美股AI软硬件反转,市场反身性决定一切!


美股AI软硬件反转,市场反身性决定一切!

这两天美股非常有意思AI阵营自己开始“左右互搏”。前一天领跌的苹果和微软今天领涨,软件股突然集体反攻大涨;过去一年最风光AI硬件却集体回调,费城半导体指数大跌,存储产业链承压。

很多人担心AI逻辑结束了,其实恰恰相反,AI正在进入下一个阶段。

上一个阶段,市场关心的是“有没有AI”。谁卖GPU、卖HBM、卖服务器,谁就涨到头了,市场开始问另一个问题:AI到底能不能让更多的公司更赚钱?苹果因为存储芯片太贵,不得不给Mac和iPad涨价;OpenAI又传出可能推迟IPO;越来越多企业开始寻找更便宜的小模型。

三个消息连在一起,市场就集体意识到,AI不仅创造需求,也制造通胀。这里就出现了金融市场最典型的反身性。

索罗斯的反身性理论,说到底:市场从来不是反映现实,而是在不断创造现实。投资者的预期,会改变企业行为;企业行为,又反过来改变经济现实;新的现实,又重新修正投资者的预期,形成一个不断循环的闭环。

过去两年的AI,就是一个非常标准的反身性循环。

第一步是认知形成。2024年以来,全世界都相信:AI算力永远不够,谁掌握GPU、HBM、先进封装,谁就掌握未来。于是资金疯狂流入硬件,英伟达、存储、服务器一路上涨,整个半导体板块估值不断扩张。

第二步就是认知开始制造现实。企业看到资本市场愿意给高估值,就敢扩大投资。全球科技巨头把资本开支一次次上调,三星、SK海力士、美光持续扩产,英伟达不断扩大供应链,整个产业都开始按照”AI需求无限增长”这个假设去建设未来。注意,这时候已经不是现实推动股价,而是股价推动现实。资本市场越相信需求无限,企业扩产越积极;企业扩产越积极,市场越相信需求无限。故事开始自己养活自己。

第三步,也是这次市场最大的变化故事开始出现副作用。大家以前只看到GPU越来越贵,却没有认真想过:GPU越来越贵,到底谁买单?一定是终端AI开始出现典型的通胀效应而当价格越高,替代技术发展越快这是所有产业共同遵循的一条规律。上世纪石油危机催生了节能汽车;闪存价格暴涨催生了新的存储架构;今天HBM价格高企,同样正在催生新的计算架构。所以,AI硬件通胀,本身就在孕育下一轮技术创新。这就是反身性。

第四步,市场开始修正认知。OpenAI传出可能把IPO推迟到2027年,这条消息真正影响市场的,并不是IPO本身,而是心理。因为它代表着一个信号——AI产业最核心的参与者,都开始担心估值是不是已经跑得太快。于是资金开始重新计算未来怀疑兑现节奏,高估值高市盈率的硬件股就需要重新定价。与此同时,软件股机会来了。市场之前认为AI会取代软件,SaaS商业模式会被彻底颠覆,所以大量优质软件公司一路下跌。可现实并没有朝着这个方向发展大模型并不会自动替代ERP、CRM、财务、人力资源系统,相反,它们需要依附这些成熟的软件平台才能真正进入企业。于是之前被过度悲观定价的软件股,迎来估值修复。

第五步,就来到逆向自我强化。这一步最容易被误读成“崩盘”,其实它引发的是拥挤交易的出清,不是产业逻辑的破产。芯片股还在历史高点附近,只是杠杆ETF和期权对冲规模越滚越大,比如韩国杠杆ETF一个月冲到500亿美元,每次对冲都会把转向放大一截。

硬件行情不会到这里就结束真正成熟的产业,从来不会只有一条主线。

科技板块从互联网时代开始,1995年炒光纤1999年炒门户网站2004年炒搜索2008年炒智能手机2015年炒云计算2023年开始炒AI。都是同一个产业,不同阶段,不同受益者。AI未来也一样2024年至2025年,是基础设施牛市未来两三年,很可能进入基础设施、软件平台、AI应用交替领涨的新阶段。

重仓芯片股的散户,最担心的其实还是,AI通胀会不会一直压制硬件估值?不会。任何一个行业,只要利润足够高,就一定会吸引更多供给。半导体行业过去四十年经历了至少五轮完整周期每一次都是缺货、涨价、疯狂扩产、供给增加、价格回落,再进入下一轮需求增长。

不同的是,这一次AI需求周期会更长。根据多家行业机构统计,全球生成式AI相关收入依然保持远高于传统IT行业的增长速度,企业AI支出占整体IT预算的比例也在持续提升。与此同时,模型推理成本近几年持续下降,Token价格下降往往会刺激更多使用量,形成”价格下降、需求上升”的正反馈和二十年前云计算的发展路径非常相似。AWS刚推出时,很多企业觉得太贵;后来算力价格不断下降,反而催生了整个云计算时代。也就是说,市场其实从现在才开始学习怎么AI定价。过去只需要相信需求未来还要验证盈利过去资金追的是梦想未来资金追的是现金流。这是牛市进入下一个阶段必然经历的过程。

这轮AI通胀,本质上不是AI发展的天花板,而是AI产业成熟必须经历的一次压力测试。

短期,它会让硬件、软件之间的资金轮动越来越快,让高估值板块波动越来越大;但长期,它反而会倒逼技术进步、降低成本、扩大应用,最终打开比今天更大的市场。

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