2026年6月16日，计算机应用技术专业《软件开发与测试技术》课程的期末成果汇报在教学楼顺利举行。12个小组依次登台，围绕“招聘网站数据采集与分析系统”进行了精彩的成果展示。本次汇报特邀雷龙艳老师、郑潇老师担任评委，三位老师现场打分、现场提问，为同学们的项目把脉问诊。

本次项目鼓励学生使用AI IDE工具，自主完成招聘网站的数据采集、清洗、存储、分析和可视化展示。这不仅是对本学期所学知识的综合检验，更是对团队协作能力、问题解决能力和工程实践能力的全方位考察。

汇报采用随机抽签的方式确定顺序，每组限时10分钟展示、5分钟答辩。评委老师从项目完整性、创新性与难度、演示效果、回答问题四个维度进行现场评分。

12个小组各展所长，呈现了一场技术与创意的盛宴：

数据采集方面，各组综合运用了Scrapy框架、Selenium自动化工具、Requests库等技术手段，有的小组还巧妙设计了反爬策略，成功突破了网站的反爬机制。

数据清洗环节，同学们熟练运用Pandas库对采集到的原始数据进行去重、缺失值填充、格式统一等处理，展现了扎实的数据预处理能力。

数据可视化成为本次汇报的最大亮点。各组利用Echarts、Matplotlib、Pyecharts等工具，制作了岗位薪资分布图、技能需求词云图、地域需求热力图、学历要求饼图等丰富多彩的可视化图表，直观呈现了招聘市场的现状与趋势。

特别值得一提的是，优秀的小组采集数据量超过十万条，并在数据分析深度上更进一步——他们不仅展示了静态数据，还分析了岗位需求的年度变化趋势、热门技能的迭代演变、不同城市的薪资对比等，展现了较强的数据洞察力和商业分析思维。