写在前面：

AI这一年多的发展让内容生产效率指数级提高，现在是专业内容生产者创作的最好时代。拿我自己说，在我2022年刚开始写公众号时，完成一篇复杂度像本篇这样的文章，至少需要一周的时间，但是现在借助AI的力量，同样的工作被压缩到了2天以内。

以前要验证一个Idea，我要去搜集数据、清洗数据、构思文件夹目录结构、写代码、Debug……，现在只需要给AI明确的指令，它就能帮我把所有的工作全部搞定。我甚至都不用下床，就能完成一个项目从灵光乍现到落地的所有流程。

自然语言编程已经走进了现实。学校通过“书本”和“口述”传授的专业技能在这个时代加速贬值，而从实践中才能获得的知识和技能会享受到市场的溢价。

正文：

这是一个简单但系统的A股量化模型，先从整体的情绪判断当前市场值不值得参与，和参与的仓位大小，再判断热点集中在哪些行业/风格/主题上。

1.市场整体温度

当市场分化明显时，就会出现“指数红，账户绿”的情况。比如此时指数上涨，但一解剖发现只有少数大盘股上涨，绝大部分股票并没有赚钱效应。

所以判断市场好不好，不能单单只看指数涨跌。这个量化系统重新校准了指数，用一套打分标准衡量全市场的温度，在情绪低迷和过热的市场不参与或者限制仓位。

我选择了指数趋势、市场广度、成交活跃、波动风险、板块热度和个股机会一共6个维度来刻画当前市场整体的温度情况，同时给每一个维度赋予了一个权重比例。

得到6个维度的评分结果：

加权求和后，得到今天2026年5月7日A股市场温度的总分：

这个分数处于“偏热活跃”的区间范围内：

和历史相较，这个分数说明当前市场既不低迷也不过热，仓位可以适度放大。

但是要说明的一点是，A股并不是一个同涨同跌的市场，很多时候整体市场温度并不高，算出来的“市场温度”分数处于低位，但此时的市场仍然有机会，只是这些机会不在“全面普涨”里，而在少数资金持续流入的板块里。

2.板块冷热

接下来定位全市场中热度最高的前6个板块，我用20日动量、趋势扩散和量能来对每个板块做打分并求和。

得到2026年5月7日的A股风格分数排序：

行业分数排序：

板块分数排序：

在这些板块分类中，科技成长断档领先——它在20日涨幅、趋势扩散、量能三个评分的维度上都很强；位居第二的消费内部有分化，主要由家电消费拉起来，食品饮料/医药拖累了“大消费”总分。

科技成长和家电消费是当下来看动量延续概率最大的两类板块，考虑到合规和风险，这里就不贴出具体的股票标的了，择股的思路有两类：一是找趋势延续型的股票，这一类股票价格一直处于上涨通道中；另一类是回踩承接型的个股，这类股票短期调整时没有明显放量杀跌。