今天偶然看到了一则旧闻，2023年FDA批准了首款人工智能筛查腹主动脉瘤的产品，叫Viz™ ANEURYSM，来自Viz.ai公司。这家公司在2025年医疗业务已实现盈利。这倒是引起了我的一些思考。Ai和AAA筛查如何能结合到一起，如何进行商业化，感觉会是个很有意思的议题。

一、AAA筛查的行业现状

腹主动脉瘤（Abdominal Aortic Aneurysm, AAA）的隐秘性和高致命性是行业的共识。绝大多数患者在破裂前毫无症状，然而一旦瘤体破裂，死亡率高达81%，患者往往在送达医院之前就已死亡。正是这种”无症状-高致命”的特性，使得超声筛查成为AAA早期诊断的重要手段。目前国际公认的疾病管理范式，可以总结为“早期发现-定期检测-择期手术干预”，从而将破裂急诊转化为可控的择期治疗。

但不得不承认，和欧美的高筛查率不同，中国的AAA筛查仍然处于十分早期的起步阶段。而究其原因，笔者认为，最重要的是中国缺乏系统性的AAA筛查项目。目前的AAA检测多为“机会性筛查”：即患者因其他原因接受腹部超声或CT检查，在检查时偶然发现。但这种被动的模式会导致大量的漏诊，从而造成许多患者首次诊断就是瘤体破裂。虽然有部分省份尝试将AAA筛查纳入老年人健康体检，但覆盖面有限，并且缺乏标准化的后续管理流程。

二、AI技术带来的工作流变化

传统AAA筛查依赖超声技师手动测量主动脉直径，主观性强，且对操作者经验要求高。而AI技术的介入让这个流程更加标准化，统一化。以Viz ANWEURYASM为例，它的处理流程如下：

Step1: 自动化检测

1. 输入：腹部CTA（CT血管造影）DICOM数据
2. 主动脉分割：深度学习模型（基于CNN）从整个CT扫描中自动分离主动脉结构
3. 逐层评估：算法从主动脉根部到髂动脉分叉处逐层扫描，寻找管径异常扩张（AAA定义为直径≥3cm或正常管径1.5倍）
4. 智能警报：一旦检测到疑似病变，36秒内通过Viz Cloud推送至指定临床医生移动终端

Step2: 风险分层

AI不仅能回答”是否有瘤”，更能预测”何时可能破裂”。通过整合瘤体形态、生物力学应力、壁间血栓体积等多维数据，机器学习模型可构建个性化的破裂风险评分，指导监测频率。

Step3: 临床整合

接下来，Viz ANEURYSM会通过其深度嵌入医院IT生态：与PACS系统对接、EHR互通、工作列表自动优先级排序、移动端实时警报，使AI从”额外工具”变为”工作流的一部分”，降低了采纳门槛。

这种深度的整合降低了医生的学习门槛，尤其是工作流的潜入可以大大提高腹主动脉瘤检出的效率。

三、Viz ANEURYSM的商业化隐形困境

但发现没，这套流程有个很明显的bug，AAA筛查的金标准是超声，CTA多用于确诊或术前规划。Viz ANEURYSM试图在”诊断环节”而非”筛查环节”切入，其增量价值必然不如筛查环节明显。而这样的局限性，也导致在Viz.ai的整个产品矩阵里，Viz ANEURYSM更像是一个锦上添花的附加模块。这具体表现在其商业成绩上：

截至2025年底，Viz.ai平台整体覆盖近2000家美国医院，服务人口超过2.3亿。年度经常性收入（ARR）从2020年的1200万美元飙升至2024年预计的1亿美元，2025年医疗业务已实现盈利。

然而，Viz ANEURYSM从未单独披露过市场覆盖率或收入数据。在官方宣传中，它被归入”Viz Aortic”解决方案（包含AAA检测和主动脉夹层检测），而非独立产品线。

我们将ai技术所带来的增益从效率、质量、成本、覆盖四个维度上来进行考量，可以看到，Viz ANEURYSM在前三个维度上都是优等生，但其覆盖面还远未达预期。而结合中国市场的实际情况，是否可以给到一些启示，这是我下面想要讨论的问题。

四、Viz ANEURYSM商业化对中国市场的启示

AI技术的普及对于AAA筛查在中国的推广是一个新的机遇，它的优势主要包含以下几点：

1. 提升了筛查的效率：传统筛查依赖医生手动操作，单例需5-10 分钟，医生日筛查量仅30-50 例，难以满足大规模需求。AI 通过智能引导 + 自动测量 + 实时判读实现全链路提效，且无超声经验护士经培训即可操作。

前瞻性临床验证显示：护士 + AI 完成单例筛查仅37秒，图像质量合格率87.5%；AI 诊断AAA敏感度100%、特异度97.8%，直径测量误差仅2.8mm，优于人工（5-10mm）。

2. 扩大了筛查的覆盖，或许可以推动“下沉市场+机会性筛查”的落地：商业化核心是扩大受众群体，AI 突破地域与人才限制，可以让筛查从走向 “基层社区、体检中心”。

3. 优化商业模型：目前的筛查更偏向于公益项目，如果可以通过AI 软件与超声/CT设备捆绑销售，实行按年收取服务费、或按筛查例数收费，获将筛查对接入体检套餐、慢病管理等商业模式，或许可以获得更好的收益。

五、未来国内筛查市场的设想

（以下纯属想象）

短期：填补筛查空白

中国AAA筛查市场的首要任务，应该是将这一理念和行为普及开来。具体路径包括：

影像AI普及化：将AAA检测模块嵌入CT、MRI、超声的常规工作站，实现”每扫必查”；

降低学习曲线：通过AI辅助，降低对高年资超声医师的依赖，使县级医院具备筛查能力。

这一阶段的市场规模虽有限，但具有卡位价值——谁掌握了筛查入口，谁就掌握了后续随访和干预的患者流。

中期：构建血管疾病管理平台

AAA不应孤立看待，它是系统性血管衰老的标志。未来，AI筛查将进化为”血管健康平台”：

多病种整合：同步筛查颈动脉斑块、下肢动脉疾病、肾动脉狭窄，提供心血管风险全景图；

数字孪生：基于CTA构建主动脉3D模型，模拟血流动力学，预测瘤体生长轨迹；

远程监测：结合可穿戴设备和家庭超声，实现瘤体直径的居家追踪，减少频繁往返医院。

这一阶段的商业化将从”单次检测”转向”年度订阅”，患者为持续的风险管理服务付费，医疗机构为质控和效率提升付费。

长期：从诊疗到预防

终极愿景是预防AAA的发生。AI通过分析遗传数据、生活方式、生物标志物，识别高危个体并干预危险因素（如戒烟、降压、降脂），从根本上降低发病率。虽然这一愿景遥远，但英国NHS的经验表明，筛查项目的长期价值不仅在于检出，更在于健康行为的促进。

文献来源：

Endovascular Today. Viz.ai Solutions for Cerebral Aneurysm and AAA Detection Evaluated in Real-World Studies. 2024-12-03.

Viz.ai Official Press Release. Two New Studies Supporting AI-powered Solutions. 2024-11-26.

Linqto. Access Investments in Viz.ai Pre-IPO. 2025-01-13.

Viz.ai Knowledge Base. Viz Aortic Overview. 2024-08-30.

Viz.ai Publications. Viz™ ANEURYSM Improves Detection Rates and Clinical Care. 2022-11-16.

AHA/ASA Journals. Machine Learning–Enabled Detection of Unruptured Cerebral Aneurysms. 2023-09

以上均为个人观点，不构成任何商业建议