2026年6月27日至28日，第三届大数据营销学术论坛于北京航空航天大学顺利举办。本次论坛由中国高等院校市场学研究会大数据营销专业委员会主办、北京航空航天大学经济管理学院承办，汇聚国内高校顶尖专家学者、青年科研人员围绕大数据营销、人工智能营销、零售经济、企业数字化转型等前沿方向开展学术研讨与行业交流。福建数字传媒经济研究中心科研助理吴元淇参会学习，汲取前沿研究范式，拓宽学术研究视野。

在27日主旨报告环节，清华大学、北京大学、香港城市大学、北京航空航天大学、东华大学等高校多位知名教授带来精彩的主题分享，分享内容兼顾理论建模、实证方法、学术范式革新与产业实际应用。

清华大学孙亚程教授以线下零售场景为切入点，围绕线下购物中心零售转化漏斗与空间网络效应展开研究。他指出当前线下零售研究存在三大研究缺口，依托北京海淀大悦城商铺面板数据，利用无感客流传感器抓取顾客行为轨迹，结合POS销售数据，运用双向固定效应模型，借助主力店铺业态调整的外生冲击处理内生性问题，为商业综合体空间布局、门店精细化运营提供量化参考依据。

北京大学厉行副教授聚焦常客积分奖励计划盈利性问题，通过纯数理建模方式构建无限期垄断厂商模型，厘清会员积分机制的底层盈利逻辑。研究证明常规稳态场景下静态定价收益优于积分模式，仅在新品上市、第三方支付、积分设置有效期三类特殊情形下积分体系可实现盈利，为会员营销模式研究划定理论边界。

香港城市大学赵华中副教授剖析了大数据营销领域顶刊论文的评价准则，点明独有数据、结论稳健可落地是高水平量化研究的核心要素。他批判当下学界依赖公开同质化数据集、模板化回归的流水线式研究弊端，强调大数据营销研究必须依托一手独家微观数据挖掘因果关系，坚守营销理论内核，产出能够赋能产业实践的实证成果，才能契合顶级期刊发表要求。

北京航空航天大学刘霖教授构建双寡头博弈模型，将消费者偏好更新、对比成本纳入理论框架，探究新旧产品竞争背景下企业差异化定价策略，揭示对比成本对厂商利润、消费者剩余的非线性作用机理，为新品市场进入、在位品牌防御定价提供理论支撑。

北京航空航天大学李晨溪副教授梳理生成式AI在市场营销全流程的应用路径，将大模型划分设计师、面试官、演员四类科研辅助角色，介绍AI辅助论文选题、理论搭建、预实验模拟、文本变量构建、论文撰写的实操方法。同时正视大模型创意趋同、硅样本偏差、生成幻觉等现实局限，提出少样本提示、RAG检索增强、模型微调等优化手段，并结合快时尚消费自控力实证案例，明确AI赋能营销研究的适用边界与标准化操作规范。

东华大学杨帅教授提出全新“营销计算”研究范式，将数据感知、智能引擎、人机协同作为三大核心支柱。依托多模态传感、虚拟试衣等落地案例验证数据感知价值，借助大模型智能引擎实现营销全链路自动化决策，完成从“人找货”到“货找人”的模式转变；并从AI长期记忆、RAG检索增强、联邦学习三个方向，提出营销计算实现智慧化、负责任、可信化的未来发展路径。

主旨演讲结束后，大会开设多场平行论文分论坛。我研究基地科研助理吴元淇参与AI赋能营销传播研究分论坛，聆听青年学者论文汇报。分论坛由北航姚唐副教授主持点评，在对参会论文的点评过程中，姚唐老师指出，以二手数据结合问卷开展实证研究存在明显短板，二手数据普遍存在时间错乱、脏数据干扰、遗漏变量过多等问题，受期刊版面限制难以实现全部控制，极易遭受审稿专家质疑，尤其视频动态切片数据的稳健性检验难以实现。老师建议后续研究可优先采用田野实验、AB实验等研究方案，进一步提升研究可信度。本次分论坛交流为我中心后续广告营销类实证研究规避研究误区、优化研究设计带来极大启发。

28日，参会人员一同前往用友数智体验馆进行实地参访学习。工作人员详细讲解ERP企业资源管理系统、云端SaaS服务模式。用友依托云原生架构，融合AI大模型、RPA流程自动化技术，打通财务、生产、供应链、销售业务壁垒，破除企业内部数据孤岛，实现单据自动录入、产销智能核算、全流程线上业务流转。同时平台可适配欧美、东南亚不同国家财税规则与数据合规条例，输出企业出海数字化解决方案，打造适配国内大中小企业的国产数字化管理底座，为数字传媒、营销经济领域的产业数字化落地提供现实案例参考。

此次赴京学术交流，让我中心可以更及时把握当下大数据营销、AI营销的前沿研究方向，明晰当前学术研究的方法短板与创新突破口，学习企业数智化落地的实践经验。后续福建数字传媒经济研究中心将把本次所学成果运用到广告营销、数字经济相关课题研究当中，持续优化实证研究设计，深耕数智传媒营销领域，产出更高质量的学术成果。