Google I/O 2026:营销人需要关注什么?
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Google I/O 2026 发布后,出海营销人需要关注的不应该是某个单独功能,而是视频生成、智能体、搜索、购物和内容发现这五条链路的系统性变化:
Gemini Omni:支持通过图像、音频、文本或视频等任意形式的输入,生成高质量视频。用户可通过对话对视频细节进行修改,且画面中的角色能够保持连贯一致。
Agentic 时代:Gemini Spark 能够在你下达指令后,自动提取洞察分析、生成并部署创意素材、评估营销效果并向你发送报告。
AI 搜索:搜索量在上季度创下了历史新高。现在,统一的搜索框已经可以同时接受长文本、图像和视频的复合输入。
Universal Cart:打通了 Google Search、Gemini、YouTube 和 Gmail 的跨平台智能购物车,目前已在耐克、丝芙兰、沃尔玛和塔吉特等品牌上线。
Ask YouTube:开启对话式的视频探索新体验。
Gemini Omni 是 Google 新模型系列,可从图片、音频、视频、文字等输入出发,生成基于 Gemini 现实世界知识的高质量视频:
Gemini Omni 能够接收图像、音频、视频和文本的组合输入,并将其转化为单一连贯的视频输出。
可以上传指定的角色图像、场景图片或原始视频作为参考素材。模型能够提取参考视频中的特定运动轨迹(如人物行走、动物游动),并将其应用到上传的静态图像或指定的材质上;或者根据输入的音频节奏,自动匹配并生成同步的视觉特效转换。
用户可以通过多轮自然语言对话来修改已生成的视频细节。在连续下达指令时,模型会基于上一步的画面进行调整。在修改过程中,系统能够保持视频中角色特征的前后一致性,并记住前序已经发生的场景。
在无需重新生成整个视频的前提下可以输入指令替换视频中的特定物体、增加新角色、改变环境光线,或在保持原有动作主线的情况下直接切换摄像机视角和视觉风格。
该模型内置了对重力、动能以及流体动力学等基础物理规律的判断规则,以减少视频画面中出现违背现实常理的运动错误。
Omni 结合了历史、科学和文化领域的知识库。业务人员只需输入简短的文字提示,模型即可生成用于解释复杂科学概念(例如蛋白质折叠过程)的定格动画或动态演示视频。
用户可以使用 Avatars 功能创建一个在视觉和声音上与自己一致的数字形象,并以此为基础生成视频。
所有由 Gemini Omni 生成的视频均在底层嵌入了肉眼不可见的 SynthID 数字水印。
用户可以直接通过 Gemini 应用程序、Gemini in Chrome 扩展程序或 Google Search(Google 搜索)来查验某段视频是否由该模型生成或修改。
Google 表示 Gemini 已进入智能体时代,驱动这一阶段的是 Gemini 3.5 Flash。它面向 Agents 和 coding 提供前沿性能,擅长处理复杂、长期、有实际效用的任务。
当 Gemini 3.5 Flash 与 Google Antigravity 结合时,能力会进一步落到开发流程中。Antigravity 是一个 Agent-first development platform,用于管理和部署 AI Agents;Google 称它已经改变了内部工程师用 AI 构建产品的方式,并帮助加速重要广告产品的推出。
Google 还把 Agent 能力扩展到普通用户和企业用户:Gemini Spark 将内置于 Gemini app,是一个 24/7 的个人 AI Agent,可在用户指令下代表用户采取行动。
中小型企业可以用自然语言教 Spark 自定义技能;大型企业客户未来可让 Spark 自动化复杂多步骤流程,包括拉取和分析消费者洞察、跨渠道搭建和部署创意、衡量影响并发送报告。
如果您是企业客户,很快就可以使用 Spark 自动化高度复杂的多步骤工作流。它可以从多个来源提取并分析消费者洞察,构建并投放覆盖所有渠道的创意内容,衡量影响效果,并向你发送报告。
Gemini 3.5 Flash 是能力底座,Antigravity 让开发团队管理和部署 Agents,Spark 则把代理能力推向个人、小企业和企业工作流。
这次更新中,Google 宣布 Search box 的重大升级:搜索框会扩展成一个更大的输入区域,让用户完整描述需求,并可使用文本、图片、视频等模态搜索。同时,AI Overviews 与 AI Mode 将被整合为一个无缝的 AI Search 体验,让用户从问题、回答到后续追问都能自然流转。
过去的搜索更像关键词入口,用户把需求压缩成短关键词,系统返回结果列表。而现在更像需求表达入口,用户可以输入长描述、图片、视频,并在 AI 回答后继续追问。
在 AI 和 Shopping Graph 的帮助下,用户每天在 Google 上进行购物相关活动超过 10 亿次。Shopping Graph 是全球最全面的商品目录,覆盖超过 600 亿条商品信息。
Google 也一直在为智能体商务打基础:一方面,通过 Universal Commerce Protocol(UCP,通用商务协议)为智能体建立一套共同语言;另一方面,通过支付基础设施,让智能体结账体验更加无缝顺畅。
I/O 2026 推出 Universal Cart
它是一个智能购物车,也是用户在 Google 上购物的新 hub;可跨商家、跨服务使用,所以用户可以在 Search、Gemini、YouTube、Gmail 中把商品加入购物车。
商品加入购物车后,Universal Cart 会在后台寻找优惠和降价,提供价格历史洞察,并在商品补货时提醒用户。它还会用智能推理提前发现问题,例如用户组装第一台自定义 PC 时,购物车可以主动提示组件不兼容并建议替代品。
结账环节中,UCP 让从购物车 checkout 更顺滑;用户可用 Google Pay 在部分品牌中几步完成结账,也可以把商品转到商家网站购买。
官网提到相关选择性结账功能将很快覆盖 Nike、Sephora、Target、Ulta Beauty、Walmart、Wayfair,以及 Shopify 商家如 Fenty 和 Steve Madden。
无论哪种购买方式,品牌方始终保留商户记录身份。Universal Cart 将于今年夏天先在美国的 Search 和 Gemini app 推出,随后进入 YouTube 和 Gmail。
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能力
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用户价值
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品牌关系
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跨服务加购
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Search、Gemini、YouTube、Gmail 中都可沉淀购买意图。
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用户路径更分散,但购物车更统一。
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智能后台工作
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自动找优惠、看价格历史、提醒补货、提示兼容性问题。
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品牌仍保留商家身份。
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UCP + Google Pay
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减少结账阻力。
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可在 Google 或商家站点完成购买。
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YouTube 正在重新想象用户搜索和发现内容的方式,新体验叫 Ask YouTube。
用一个直观的例子表示:如果用户想教 3 岁孩子骑脚踏车,而且孩子已经会骑平衡车,用户可以把这个完整需求直接输入 Ask YouTube。它会返回最相关的视频,用户还可以继续追问。
Ask YouTube 目前已开始测试,并将在今年夏天于美国更广泛推出。对营销人来说,这意味着 YouTube 发现机制会更接近”问题解决”场景:用户不只是搜标题或关键词,而是把任务背景、对象、限制条件一起告诉平台。
I/O 展示了 Google 如何构建先进 AI,并把 AI 带到跨产品、跨平台的数十亿用户面前,同时提升学习、知识、创造力和生产力。对品牌和广告主来说,同样的 AI 进展也正在带来新的客户连接和增长能力。
内容来源:Think with Google: 5 innovations from I/O 2026
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