2026年5月银行金融科技招投标市场观察:核心系统重构、AI算力与数字营销三驾马车并进

【渠道君导读】
2026年将过半,银行科技部门的银弹都打向了哪里?通过对5月份公开的70多条银行IT招投标信息的深度清洗,我们发现:核心系统替换正在向地方银行集中,AI算力开始大面积落地,而数字营销则正式迎来了全方位的“系统独立”风潮。三大马车并进背后,银行IT投入正在迎来一场深刻的“底座级”重构……

2026年5月,银行金融科技招投标市场延续了年初以来的活跃态势。根据公开资料整理到70余条银行招投标信息,覆盖了政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行及省级农信社等多类机构。这些信息呈现出一个清晰的市场主线:银行IT投入正在从“补能力”向“建底座、强智能、促营销”升级。
从项目类型看,新一代核心系统、大数据与AI平台、数字营销平台、人力外包与测试资源池等是高频关键词;从金额分布看,既有近百万元的轻型系统建设,也有近亿元的服务器与测试资源池采购。
本文基于5月公开招投标信息,从核心系统、数据与AI、渠道与营销、人力与测试外包、基础设施与信创五个维度,对当月市场进行结构化解读,并尝试提炼出对银行科技部门有价值的洞察。
一、核心系统:农商行与城商行进入“新一代核心”集中建设期
1. 项目概览
5月核心系统相关招投标项目是当月最大看点之一。典型项目包括:

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关键趋势解读
(1)省级农信社与地方城商行成为核心系统替代主力
从上述项目可以看出,辽沈银行、龙江银行、乌海银行、兰州银行、重庆农商行、安徽农信社、内蒙古农商行等地方性机构,正在集中推进核心系统、柜面系统、总账系统、现金管理系统等关键交易与核算系统的换代。这与过去几年国有大行和股份制银行核心系统“先行先试”形成了明显的接力态势。
地方性银行之所以在2025—2026年密集启动核心系统项目,背后有三重驱动力:
政策合规压力:金融信创进入深水区,核心系统作为银行IT的“心脏”,是自主可控的关键战场;
业务转型需求:利率市场化、普惠金融、零售转型对核心系统的产品工厂、定价中心、客户中心、核算分离能力提出更高要求;
技术周期窗口:分布式架构、微服务、云原生、交易级总账等技术已在大行得到验证,地方银行迎来“可借鉴、可落地”的建设窗口。
(2)“核心系统群”概念兴起,建设方式从单一系统替换转向平台化重构
龙江银行、兰州银行、内蒙古农商行等项目都使用了“核心系统群”“新一代核心系统群”等表述。这意味着银行不再简单替换原有核心系统,而是围绕客户中心、产品中心、定价中心、核算中心、合约中心等微服务中心,配套建设柜面、总账、现金管理、测试、运维一体化平台。这种建设方式对供应商的“端到端”能力、项目管理能力、长期驻场服务能力提出更高要求。
(3)总账系统独立建设成为新风向
辽沈银行、重庆农商行、安徽农信社均将交易级总账或总账系统作为独立项目招标。这反映了交易与核算分离、多准则核算、管理会计、税务管理、财务电子档案等需求正在从核心系统中“外溢”,形成独立的专业系统赛道。
(4)一体化运维平台与测试服务成为核心系统工程的“配套刚需”
兰州银行378万元的一体化运维平台、内蒙古农商行736万元的核心外围系统测试服务、安徽农信社490.8万元的环境与配置管理人员驻场服务,说明核心系统建设不再只是“软件开发”,而是涵盖测试、运维、配置管理、数据迁移、接口验证等全生命周期服务。
二、数据与AI:算力平台、大数据平台、企业级智能平台加速落地
1. 项目概览
5月数据与AI相关项目呈现出“算力基建+大数据平台+智能应用”三层并进的格局:

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关键趋势解读
(1)AI算力从“规划”进入“采购”阶段
兰州银行928万元AI算力平台项目、吉林银行229.92万元大模型服务器租用项目,标志着中小银行开始为AI应用补齐算力底座。与以往总行级“AI中台”宏大规划不同,这些项目更聚焦:采购算力服务器、AI软件开发平台、场景软件,并为智能营销助手、贷前尽调助手等具体应用提供算力保障。这种“小步快跑、场景驱动”的方式,更符合地方银行的资源禀赋。
(2)大数据平台进入“平台化+业务化”阶段
龙江银行2466万元大数据平台建设项目,以及安徽农信社5868万元一体化云计算平台建设项目,显示出省级农信社与城商行正在构建统一数据底座。这些项目不仅要求IaaS+PaaS全栈云能力,还要求容器、中间件、消息队列、缓存等云原生组件,体现出“数据平台即基础设施”的趋势。
(3)企业级智能平台向“训推一体+知识库+智能体”演进
国家开发银行4096万元企业级智能技术应用平台建设项目,是当月最具代表性的AI项目。其采购内容包括训推平台套件(算力调度平台、大模型安全网关、训推管理软件)、知识库+智能体平台、文生PPT、录音会议纪要、翻译核对、文档检查等应用,并包含828人月的驻场服务。这一项目展示了大型金融机构对“企业级AI”的完整构想:不仅是买模型,更是建设从算力调度、模型安全、知识管理到智能体应用的全栈能力。
(4)风险管理系统与AI深度融合
国家开发银行3966万元企业级风险管理平台建设项目,项目明确提出“六个统一”(客户管理中心、风险监测预警中心、风险管理业务中心、风险数据服务中心、风险管理知识库共享中心、风险系统用户服务中心),并强调AI大模型在客户分析、风险识别、报告编写等场景的应用。这表明风险管理正从“规则驱动”向“数据+模型双驱动”演进,也是AI在金融领域最早落地的场景之一。
三、渠道与营销:数字营销平台成为中小银行“必选项”
1. 项目概览
5月渠道与营销类项目虽然数量不多,但释放出强烈信号:中小银行开始将“数字营销平台”作为独立系统采购:

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关键趋势解读
(1)数字营销平台从“功能模块”升级为“独立系统”
哈尔滨银行290万元数字营销平台项目招标要求中,明确投标人需拥有“营销平台”“策略平台”相关软件著作权,且需要3个以上大型银行、股份制银行总行或城商行总行营销平台案例。这说明数字营销平台已不再是CRM或手机银行中的一个模块,而是需要独立产品能力、策略引擎、客户画像、活动配置、效果评估等完整功能的专业系统。
(2)个人线上渠道建设进入“新一代”周期
海南农商行1280万元、龙江银行1260万元个人线上渠道平台项目,均使用“新一代”“电子渠道平台”等表述。这反映出手机银行、网上银行等渠道系统,正在从“功能展示型”向“场景服务、运营驱动、数据智能”升级。
(3)分行级场景平台成为国有大行创新试验田
交行湖北分行5792.8万元“交楚数智融合服务平台”项目,是当月金额最大的场景平台类项目。该项目以总行标准产品为蓝本,补充分行特色功能,打造“行业客户综合化服务产品”,推动金融功能标准化、模块化嵌入场景。这种模式代表了国有大行“总行标准化+分行场景化”的协同创新路径,也对供应商的行业理解、快速定制、生态整合能力提出更高要求。
四、人力与测试外包:资源池模式持续放量,价格竞争白热化
1. 项目概览
5月人力与测试外包类项目数量多、金额大、参与厂商广,是银行IT投入的重要组成部分:

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关键趋势解读
(1)测试资源池与开发外包“大额化”
上海农商银行8884万元测试资源池、建行陕西分行3487万元外部开发技术服务、工行黑龙江分行1832万元开发测试运维外包,显示出头部银行将大量IT工作以“资源池”形式外包。这些项目周期多为1-3年,涵盖开发、测试、运维、质控等全链路,对供应商的人员规模、稳定性、交付质量和银行合规经验要求极高。
(2)入围数量多、价格竞争激烈
安徽农信社4大类项目共有129家次供应商入围,广东农信21家供应商入围通用类系统外包框架。这说明银行在人力外包领域倾向于“多供应商入围+框架协议+按人月/人天结算”,以分散风险、增强议价能力。但也导致价格竞争激烈:青海农商银行测试中级工程师最低1.66万元/人月,邮储甘肃分行开发类中级最低约681元/人天(折合约1.5万元/人月),广东农信框架下一级人员低至1.8万元/人月。
(3)“入围”不等于“中标”,竞争从“拿项目”转向“抢份额”
安徽农信社、广东农信等项目为“供应商入围/准入”而非直接中标,这意味着入围厂商需要在后续具体任务分配中持续竞争。对供应商而言,入围只是入场券,真正的考验在于后续服务质量、人员稳定性和银行关系维护。
(4)建行多地分行密集采购研发服务,显示分行数字化创新加速
建行上海分行、福建分行、陕西分行均在5月发布研发服务或外部开发技术服务采购,说明建行在“企业级迭代优化”框架下,各分行正在加速本地数字化项目落地。这为地方性IT服务商和全国性外包厂商提供了并行机会。
五、基础设施与信创:服务器采购与云计算平台大单频现
1. 项目概览

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关键趋势解读
(1)信创服务器采购进入“规模化”阶段
徽商银行9163万元鲲鹏及海光芯片通用服务器采购,是当月金额最大的基础设施项目。项目分为两个标段,分别采购鲲鹏芯片服务器145台、鲲鹏或海光芯片服务器121台。这反映出城商行信创服务器采购已从“试点”走向“规模化替换”,并明确要求国产芯片、网络安全审查通过、原厂授权等条件。
(2)云计算平台成为省级农信社“新基建”
安徽农信社5868万元一体化云计算平台建设项目,要求涵盖全栈云、IaaS+PaaS、容器、中间件、消息队列、缓存等组件。这类项目通常由具备云底座集成能力的厂商中标,先进数通的中标说明其在农信云化转型领域的竞争力。
(3)办公系统与管理系统建设持续稳定
中国进出口银行移动办公平台780万元、普惠金融业务系统929万元、乌鲁木齐银行内控合规与操作风险管理系统300万元等项目,说明银行在办公协同、信贷管理、合规风控等管理类系统上的投入保持稳定。这些项目金额相对可控,但周期明确、需求清晰,是中型供应商的可靠机会。
六、对银行科技部门的启示
核心系统建设宜“整体规划、分步实施”:围绕客户中心、产品中心、定价中心、核算中心等微服务架构,配套柜面、总账、现金管理、测试、运维平台,避免“单点替换”导致的数据割裂与接口复杂化;
AI投入建议“算力+场景”同步推进:优先为营销、风控、办公等高频场景配置算力与模型能力,避免“重平台、轻应用”;
人力外包需关注“质量与合规”:多供应商入围模式下,应建立更精细的考核机制,避免低价竞争导致人员频繁流动与交付质量下降;
信创采购应提前布局供应链:国产芯片服务器、云平台、数据库等关键基础设施采购,需关注原厂授权、供应链稳定性与长期维保能力。
2026年5月的银行金融科技招投标市场,可以用“三驾马车”来概括:核心系统重构(尤其是地方银行)、AI与数据平台落地、数字营销与渠道升级。这三条主线相互交织——核心系统为数据与营销提供底座,AI为风控与营销提供能力,营销与渠道为业务转型提供出口。
对于银行科技部门而言,如何在预算约束下平衡“底座建设”与“业务见效”,是接下来一到两年的关键命题。
市场仍在快速演进。6月及下半年的招投标走势,值得持续关注。

作者提示:个人观点,仅供参考