AI时代,获客要更野一点
是让人看见你。
但是很多ai创业者不愿意承认这一点。他们总觉得产品好,用户自然会来。但今天互联网上每天都有无数个“还不错”的产品冒出来。可是用户没有义务找到你,算法也不会平白无故照顾你。
这就是 AI 时代获客的第一性原理:当生产成本下降,供给会暴涨;当供给暴涨,注意力就变成真正稀缺的东西。
所以获客不能只想着 SEO、投广告、Product Hunt、发帖。不是这些没用,而是太慢、太挤、太标准。
更有效的方式,是在信息流里抢位置。
一个新模型刚发布,大家都在试新能力;一个 prompt 突然火了,大家都在晒结果;一个社区里反复抱怨某个问题,但还没人做专门工具;一个竞品刚涨价,用户在 Reddit 上骂;一个 AI 搜索答案开始推荐某类产品,但你的名字还没进去。
这些都是获客机会。
大公司不是看不到,但它们慢。要开会,要评估,要排期,要过品牌和法务。等它们动起来,第一波流量已经没了。
一人公司真正能赢的地方,就是快。

热点不要只蹭,要产品化
很多人看到热点,第一反应是写篇文章、发条推文、做个总结。
这没错,但还不够。
更狠一点的做法是:把热点做成一个用户可以马上使用的小工具。
Cal AI就是很典型的例子。两个高中生做了一个拍食物照片估算热量的 App。技术上没有门槛,本质是多模态识别加结构化输出,现在用任何AI编程工具分分钟都能走出来,但它把复杂能力压成了一个非常简单的动作:拍一下,看到结果。
TechCrunch报道,Cal AI上线 8 个月后超过 500 万下载,2025 年 2 月单月收入超过 200 万美元;后来 Inc.又报道,它过去 12 个月赚了 4000 万美元,并卖给了 MyFitnessPal。
它吃到的不是“AI 很先进”的红利,而是“结果足够直观、足够可分享”的红利。
GPT-4o 图像能力也是同样的逻辑。OpenAI 在 2025 年 3 月 25 日发布 4o 图像生成后,Ghibli 风格图片迅速在社交媒体刷屏,Axios、Forbes、Variety 都报道了这波趋势。很快,围绕 Ghibli 风格生成的教程、API 包装和小工具页面也开始出现。
模型是 OpenAI 的,但注意力不一定属于 OpenAI。
谁能把新能力包装成“30 秒拿到一个和我有关的结果”,谁就有机会截住第一波流量。
Wordware 的 Twitter Roast AI 更直接。它让用户输入 X 账号,生成一份毒舌人格分析。官方博客后来写到,这个产品达到了 810 万用户,带来 10 万美元以上收入,还给 Wordware 平台带来了 40 万新增用户。
这些案例背后其实是同一个公式:
新能力 + 低门槛输入 + 个性化结果 + 可晒截图 = 传播入口。
所以你看到一个 AI 热点,不要只问“这个好不好玩”。
要马上问:
这个能不能变成一个页面? 用户能不能 30 秒内得到结果? 结果能不能截图转发? 能不能免费给基础版,付费解锁高级版? 能不能改造成我目标人群专属的版本?
别人发 prompt,你做生成器。别人晒图,你做模板。别人讨论玩法,你做一键体验。
这不是低级套壳。用户本来就不想研究模型能力,用户想马上得到一个和自己有关的结果。
去找那些在抱怨的人
很多人获客,喜欢去人多的地方发广告。
但早期产品更应该去找那些在抱怨的人。
Reddit、Hacker News、Indie Hackers、X、小红书评论区、即刻、V2EX、目标行业的微信群和 Discord,都是这种地方。
不要搜大词,要搜真实抱怨:
“有没有工具可以” “有没有平替” “太贵了” “怎么自动化” “有没有人也遇到”
英文里就是:
“any alternative to” “is there a tool” “too expensive” “how do you handle” “this is so annoying”
这些话背后,往往是已经有需求、但还没找到解决方案的人。
不要上来就丢链接。先认真回答,给方案,讲你怎么理解这个问题。如果你的产品刚好能解决,就在最后轻轻带一句:我做了一个小工具,你可以试一下。
更邪修一点的玩法是:先别做完整产品。看到一个问题被反复问,先做一个极简页面、一个表单、一个免费小工具,再回到那些帖子下面回复。
不是“我做了个产品,大家来看看”。
而是“你刚才说的这个问题,我做了个最小版本,看看能不能解决一部分”。
这两个语气,差很多。
早期产品不需要十万流量。你先找到 10 个真的在找解决方案的人,比发 100 条没人看的推广帖有用。

抢 AI 搜索里的位置
以前大家做 SEO,是为了出现在 Google 结果里。
现在你还要想办法出现在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews、豆包、Kimi 这些答案里。
这就是 GEO,Generative Engine Optimization,一个还上了央视315的词汇。
Princeton 等研究者在 GEO 论文里测试过,加入引用、统计数据、专家引述、提高表达清晰度等方法,可以让内容在生成式回答里的可见度最高提升 40%。
这对一人公司是结构性机会。
传统 SEO 你很难打过大站。但 AI 搜索还在重新洗牌,很多细分问题还没有固定赢家。
你不要只写“AI 简历工具推荐”这种大词。
你要写更具体的问题:
留学生找美国数据分析岗位,简历怎么改?
没有实习经历,怎么用 AI 包装项目经验?
AI 改简历最容易翻车的地方是什么?
哪些岗位适合用 AI 写 cold email?
AI 搜索喜欢的不是广告页,而是能回答问题的页面。
所以你要做的不是堆关键词,而是把自己变成某个细分问题的最佳答案。
具体做法也不复杂:每篇文章回答一个具体问题,里面放数据、引用、对比表、清晰步骤、真实截图。不要只写观点,要写到 AI 和人都觉得“这页可以被引用”。
早期产品要到处埋钩子
很多AI创业者还是太体面了。
产品没打磨好,不发。怕被说推广,不评论。怕显得 low,不提交目录。怕别人觉得自己在蹭热点,不敢追。
然后半年过去,产品还躺在角落里。
早期产品不是奢侈品,不需要端着。你要尽可能多地让它出现在能被发现的地方:AI 工具目录、Product Hunt、BetaList、AlternativeTo、Reddit launch 帖、newsletter、社区资源页、行业榜单、播客嘉宾位、X 互动区、小红书、微信群。
目录站不一定带来爆发流量,但它有两个隐性价值:一是零散访问,二是外部提及。AI 搜索越来越依赖这些公开页面来了解你。你今天少一个目录页,未来 AI 回答里可能就少一次出现。
这也是我们做 OPC LaunchPad 的原因。
如果你是独立开发者、一人公司创始人,或者做了 AI 工具、SaaS、模板、资源包、社区产品,可以把项目提交到 OPC LaunchPad。用户可以直接搜索、浏览、claim deal,不用在评论区留言等私信,助力你产品的冷启动和曝光。完成后面我们也会把一些优质项目放进OPC同行社的内容和社群里继续推,打开opc.community/launchpad就可以看到了。

不是说提交了就能收获大批用户。
但早期产品就是要到处埋入口。今天多一个目录页、多一个反向链接、多一个被人发现的地方,未来就多一次被搜索、被引用、被转发的机会。
AI 时代,分发不是单点爆破,是到处埋钩子。
最后,别太在意面子
AI 时代获客,真的不能太在意面子。
不是让你到处乱发,也不是让你骗人,而是要更主动一点,更野一点,更不怕被拒绝一点。现在团队创始人必须开始承担更多增长和获客的职责,所以现在除了产品驱动的增长外,才有创始人驱动的增长。
看到热点,想能不能做个工具。看到社区有人抱怨,认真回复。看到竞品差评,写一篇对比。看到一个新关键词,马上写答案页。看到一个目录,提交上去。看到一个用户感兴趣,马上约聊。
很多人一直在等一个更适合推广的时机。
可是现实是,没有那个时机。
产品做出来的那一刻,你就只能开始到处找人来用。
AI 让做产品变快,也让复制变快。最后能突出重围的,不一定是最聪明的人,而是看见机会以后,最快把自己推到人群面前的那个人。
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