01 文献来源

Fan T. The labor market incidence of new technologies[J]. arXiv preprint arXiv:2504.04047, 2025.

02 摘要

本文构建了一套实证分析框架，用于估计具有灵活替代模式的跨职业总劳动供给，并研究自动化与人工智能对美国劳动力市场的归宿效应。核心框架：距离依赖型替代弹性（DIDES）刻画劳动者在不同职业之间的可替代性：职业在技能空间中越接近，替代性越强。测度方法：将 306 种职业映射到认知、体力和人际技能三个维度，构建低维潜在技能模型，同时保留细致的职业替代结构。主要发现：自动化与人工智能倾向于集中冲击技能相近的职业，从而限制就业调整空间，并放大工资波动效应。量化结果：劳动力需求冲击中约 20%–50% 会传导至工资，而职业流动仅能弥补约 20% 的工资损失。