1270万毕业生将涌入就业市场,AI却悄悄关掉了哪扇门?
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这是研究院的第158篇原创文章
每周三早，准时出摊，到点就在，一起朝闻。
有一组数据，我第一次看到时，愣了好几秒。
2023年，全国16至24岁青年失业率达到21.3%。
同一时间，企业的求人倍率却高达1.46，也就是说，平均每个求职者，对应1.46个空缺岗位。
企业招不到人，年轻人找不到岗，两组数据同时摆在那里，互相打架。
这不是统计出错，这是一个信号。
悖论：越缺人，越找不到工作
以上的数据，出自中国社科院原副院长、劳动经济学家蔡昉的新书，《中国就业新趋势：人工智能如何重塑劳动力市场》。
蔡昉专门为这个怪象命了名，“岗位空缺率和失业率同时上升的悖论“。
他的判断是：这不是某个行业、某一代人的偶发问题，而是整个劳动力市场出现了“系统性错配“。
简单说就是，学校培养的人、社会上流动的人，与企业真正需要的人，根本对不上。
而人工智能的介入，正在把这条裂缝越撕越深。
过去，企业缺人，会选择涨工资来抢人。
现在，逻辑变了，企业缺人，多了一条“更划算”的路，投资技术，用机器人和AI来填补缺口。甚至有句话说，“token再贵，也比五险一金便宜”。
2025年，美的集团芜湖工厂面对招工难，直接部署了200台机器人，覆盖焊接、压铸、搬运等工序，日产能不降反升33%，耗损下降一半。
这是一个企业的故事，更是一个时代的隐喻。
2024年，中国工业机器人运行存量已超过200万台，全球第一。这批机器人替代的，正是工厂里大量的蓝领初级岗位。
而这些岗位，恰恰是职业院校学生，尤其是高职、中职毕业生最重要的就业出口之一。
体力被替代的同时，脑力也未能幸免。蔡昉在书里的意思是，“一旦人工智能达到人脑水平，无论是简单还是复杂的劳动，只要企业有动机引入AI及其赋能的机器人，实现替代都将比较容易。“
体力替代和脑力替代，正在同步推进。
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冰与火：就业市场正在两极分裂
2026年春节后三周，智联招聘的一线数据，让这场分裂变得清晰可见。
先看“火“的那面。
人工智能工程师、数据标注员/AI训练师、AI产品经理，这三类岗位招聘需求激增。AI产品经理供需比达到5.1:1，人才严重供不应求；智能体开发人才招聘增速455%；要求应用大模型的职位，自2023年以来增长了32倍。就连传统的农林牧渔企业，也在大量招聘AI产品经理。
再看“寒“的那面。
编辑、翻译、教育培训类白领岗位，需求明显萎缩；销售与商务拓展类岗位，自2023年第三季度就持续下降；市场公关、运维、客服、人事行政乃至软硬件开发等岗位，如今招聘时普遍加上了“需会使用AI工具“的要求。
会用AI，是门槛；不会用，就是出局。
整体上，节后企业发布的总招聘职位数同比下降了；但有个细节更值得关注，有招聘意愿的企业数量，反而同比增加了7%。
这说明什么？
企业不是不想招人，而是每家企业需要的人变少了，因为AI干了更多的事。
AI没有消灭就业，它在做一件更精准的事，重新排列每一个人的位置。
智联招聘集团副总裁李强指出：AI作为一种“资本要素“，正在替代昂贵的“劳动要素“。宏观报表上的增长，越来越多地由算力和算法驱动，而非就业人数的扩张。
最危险的地方：职业成长的初始阶梯，正在坍塌
智联招聘的数据揭示了一个更深的结构性变化。
按工作经验划分，职位分为初级（无经验或一年以下）、中级（一至五年）、高级（五年以上）三类。
趋势非常清晰：初级岗位自2022年10月开始持续衰减，那个时间点，正是ChatGPT横空出世的时刻。这不是巧合，是因果。中级岗位目前受影响不大，高级岗位略有增长。
研究者把这个现象称为“经验壁垒“与“新人歧视“。企业不再愿意为培养纯新手支付成本，因为那些基础的、重复性的、学习型的任务，AI已经可以替代完成。
换句话说，AI冲走的，不只是某一个岗位，而是职业成长最初的缓冲地带。那个允许新人犯错、学习、积累经验的空间，正在消失。
应届生岗位同比增速下降幅度，高于全社会平均水平；高替代类职业降幅更为明显。
与此同时，“35岁魔咒“正悄悄发生位移。李强对比2022年与2026年的数据发现：31岁至40岁人群的待业增速反而最低，企业不再优先裁这个年龄段。
原因可能是：应用AI需要一定的经验积累和判断能力，而非体力比拼。有真实经验的人，在AI时代反而找到了新的护城河。
窗口期比你想的短
国家对这场冲击的重视程度，远超大多数人的感知。
2024年，中共中央、国务院发布的就业意见，将“积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响“，列入国家级重大风险范畴。
2026年两会期间：《政府工作报告》提出“完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施“；《“人工智能+教育”行动计划》要求“加强人工智能发展对就业影响的评估和应对“；人社部部长明确表示将大规模开展职业技能提升培训，重点之一就是人工智能技术。
《求是》杂志发表的研究文章《客观认识和应对人工智能对就业的影响》更明确提出：要把AI通识与技能，全面纳入从基础教育到高等教育，再到职业教育的必修课体系。
国务院发展研究中心研究员卓贤指出：AI对就业的影响短期内还未完全体现，“还有窗口期“。但蔡昉说得更直接：“节约劳动力的技术变迁仍会继续，意味着人工智能冲击就业的永久化。“
政策的缓冲，买来的是转型的时间，而不是不转型的理由。
窗口期是真实的，但它不是无限的。
新就业市场，到底要什么样的人？
当旧的岗位被侵蚀，企业对人才的需求标准，也在发生深刻位移。
麦可思研究院《2025年中国本科生就业报告》显示，对比2024届与2020届毕业生，就业市场最看重的能力发生了巨变：
“判断和决策“能力，从第17位跃升至第1位
“电脑编程“能力，从第1位跌落至第6位
“解决复杂问题“”系统评估“”科学分析“，重要性大幅上升。
智联招聘数据同样印证：企业最看重“实践应用与工程化能力“，近四成企业以此为优先考量；21%的企业更看重“专业判断与决策能力”；还有企业着重强调“创新与解决问题的能力“，即在大模型给出多种方案后，能否跳出常规、提出更优解。
企业不再只需要能干活的人，而需要能在AI干完活之后，做出判断的人。
蔡昉在书中梳理了三类AI最难替代的能力：
与同理心、情商、沟通力相关的能力。人类感知和社交系统的产物，AI目前最难复制。
隐性知识与身体技能。从未被记录、只能当面传授的“手感“与经验。
实践智慧。在真实情境中，融合理性、情感与经验做出判断的能力。
《求是》文章提出了未来人才的能力模型：“高阶认知＋人际互动＋数字基础”的复合型人才，三者缺一不可。
就业市场的底层逻辑已经变了，不是你能干多少活，而是你能驾驭AI干多少活。
单纯的操作技能，正在快速贬值；能够驾驭技术、做出判断的人，才在升值。
最后的话
今年的大学毕业生，有1270万。
但就业市场，有了新的样子：AI冲走了初级岗位，重塑了能力标准，缩短了职业成长的窗口。
那么，每年向这个市场输送数百万毕业生的职业院校，是不是也该认真想一想：
我们送出去的学生，能不能踩上那级还没被AI冲走的台阶？
我们课堂里教的东西，和企业真正需要的判断力、实践智慧、人机协作能力，对不对得上？
当“会用AI”已经成为最基本的门槛，我们给学生的，是跨越这道门槛的真实能力，还是一张走到门口就失效的旧地图？
这三个问题，没有标准答案。
但有一件事是确定的：留给思考的时间，比我们想象的要短得多。