市场再被点燃!DeepSeekV4“迟到”了,但国产AI等到了
本文深度梳理 DeepSeek 背后的故事：靠毫秒级交易赚钱的量化团队，为什么愿意花 180 天，造一条国产AI全新的路。
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2026 年 4 月 24 日，DeepSeek V4 终于来了。
万亿参数规模，百万级上下文窗口，首次深度适配昇腾国产芯片 —— 消息一出，国产 GPU 概念股直线拉升，中芯港股大涨 8.3%，华虹飙升近 19%，整个国产 AI 产业链再次被点燃。
但如果你只看到了这些参数和盘面涨幅，就错过了这背后最精彩、也最提气的故事。
过去 180 天里，这家中国最神秘的 AI 公司，被质疑掉队、被唱衰没落，它到底在做什么？
一、”矛盾” 的起点：用毫秒赚钱的人，做了件无期限的事！
要理解 DeepSeek，得先理解它的 “出身”。
深度求索脱胎于国内头部量化基金 —— 幻方量化。量化投资是什么？是以毫秒为单位计算的高频交易，光速都是需要被考虑的成本。能比别人快万分之一秒下单，就是真金白银的利润。
但偏偏，就是这样一个 “快到极致” 的行业，孕育出了一家 “慢到极致” 的 AI 公司。
创始人梁文锋，17 岁考入浙大，2008 年金融危机后开始用机器学习做量化交易，2015 年创立幻方量化，巅峰期管理规模达千亿级别。2019 到 2021 年间，他先后投入近 12 亿元打造 “萤火一号”” 萤火二号 “AI 训练平台，积累了上万张 A100 显卡规模的算力基础设施。
2023 年，梁文锋做了一个让全行业看不懂的决定 —— 创立深度求索，全力投入通用人工智能。
初创期完全依托幻方量化与创始团队自有资金，形成了 “无到期日” 的长期资本池，无需被季度营收、短期商业化绑架，唯一核心 KPI 是 AGI 底层技术的范式突破。
这是它能长期坚守底层研发、拒绝跟风做应用的核心底气。
一个靠 “快” 赚钱的人，选择了最 “慢” 的事业。
这种 “慢” 不是犹豫，而是一种有底气的笃定。幻方量化的利润，给了 DeepSeek 一种其他 AI 创业公司不具备的奢侈品 ——不被资本裹挟的自由。当别的 AI 公司还在为下一轮融资焦虑，为商业化路径发愁时，DeepSeek 可以把全部精力放在技术研发上。
梁文锋自己说过：”如果一定要找一个商业上的理由，它可能是找不到的，因为划不来……主要是好奇心驱动。“
从量化的毫秒级交易，到 AI 的无期限研发 —— 这是一种既矛盾、又合理的浪漫。
二、V4 跳票 180 天：不是掉队，是在 “推倒重来”
2026年初，DeepSeek V4一再跳票。自2025年12月V3.2发布后，这款承载着长期记忆、工程级编程与原生多模态突破的旗舰模型迟迟未上线。
数据不会哄人：平台用户使用率从峰值7.5%掉到3%，官网流量一度下滑近三成，token调用量从42%萎缩到16%。曾经下载破亿、周活逼近9700万的App，在苹果效率榜上只排到第36位。
不少人开始问：那个一年前颠覆行业的DeepSeek，是不是不行了？
多家国产模型供应商人士推断，V4的推迟，核心原因是——全面适配昇腾等国产芯片。
别的厂商，是在高速公路上踩油门加速；DeepSeek干的事，是在一片还没铺好的路面上，硬生生造出一条高速公路，然后再在上面跑车。
英伟达的CUDA生态有十几年积累，算子覆盖、内存管理、通信调度都极其成熟。而昇腾的CANN框架在这些方面仍有差距。这意味着DeepSeek工程团队需要在大量底层细节上进行针对性优化，甚至手动重写关键算子。
一个算子的性能下降，可能影响整条计算链路。这不是修bug，是重建地基。
2026年3月底，DeepSeek经历了成立以来最长的一次服务中断——长达12小时。多名供应商分析，这是V4在进行C端”隐身测试”，冲击更高性能架构时，新旧架构在底层存储聚合层出现了冲突。
与其说是一次模型延迟，不如说是中国顶尖算法团队与国产芯片体系之间的一次深度磨合。
2026年1月，梁文锋亲自署名发表论文，提出Engram条件记忆架构，通过哈希查找替代传统神经网络计算，部署成本有望直降90%。2月，上下文窗口从128K扩展至100万Tokens。同月，DeepSeek-OCR 2发布，采用创新的DeepEncoder V2方法，让AI像人类一样按逻辑顺序”看”图像——不再机械地从左上角扫描到右下角，而是基于语义理解驱动视线流动。
3月，网页端悄然上线了”快速模式”和”专家模式”两种交互方式。业内猜测，这是V4在做隐身测试。
这家公司，在所有人以为它”泯然众人”的时候，完成了一次底层架构级的全面革新。
“2026年4月24日，DeepSeek V4-Pro和V4-Flash正式发布并开源。
模型上下文处理长度扩展至1M，首次增加KV Cache滑窗和压缩算法，大幅减少Attention计算和访存开销，并通过模型架构创新更好地支持了Agent和Coding场景。
本地芯片+本地模型，用国产的卡训练的。
既不至于哪天老美真把卡收紧了，再临时适配国内资源；同时也是为了从最底层，推动国产大模型持续进步，甚至领先。
HW计算官方确认：昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。昇腾950通过融合kernel和多流并行技术，实现了V4-Pro模型20ms、V4-Flash模型10ms的低时延推理。
寒W纪也在发布首日完成了”Day 0″适配，适配代码同步开源。
这一天，中国AI产业在摆脱对国外技术生态依赖、推进”去CUDA化”进程中，迈出了重要一步。
回头看，V4的这次”迟到”，恰恰印证了这家公司最根本的底色：
不是为了暂时的领先，而是愿意为了长期的正确，承受短期的不被理解。
从量化的毫秒，到AI的漫长迭代，再到芯片底座的底层重构——DeepSeek用近乎”笨拙”的方式证明了一件事：真正改变世界的技术，从来不是赶出来的。
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