【26.5.11市场聚焦】存储芯片进入"超级周期":这一次和以往完全不同——AI重写了供需规则


【26.5.11市场聚焦】存储芯片进入"超级周期":这一次和以往完全不同——AI重写了供需规则

关注我,及时把握市场最热话题,每个交易日更新!


一个打破历史规律的周期

存储芯片行业有一个著名的”硅周期”——大约每3-4年一轮涨跌,涨两年、跌一年半,周而复始。投资者习惯了”涨多了就等跌”。

但这一次,周期的规则被AI改写了。

传统硅周期的驱动力是消费电子——手机和PC销量好就涨、销量差就跌。2026年的存储芯片景气,核心驱动力已经不是手机和PC——而是AI大模型训练和推理带来的海量数据处理需求。 这是一个完全不同的需求结构。

维度
传统周期
本轮”超级周期”
核心驱动
手机/PC出货量
AI训练+推理
需求增速
年化5-10%
HBM年化60%+,AI服务器DRAM 3-5倍
供给特征
扩产→过剩→减产→紧缺
先进产能转向HBM→传统DRAM/NAND供给收缩
价格走势
2年涨+1.5年跌
结构性短缺预计持续到2027年后
周期长度
3-4年
可能5年以上

一、AI怎样改变了存储芯片的供需?

1.1 需求端:AI服务器是”存储黑洞”

一台AI服务器对存储芯片的消耗,远超传统服务器:

对比
传统服务器
AI训练服务器
倍数
DRAM容量
256-512GB
1-4TB 4-8倍
HBM
192-288GB
全新增量
SSD容量
2-8TB
30-60TB 8-15倍

AI服务器的存储消耗是传统服务器的5-15倍——这是”量”的维度。

再叠加”数量”的维度:全球AI服务器出货量2025-2030年CAGR超过30%。量×数量=存储芯片需求的指数级增长。

1.2 供给端:”高端挤低端”——和电子布/CCL完全相同的逻辑

三星、SK海力士、美光——全球三大存储原厂——正在将大量先进产能转向HBM。

为什么?因为HBM的售价和利润率远高于普通DRAM。 HBM单颗芯片售价可达普通DRAM的5-10倍。利润驱动下,原厂自然把最好的产能分配给HBM。

结果:HBM产能仍然紧缺(SK海力士订单排到2026年底以后),同时传统DRAM和NAND的供给被”挤占”——两端同时涨价。

这和我们4月6-7日分析的电子布/CCL涨价逻辑完全一致:高端挤占低端→全品类涨价→”量价齐升”。

1.3 价格验证:涨价已经在发生

DRAM合约价2026年Q1继续上涨。NAND Flash现货价触底回升。HBM供不应求,SK海力士和三星持续扩产但仍无法满足需求。


二、HBM——AI存储的”皇冠”

2.1 为什么AI必须用HBM?

GPU做计算时需要极高的数据吞吐量——数据要”喂”得足够快,GPU才能满负荷运转。传统DRAM的带宽不够快——就像用吸管给消防水枪供水。

HBM的做法是:把多层DRAM芯片堆叠在一起(最新的HBM4有16层),通过TSV(硅通孔)技术纵向互联——带宽是传统DRAM的十倍以上。

2.2 HBM的供需格局

厂商
HBM地位
2026年状态
SK海力士
全球第一(份额~50%)
订单排到年底后,持续扩产
三星
第二(份额~35%)
HBM3e/HBM4良率提升中
美光
第三(份额~15%)
HBM3e量产,追赶中

三家合计产能仍然远不能满足需求。 英伟达Rubin Ultra每颗GPU需要搭载192-288GB HBM——一台8卡服务器就需要1.5-2.3TB HBM。AI服务器出货量×单机HBM用量=天量需求。


三、国产替代的双重机遇

3.1 HBM国产化——长鑫存储的进击

长鑫存储作为国内DRAM龙头,正在积极推进HBM相关技术。虽然在HBM4领域与SK海力士仍有代差,但在HBM2e/HBM3等前代产品上正在缩小差距。AI芯片出口限制使得国产AI芯片(华为昇腾等)必须搭配国产HBM——这为长鑫提供了”被需要”的战略窗口。

3.2 存储模组/封装——国产优势领域

环节
国产优势
代表企业
存储模组
成本+快速响应
江波龙、佰维存储
先进封装(HBM TSV)
封装产能紧缺→国产分流
长电科技、通富微电
内存接口芯片(RCD)
DDR5 RCD全球领先
澜起科技
存储测试设备
国产替代加速
长川科技

3.3 与此前分析的串联

4月24日英特尔分析+5月6日AMD分析: CPU:GPU从1:8→1:1→CPU数量翻倍→每颗CPU都需要更多DRAM和RCD→存储需求被CPU增长进一步放大。

4月16日特斯拉AI5分析: AI5单芯片搭载12颗SK海力士DRAM→端侧AI芯片的存储消耗也在指数级增长。


四、三个关键风险

风险1:消费电子需求如果超预期下滑

虽然AI需求是主驱动,但消费电子仍占存储芯片总需求的40-50%。如果全球经济衰退导致手机/PC销量大幅下滑,可能部分对冲AI带来的需求增量。

风险2:HBM良率问题可能导致供给释放快于预期

三星的HBM3e良率一度不达标。如果三星快速解决良率问题并大规模放量——HBM的供需紧张可能比预期更早缓解。

风险3:中美科技脱钩可能影响国产厂商的设备获取

存储芯片制造依赖大量进口设备(光刻、刻蚀等)。如果美国进一步收紧对华设备出口——国产存储厂商的扩产节奏可能受阻。


五、一个值得讨论的问题

存储芯片的”超级周期”能持续到什么时候?

我的判断:至少到2028年。 三个支撑:

  1. HBM需求的确定性极高。
     英伟达路线图(Rubin→Feynman)每一代都需要更多HBM。HBM4→HBM4e→HBM5——每一代容量翻倍。
  2. “高端挤低端”的结构性供给收缩不会逆转。
     只要HBM的利润率高于传统DRAM——原厂就会持续把先进产能分配给HBM。
  3. Token消耗370倍增长→AI服务器持续增长→存储需求持续增长。
     这条链的”源头”不会在2028年前枯竭。

但2028年后需要重新评估: 如果HBM产能充分释放(三星/美光追赶上来)、且消费电子需求周期性走弱——存储芯片可能进入传统的”下行半周期”。不过,AI需求的结构性增量可能使这个下行幅度远小于以往——“超级周期”可能不是”永远不跌”,而是”跌得少、涨得久”。

你怎么看?欢迎在评论区讨论。


存储芯片研究框架:

  • 短期:
     DRAM/NAND价格走势+HBM出货量→景气度验证
  • 中期:
     AI服务器出货增长30%+ CAGR→HBM/高端DRAM”量价齐升”
  • 长期:
     HBM技术演进(HBM4→5→6)+国产替代→结构性短缺持续到2028年+

$澜起科技(SH688008)$ $江波龙(SZ301308)$ $长电科技(SH600584)$

本文为产业研究分析,不构成投资建议。文中提及的公司仅为产业链梳理,不代表推荐。投资有风险,决策需谨慎。

— PennStation