生成式引擎优化（GEO），让人出乎意料！

想当初，我们在设计这门课的时候，没想到会这么火爆！定于5月9日在上海举办的2026医药健康GEO营销策略实战班，已接近满员！

招生过程中，医药企业对GEO的理解，远超我们预期！原以为这个新事物的推广需要一定的周期和时间，但医药企业仿佛都明白它的重要性和布局的紧迫性。

到现在已经很清晰了：出乎意料的背后，源于现实——医生和患者真的开始用AI助手查药了。

以前大家打开百度或知乎，现在很多人打开DeepSeek、Kimi等AI模型寻医问药。如果药企的产品信息没有被AI大模型收录、理解并高置信度地生成出来，那就等于在下一场流量竞争中直接**“隐身”**。

但医药企业的信息推广必须受法律法规约束，一旦越线或踩线，后果非常严重。

于是，刚需就这么出现了：医药企业迫切需要GEO，但前提必须是合规。

所以这次的GEO课程，能吸引这么多高管，是因为我们不是讲概念，而是真把GEO（生成式引擎优化）和医药合规的落地方法讲透了。

开课在即，向大家预告一下，来参加这门课程都能学到什么：

第一，你会拿到一套AI内容合规自检清单，直接套用到自家产品的数字化推广中，法律风险和传播效果一眼看清。

第二，老师手把手教你搭建AI友好型产品知识库——不是让你编话术，而是用循证医学的语言结构给AI喂数据，让它自动替你生成准确、专业的回答。

第三，还能学到如何用AI工具半自动监测竞品在豆包、DeepSeek、Kimi里的推荐情况，提前制定反击策略。

最让大家兴奋的，还有一个模块：现场拿自家真实产品做沙盘演练，从GEO诊断、内容重构到合规审核，完整走一遍。

老师课前已经明确：开课目的，就是让企业高管学习之后，回去可以直接拉着医学、市场、IT开干——让AI愿意引用、敢于推荐，实现曝光提升、流量破圈，同时彻底避开绝对化用语、违规宣传、处方药面向C端推广等高危雷区。

目前课程开课在即，剩余席位不多，欢迎报名，一起进步！

王显龙	杨晓亮	赵万鹏
于   宁	戴艳雯	王梦雪