在广告成本不断攀升、消费者注意力日益分散的背景下，全球食品巨头开始重新思考营销体系的底层逻辑。最新加入这一行列的是巧克力制造商好时Hershey。

这家美国糖果与零食公司近日披露，其已经开发出一套基于人工智能的营销决策系统，希望借此重塑广告投放、数据分析以及消费者触达方式。

Hershey表示，这一系统历时近一年开发，核心目标是提升营销效率，并强化公司对自身数据体系的掌控能力。

对于长期依赖传统广告模式的大型消费品牌而言，这代表着营销体系正在从“广覆盖”转向“高相关性”。

Hershey消费者连接副总裁Vince Rinaldi指出，如今消费者每天都会在社交媒体、流媒体平台、搜索引擎以及各类数字渠道中接触海量广告内容，品牌想要在越来越碎片化的媒介环境中维持一致的营销策略，已经变得“几乎不可能”。

他表示，正是这种复杂性，推动Hershey开始探索AI在营销体系中的应用。

过去，大型消费品牌的营销逻辑更多建立在“覆盖人数”之上，即尽可能让更多消费者看到广告。但随着数字媒体平台不断增加，广告触点愈发分散，仅仅依靠“曝光量”已越来越难以保证营销效果。

Hershey的新系统则试图改变这一逻辑。

据介绍，这套AI系统基于公司过去三年的销售与营销数据进行训练，能够整合来自社交媒体平台、搜索引擎、流媒体服务以及其他渠道的数据，并自动完成标准化处理。

此前，这类工作往往需要数月时间依靠人工完成。

Hershey表示，该系统将在今年5月全面上线。未来，公司管理层能够依据更实时的市场变化决定广告预算投向，而不再依赖周期较长的传统营销报告。

这意味着，营销决策将从“事后分析”逐渐转向“实时优化”。

与此同时，Hershey也计划重新定义广告效果衡量方式。

过去，公司更关注广告覆盖人数；而未来，重点将转向广告与特定消费群体之间的相关性，以及营销支出的实际回报率。

Vince Rinaldi指出，在一个信息过载的时代，“触达”本身已经不再稀缺，“相关性”才是未来。

对于大型消费品公司而言，这种变化不仅关乎营销效率，也涉及数据主导权。

长期以来，不少品牌在广告投放后，往往依赖媒体平台或广告渠道提供效果数据。但随着AI系统上线，Hershey希望更多掌握自己的营销数据体系，而不是过度依赖外部平台报告。

公司表示，新系统还将显著扩大品牌监测范围。

此前，Hershey每年通常只会对约五个重点广告品牌进行深度营销效果分析，而未来，这套系统能够同时评估旗下所有正在进行广告投放的品牌。

此外，营销效果评估频率也将提升。

过去，Hershey一年仅更新三次Marketing Mix Model（营销组合模型）；未来，公司希望实现按月更新，以更快响应市场变化。

Vince Rinaldi表示，从传统电子表格转向AI驱动系统，不仅意味着工作速度更快，更意味着决策质量提升。

他指出，AI真正带来的价值，并不是替代人类，而是为团队释放更多时间，让员工能够投入更高层次的战略思考。

“真正无法被替代的，仍然是人的判断力。”

Hershey并非唯一押注AI营销体系的食品巨头。

过去一年，包括Mondelēz、Unilever以及Nestlé在内的多家全球食品与消费品公司，都在加大对AI技术的投入，希望借助自动化分析、消费者洞察以及预测模型，提升广告效率与市场响应速度。

这一趋势背后，一个更大的变化正在形成。

在流量成本不断上升、消费者注意力持续碎片化的背景下，传统依赖大规模广告轰炸的营销时代，正在逐渐让位于更强调精准触达、实时反馈以及数据闭环的新模式。

而AI，正在成为大型消费品牌重建营销体系的关键工具。