新疆计算机应用开发中心数字技术工程师培训项目人工智能工程人员(初级)招生简章

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一、项目背景

在国家“东数西算”与“数字技术工程师培育项目”的双重推动下，新疆正以惊人的速度崛起为全国重要的算力高地。克拉玛依、乌鲁木齐、哈密、伊犁河谷四大算力中心共同构筑起功能互补的现代化算力网络，从承载国家战略数据备份、驱动区域智慧城市大脑，到专注人工智能训练与绿色低碳算力供给，为经济社会的数字化转型升级奠定了坚实基础。这一迅猛发展的态势，使得高水平数字技术工程师的培育成为关键核心。算力基础设施的价值释放，亟需一支规模宏大、能力卓越的专业人才队伍作为支撑。无论是复杂数据中心的运维管理、人工智能模型的开发训练，还是各行业与数字技术的深度融合应用，都离不开扎实的实战能力。因此，必须加快以产业需求为导向的数字技术工程师培养，这既是将新疆算力优势转化为产业胜势的迫切要求，更是为国家数字经济高质量发展注入新动能、构建新优势的战略保障。

二、培训等级与方向

培训等级：人工智能工程技术人员设初级、中级、高级三个等级

培训方向：人工智能芯片、平台、自然语言及语音处理、计算机视觉及应用产品集成实现

本次培训：人工智能工程技术人员（初级）-人工智能应用产品集成实现

三、培训对象

1.人工智能相关领域的在岗技术人员、意向从业人员（含新就业形态劳动者、自由职业者）；

2.全日制高校（含技工院校）应、历届毕业生（含在读应届生）；

3.希望提升数字技术技能、转型人工智能行业的职业人员。

四、培训内容与安排

1.培训学时：64学时（线上32学时+线下32学时）；

2.培训内容

依据《人工智能工程技术人员国家职业技术技能标准》（职业编码：2-02-10-09）；

核心课程：人工智能基础知识、应用产品集成实现技术、实战案例分析与操作；

3.培训教材：《人工智能基础知识》《人工智能应用产品集成实现》（中国人事出版社，2023年），需学员自行购买（天猫、淘宝等平台可购）；

4.培训形式：线上+线下

5.培训设置、时间与地点

培训设置：滚动开班（根据学员报名情况）

线上课程：报名即开课；

线下课程及地点：待定（开课前通知）

五、考核考证

(一)培训结业考核合格的由中国科学院新疆分院国家专业技术人员继续教育基地颁发全国统一制式的培训合格证书。

(二)初级专业技术等级证书考核需具备以下条件之一：

1.取得技术员职称的人员；

2.具备相关专业大学本科及以上学历(含在读应届毕业生);

3.具备相关专业大学专科学历，且从事本职业技术工作满一年；

4.技工院校毕业生按照国家有关规定申报。

(三)培训合格且符合初级专业技术等级证书考核的学员，可由中国科学院新疆分院国家专业技术人员继续教育基地统一组织报名参加专业技术等级考核，理论知识考试和专业能力考核均合格的，由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发全国统一制式的专业技术等级证书。

六、政策保障

参加数字技术工程师培育项目且培训及评价均合格者，可享受贯通专业技术职称、继续教育学时认定等政策支持。具体根据《关于实施数字技术工程师培育项目的通知》（新人社函〔2023〕189号）精神执行（见附件2）。

七、费用说明

1.培训费用：3500元/人（含线上、线下课程）；

2.考核费用：800元/人（由工信部电子标准院收取，另行通知缴费方式）；

3.其他费用：食宿、交通自理。

八、报名流程

步骤一：联系老师咨询报名事宜，缴纳培训费用并保留凭证；

步骤二：扫描下方二维码上传缴费凭证并填写个人信息；

步骤三：等待审核确认（审核通过后发放入学通知）。

九、联系方式

景老师：13899853830

热老师：17699412427

阿拉法特：18999995804

附件列表：

1.培训日程

2.《关于实施数字技术工程师培育项目的通知》（新人社函〔2023〕189号）政策文件

3.证书样张

4.教学用书

5.人工智能工程技术人员初级职称解读视频参考

附件1：培训日程

培训形式	日期	培训内容	课程亮点（课时名称）
线上	Day1认知奠基	人工智能基础知识算法选型及调优	人工智能发展历程+核心应用场景政策伦理解读机器学习（监/无监/强化学）核心概念深度学习（CNN/RNN/循环网络）基础机学&深学对比（特征工程/数据规模/算力/场景）图像+语音+自然语言处理经典案例
Day2技术深化	算法选型及调优深度学习框架基础与应用	模型评价指标（准确率/召回率/AUC/ROC）深度解析基础神经网络运行演示（动态可视化）深度学习框架全景（含国产化Paddle/MindSpore）框架运行环境实战要求
Day3工程入门	应用集成基础应用集成需求分析	人工智能应用集成底层逻辑+典型场景行业职业发展路径用户需求全流程（收集→分析→产品选型）需求分析文档规范与实操
Day4开发实战	应用集成设计开发	人工智能应用数据治理多维度数据分析方法模块开发基础+标准化步骤接口调用与集成实战企业级集成开发案例复盘
线下	Day5交付运维	应用集成交付应用集成运维	集成交付全流程（实施→文档编制→产品交付）人工智能产品部署核心技术基于手册的运维方法论运维日志分析与文档体系搭建
Day6-8实战集训	全场景实操训练营	PyTorch环境从零搭建+主流框架实战数据预处理（噪声/转换）+分析建模全流程经典算法：回归/分类/集成学习（决策树/随机森林）无监督：K均值/层次聚类多模态（图像/语音/文本）分析与可视化计算机视觉：CNN图像分类深度卷积；DenseNet模型与应用时间序列：LSTM异常检测自然语言：日志聚类与异常检测AIGC教育+语音AI+零代码智能体+行业AI助手+数字创作（无代码/低代码全场景覆盖）