本文为《机工汽车·驾值观》栏目独家访谈实录摘要，特别感谢栏目主办方的邀约与深度交流机会。

01

互联网敏捷方法论落地车企，为何普遍水土不服、内耗严重？

主持人：近几年大量互联网人才、敏捷开发、用户导向思路涌入传统车企，但行业普遍反馈两套体系很难兼容，内部消耗严重。您完整经历过从互联网到主机厂的体系切换，站在甲方产品决策的视角，两套体系核心冲突到底在哪？

夏叶华：很多人简单把冲突归结为工作方法不一样，但本质是两套思维模型，两种企业文化。互联网的底层逻辑是在试错里找最优解，产品可以快速上线、灰度放量、随时回滚，就算出现局部体验瑕疵，也不会产生安全风险，容错空间极大；但汽车是出行工具，所有智能化功能都要前置完成全套车规验证、整车匹配、极端场景校验，不存在批量试错的空间，迭代周期天然以月、季度计算，量产安全性、稳定性是交付底线。

互联网敏捷的根基是小团队闭环、权责下放、允许适度试错。现在行业实践多少有些本末倒置，只复刻敏捷的表层形式，缺乏底层组织机制的适配。很多车企照搬站会、敏捷迭代、需求管理这套流程，但部门墙、瀑布式审批、责任终身制的老体系一点没动。

最直观的行业制约：一是用户需求迭代，互联网能根据小众反馈快速改功能，车企要兼顾法规、整车适配、车规级安全体系；二是灰度测试，互联网可以常态化上新试错，而量产车上绝不允许有风险功能试水，互联网的高效创新，到车企就变成无休止跨部门协调。

其实二者完全可以互补，关键是按研发阶段分层适配。前端创意预研、座舱交互打磨、用户场景调研，完全可以用敏捷思路快速响应需求；一旦进入整车集成、可靠性测试、量产定型阶段，就要严格遵循车企成熟的工业管控标准，守住安全和稳定底线。不少团队现在也在循序渐进调整，先靠敏捷激活创新氛围，再同步优化权责划分、跨部门协同和考核导向，用制造体系打底，用互联网思维补齐用户体验短板。

02

大模型上车成标配，是真实升级还是单纯营销卖点？

主持人：今年几乎所有新车都把车载大模型当作核心宣传点，但普通车主的感知却很有限。语音聊天确实更顺畅了，智能化体验还是缺少颠覆性变化。您认为当下车载大模型真实落地水平如何？很多车企堆砌AI功能，是不是单纯为发布会凑卖点？

夏叶华：用户的直观感受其实很客观，现阶段车载大模型还处在技术落地的成长周期，不能指望一上车就实现产品代际差异。一项新技术想要实现量产上车，要兼顾硬件适配、整车集成、行车安全多重硬性约束，整体市场验证周期本来就漫长。再加上用户的全新交互习惯需要逐步养成，大家日常用车集中在车控、导航、影音这类刚需功能，很多创新智能体例如点餐、人设伴聊的使用频次偏低，自然会出现市场宣传和实际用户感知的落差。

抛开各类营销话术，车载大模型实实在在给座舱交互带来了三方面提升。首先是语义理解更灵活，不用再生硬说固定指令，随口提到车内太热、空间闷这类模糊感受，车辆就能自动联动车窗、空调、座椅同步调节，大幅降低语音交互门槛；其次是出行信息查询不再局限本地库，可实时调取路况避险方案、车辆简易故障排查、沿途吃喝玩乐与配套服务，从单纯控制车辆的工具，升级成一站式出行助手；最后是多场景服务能自动串联，车辆会根据行程规划路线，同步预约沿途餐饮、规划充电站点，将碎片化的车内车外服务打通，主动提供连贯出行服务。

目前行业AI内卷的根源，是绝大多数车企只基于通用大模型做浅层应用堆砌，追求功能大而全，AI体验高度雷同。想要跳出同质化竞争，不能一味堆能力，要结合车型定位、目标人群做精细化场景深耕。例如主打家庭出行的车型，可以深耕儿童安全监测、后排亲子陪伴、情绪安抚；面向商务通勤的车型，聚焦差旅办公、静音守护、行程智能衔接，把通用AI能力转化为细分人群独有的专属体验，才能跳出产品内卷。

放眼长期，大模型上车是智能汽车发展的必然趋势。用户能明显感受到的语音交互改善，只是最直观的表层提升。大模型的核心价值，是依托车辆多模态感知数据读懂用户潜在出行需求，实现“意图即服务”。车辆会持续沉淀每位用户的用车习惯，打造专属品牌AI助手，逐步建立稳固的人车信任关系。未来行业竞争也会跳出算力、模型参数的内卷，转向比拼场景落地能力、长期服务用户的能力。

03

座舱陷入多年产品内卷，车企破局的关键点在哪？

主持人：智能座舱军备竞赛持续多年，各家比拼屏幕尺寸、算力、车载APP数量，功能越堆越多，但用户日常高频使用的永远只有导航、音乐、语音。想要摆脱这种无效内卷，核心是升级技术，还是转变产品思维？

夏叶华：从市场端来看，当下整车三大件、外观、空间同质化严重，智能座舱成为消费者对比车型、品牌宣传的核心抓手。购车用户大多只对照配置表，很少关注功能流畅度与长期稳定性，倒逼车企被动对标竞品，即便部分功能使用率低，也必须配齐，哨兵模式就是一个很典型的案例。

从内部机制来说，现行量化考核导向催生了“重增量、轻优化”的畸形逻辑。新增功能是看得见的显性成果，可以写进发布会、产品报告，汇报成本很低；但优化系统卡顿、修复隐性bug、简化冗余操作、打磨基础功能流畅度，都是周期长、难以量化、没有宣传亮点的幕后工作。对团队而言，做加法性价比最高，深耕基础体验吃力不讨好，大家自然优先堆砌新功能。

还有一个容易被忽略的隐性原因，车型完整研发周期长达两到三年，产品定义阶段预判行业趋势、堆砌前瞻功能，等到车型量产交付，用户需求已经发生变化，当年超前规划的功能直接变成冗余鸡肋。同时多数车企只关注新车上市热度，缺少存量用户长期用车痛点复盘，迭代永远聚焦新增功能，旧体验的短板持续搁置。

跳出内卷的核心根本不是技术升级，现有技术完全足够支撑优质座舱体验，真正要改变的是产品思维和内部考核逻辑。未来有竞争力的智能化产品，一定敢于对冗余低频功能做减法，把导航、语音、车控这类高频刚需做到极致稳定流畅，一切产品规划以用户长期用车体验为核心，而不是对标竞品、制造发布会短期亮点。

04

降本浪潮下，智能化板块哪些成本能砍，哪些底线绝对不能碰？

主持人：现在全行业都在压缩成本，智能网联系统是重点降本板块，从芯片选型到功能配置都在压缩预算。主机厂做智能化降本，合理的优化空间在哪里？哪些体验、安全红线绝对不能触碰？

夏叶华：智能化降本要区分良性结构化降本和粗放式短期减配，行业大部分口碑问题，都源于只盯着短期账面成本，触碰了工程底线和用户体验底线。

先说可持续、健康的降本路径。第一是软硬件架构复用，统一整车全域电子电气架构，复用成熟软硬件平台，减少重复研发、整车适配和验证投入，这是长期降本效率最高的方式；第二是精简低频冗余功能，裁剪低频非刚需应用、重复场景模式，降低系统负载的同时减少配套研发成本；第三是合规国产供应链替代，考虑用国产芯片、算法、基础软件替换高价海外方案，当然前提是通过全套车规验证、保障体验不缩水。

智能化降本有两条不可逾越的底线，丝毫不能退让。第一是安全红线。智驾辅助、车载感知、行车应急预警相关软硬件，必须预留充足安全冗余，完整跑完全场景验证测试，绝不允许通过缩减安全储备、简化配套硬件来压缩成本。第二是用户体验底线。车机流畅度、开机响应速度、导航与基础语音的稳定表现，是用户评判整车做工品质最直观的标尺。一旦频繁出现卡顿、黑屏、功能失灵，会直接动摇消费者对整车品控的信任，长期损耗品牌口碑。

05

舱驾融合已成必然趋势，当前卡点到底在哪？

主持人：舱驾融合、中央计算平台已经是行业公认技术方向，现在不少车企完成了硬件整合、算力统一，但用户很难感受到场景联动带来的体验提升。是什么在制约舱驾从“硬件融合”走向真正的体验融合？未来能落地、用户感知强烈的融合场景有哪些？

夏叶华：现在行业普遍存在一个误区，认为把座舱和智驾硬件整合到一块，就完成了舱驾融合。现阶段中央计算、硬件一体化，本质是解决老式分布式架构硬件冗余、整车集成效率低的工程问题，核心收益落在车企端：精简硬件、降低整车成本、统一算力平台、简化验证流程。

真正能给用户带来差异化感受的舱驾融合，核心在于数据互通、行车状态联动、主动服务闭环。落地包括两大场景：一是安全场景，也是最容易打造产品优势的板块。智驾一旦监测到车道偏离、跟车过近、驾驶员疲劳分心等风险，车辆会主动采取制动修正，同时座舱同步启动座椅震动、声光警示，缓解驾驶疲劳；用户还能直接语音调节跟车距离、开启车道保持等辅助驾驶功能。

第二类是驾乘自适应舒适场景。车辆识别高速巡航、城市拥堵、夜间行驶、自动泊车等不同行车状态后，会自动调整座椅、空调、屏幕亮度和语音播报频次。高速巡航时屏蔽多余弹窗，堵车时简化语音提醒，主动适配当下的驾乘环境。

驾舱体验融合推进缓慢，技术不是硬约束，真正的卡点在于组织协同模式和顶层产品规划。对于多数车企，座舱、智驾分属两套独立开发、验证、考核体系，安全权责划分严格：智驾团队首要目标是守住安全底线，决策偏向保守；座舱团队更看重交互创新，包容度更高。像语音控驾、人机共驾这类跨域联动功能，一旦出现适配故障很难划分责任，又没有配套跨部门容错、共担考核机制，两边都会倾向各自闭环开发，不愿跨界承担风险。

想要释放舱驾一体化的价值，只整合硬件远远不够。企业需要从顶层统一整车体验目标，弱化单个模块独立考核指标，搭建跨部门权责共担的协同规则，完善联动功能联合验证标准，打通座舱与智驾的数据互通链路，围绕人机共驾统一规划全场景，才能把硬件架构优势，转化为用户真实可感知的产品硬实力。

06

国产替代在加速，量产落地真实差距有哪些？

主持人：现在智能座舱国产芯片、算法、车载软件渗透率持续走高，行业都在提全面国产替代。从主机厂量产适配、整车验证的实际落地经验来看，国产方案和海外一线产品真实差距体现在哪里？

夏叶华：客观来看，国产软硬件已经能支撑中低端座舱量产，芯片、语音算法、车机系统在硬件参数、本土化适配、成本、需求迭代速度上不输海外产品，甚至针对方言、本土出行生态的优化国产方案响应更快，足以满足基础用车需求。

但高阶智能化赛道，国产方案还存在不少差距。差距不在单点性能，而在体系化工程能力与长期量产积累上。海外方案历经十余年全球全场景装车验证，拥有完善可靠性数据库、一体化调试工具、成熟故障处理体系，还能提供5-8年长效固件更新与漏洞维护。

多数国内厂商由消费电子转型车规行业，入局时间短，往往样机实验室表现优异，批量装车后短板凸显：高低温、颠簸、电磁干扰等极限工况稳定性差，供货一致性不足；加上工具链零散，故障排查效率低，长期运维能力比较薄弱。

行业普遍出现“样品亮眼、量产失稳”的问题。不少供应商偏重样机效果，忽视耐久测试与批量品控，欠缺汽车产业高可靠、长周期的量产思维。一言以蔽之，车载领域的国产替代，绝非简单的参数对标，而是工程能力、质量管控、全周期服务的体系化追赶。

07

未来三到五年智能汽车竞争终局，车企真正的护城河是什么？

主持人：往前看三五年，各家智能座舱、智驾基础功能会逐步趋同，比拼算力、屏幕、功能参数的红利会持续缩水。您认为行业竞争会转向哪些更深层维度？车企长期产品护城河，到底落在技术、品牌、供应链还是体系能力上？

夏叶华：随着智能化技术的普及、供应链供给成熟，硬件规格、基础智能功能同质化是必然趋势，单纯炒作概念、堆砌参数能带来的市场红利会不断收缩，行业竞争最终会回归汽车制造业本身，聚焦三大核心比拼方向。

第一是全生命周期、全工况下的体验稳定性与精细化适配。基础智能功能只是入场券，真正拉开产品差距的，是软硬件在高低温、颠簸路面、复杂电磁环境、车辆长年老化衰减等严苛场景里的一致性表现。要做到车辆从交付初期到数年使用全程流畅稳定，不会出现新车体验优秀、越用越卡顿的滑坡，同时基于用户长期用车习惯做个性化精细化适配，这是车主最直观能感受到的价值差异。

第二是端到端闭环式产品迭代落地能力。智能汽车不是一次性售卖的硬件，而是可以持续提供软件服务、持续进化的移动智能终端。核心竞争力，取决于从用户需求挖掘、产品方案定义、整车全流程验证、稳定量产交付，再到OTA持续升级、故障快速闭环整改的全链路运转效率。软硬件协同迭代越快，用户真实诉求落地越精准，越容易形成正向口碑循环，锁住用户信任。

第三是在坚守品质底线的基础上，做好精细化成本管控。一味削减安全与体验标准来压低智能化成本，或是不计成本堆砌高端配置，都走不长远。具备长久竞争力的车企，会通过架构复用、深度供应链协作、优化内部产研流程实现良性降本，在可靠品质与合理定价之间找到最佳平衡。简单总结，短期竞争靠热点概念获取市场声量，中期竞争靠硬核技术搭建产品根基，长期穿越行业周期，最终比拼的是整车综合体系能力，这也是车企可持续增长的底层壁垒。

尾声

送给同行从业者的真心话

主持人：结合你横跨互联网、车企两大领域的实战经验，如今行业内卷加剧、新概念层出不穷，想请你结合当下AI发展趋势，给行业新人、资深工程师、产品经理分享一些务实建议。

夏叶华：结合过往的从业经历，谈几点切身感悟。当下行业热点不断，尤其AI技术快速普及，大家更需要沉下心找准方向。汽车智能化属于工业级项目，不能简单套用互联网思维。无论身处哪个岗位，都别盲目追逐热门概念，要扎根量产落地，吃透车规标准、整车协作逻辑与真实用车痛点。

对工程师而言，要打破单一模块的思维局限，建立整车全局视角，在研发中平衡好体验、成本与安全，靠解决实际问题的能力构筑核心竞争力。而身处AI时代的产品经理，能力要求也有了新变化。不仅要深度洞察用车场景、清晰界定产品边界，还要主动理解底层技术逻辑，同时搭建完善的指标评估体系，用数据客观衡量产品价值。归根结底，摒弃浮躁心态、坚守长期主义，打磨硬实力，才能在行业行稳致远。

大模型浪潮为汽车行业带来了新机遇，也让每位从业者拥有了更大的成长空间。随着产业不断向前，个人价值也将充分释放。愿大家脚踏实地深耕行业，拥抱技术变革，在打造优质出行体验的同时，实现自我价值。