要律师介入。

如果律师标签只写“劳动律师服务”“婚姻家事律师”“合同纠纷律师”，AI 很难判断这位律师到底能解决哪一类真实问题。GEO 不是多塞几个关键词，而是把律师的专业经验变成 AI 能读取的答案、步骤、方法和经验案例。

豆包从不做律师推荐竞价排名

这里要先说清楚：豆包没有公开一套“律师推荐排名规则”。任何人如果承诺“保证让你排到豆包靠前位置”，都应该先打一个问号。

但我们可以从豆包这类产品的公开能力，反推律师内容应该怎么被理解。

这意味着，律师被推荐不再只和“关键词排名”竞争，而是AI 能否把律师的内容匹配它的答案链路。

01存在感。如果全网只有几句泛泛的简介，AI 很难稳定识别律师和某类法律问题之间的关系。

02问题匹配。“专业劳动律师”不够。AI 更需要看到律师具体解释过调岗降薪、违法解除、竞业限制、工伤、劳动仲裁证据这些真实问题。

03可信线索。文章有署名、律师有持续内容、有材料清单、有案例边界、有服务页、有明确联系方式，比只有几句宣传口号更容易建立可信度。

04风险表达。如果内容里充满“包赢”“快速拿赔偿”“保证推荐”“内部关系”等表达，即使短期吸引眼球，也可能削弱可信度。生成式搜索时代，夸张不是优势，反而可能变成风险信号。

为什么有律师被AI看见？

一位劳动律师的官网只写了一句话：“专注劳动争议，经验丰富，欢迎咨询。”

这句话给人看，也许还能起一点品牌作用。但给 AI 看，信息密度很低。它不知道你擅长解除劳动合同、调岗降薪、竞业限制、工伤，还是劳动仲裁证据整理。

另一位律师写的是：“公司调岗降薪时，员工先不要急着签字。通常要先看三个材料：劳动合同中的岗位约定、公司调岗通知、工资变化记录。能否维权，不取决于员工是否不满，而取决于调岗是否有合同依据、是否合理、是否降低劳动条件、是否有协商过程。”

AI 更容易理解它解决什么问题，客户也更容易判断：这个律师不是在喊口号，而是真的知道问题卡在哪里。

客户先问 AI，AI 先整理问题，客户再根据 AI 给出的解释、来源和线索，决定继续看谁。你要做的不是控制 AI，而是起码有资格进入筛选范围。

律师该沉淀什么

我建议不要一上来律师先别做复杂系统，先做AI看得懂的内容

01客户问题。不要从“我提供什么服务”开始，而要从“客户怎么问”开始。劳动争议客户问的是“公司调岗降薪，我不同意怎么办”；婚姻家事客户问的是“父母出资买房算谁的”；合同纠纷客户问的是“没有正式合同还能不能起诉”。这些问题不是标题素材，而是 GEO 的原材料。

02专业内容。每个问题都要写成 AI 和客户都能理解的内容结构：先说场景，再说关键判断，再说要看哪些材料，再说常见误区，最后写清边界。

例如调岗降薪，不要只写“可以维权”。要写清楚：看劳动合同怎么约定，看岗位变化幅度，看工资是否降低，看公司有没有合理经营需要，看有没有协商过程，看员工手里有没有通知、工资流水、聊天记录。

03可信来源。律师内容不能只写“我认为”。它需要让人知道你的判断从哪里来。可以是法律规则、官方说明、裁判口径、脱敏案例、流程图、证据清单。注意，不是堆法条，而是让客户和 AI 知道：律师的判断不是凭空来的。

04咨询入口。咨询入口不要写成“立即联系我，保证解决”。更好的入口，是帮助客户准备下一步最起码也留下联系电话。

现阶段GEO鱼龙混杂，律师也不要把 GEO 做歪

承诺排名。不要写“帮你出现在 AI 推荐靠前位置”。这既不可靠，也不专业。Google /字节跳动官方已经明确说明，符合要求也不代表一定会被抓取、索引或展示。AI 搜索里的可见性更不能承诺。

低质量问答。把“劳动纠纷怎么办”“合同纠纷怎么办”“离婚纠纷怎么办”批量改成几百篇相似内容，短期看像矩阵，长期看是噪音。真正值得做的是有经验、有细节、有边界、能帮助读者理解自己处境的内容。

客户隐私。案例可以写，但必须脱敏。可以写“某制造企业员工调岗争议”，不要写足以识别当事人的细节。案源增长不能以泄露客户信息为代价。

只写给 AI。内容最终还是给客户看。AI 可能帮客户发现你，但客户决定是否联系你，仍然看你说话是否清楚、是否克制、是否真正理解他的处境。

最后

GEO 不是律师获客的捷径。

它更像一件慢活：把你脑子里真正有价值的专业判断，整理成客户能理解、AI 能读取、同行也挑不出硬伤的内容资产。

AI 会给客户很多可选答案。律师要做的是执行判断：哪些问题值得写，哪些案例能公开，哪些话不能说满，哪些服务页应该先补。最后还要执行落地：问题库、服务页、案例库、材料清单、咨询承接表，一件一件做出来。

欢迎添加主理人微信：共同探讨AI增长

参考来源

1. arXiv：GEO: Generative Engine Optimizationhttps://arxiv.org/abs/2311.09735

2. 豆包官网：字节跳动旗下 AI 智能助手https://www.doubao.com/

3. 豆包客户端下载页：桌面 AI 助手与 AI 浏览器https://www.doubao.com/download/desktop

4. 豆包浏览器插件：浏览器 AI 助手https://www.doubao.com/browser-extension/landing

5. Google Search Central：Optimizing your website for generative AI features on Google Searchhttps://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

6. Google Search Central：AI features and your websitehttps://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features

7. Google Business Profile Help：Get started with Google Business Profilehttps://support.google.com/business/answer/7039811

8. Google Search Central：Local Business structured datahttps://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/local-business