AI营销系列漫谈二:认知决定选择:AI营销,到底能帮我们做什么?

如果说,营销也有风口的话,AI营销,现在正当其时。
我们如此看重AI营销,那么,它到底能帮我们解决什么问题呢?可以说,它可以做到全链路营销。
AI营销,有助于企业营销团队三大能力的提升:
一是更深层次的理解力。由于营销人员的学历、阅历、实践不同,看市场的视角、方法与所得出的结果也往往不同。AI营销,作为一种搜索、整合工具,则避免了这些局限性。它能全方位、多维度地内容呈现,给企业及营销人员提供更广泛的视野、空间与专业,有助于理解市场,把握市场。
某咖啡企业利用AI分析全球社交媒体、电商评论及健康数据,精准捕捉到“植物基+特定功能(如助眠、提神)”的微趋势。不仅识别出了关键词,还能理解消费者情绪背后的潜在需求,如:用户想要“放松”,不仅仅是因为累,还可能是因为焦虑,从而推荐含氨基丁酸的产品给顾客,便是理解力提升的体现。
二是即刻行动的反应力。由于AI强大的数据库、大算力,以及人工智能生成内容(AIGC),包括文本、图像、音频、视频等的出现,让企业的营销工作,可以更有前瞻性,从而减少试错的成本,增加成功的概率。
雀巢在实物生产之前,利用生成式AI创建虚拟产品包装和概念视频,在小范围社群进行A/B测试。数据显示,这将新品上市前的概念验证周期从3个月缩短至2周。同时,在部分市场,AI还可以根据当地实时原料供应和口味偏好数据,微调咖啡或巧克力的配方比例,实现“千店千味”。借力AI,企业成功推出了多款针对细分场景功能性饮品,新品成功率提升了30%,库存周转率也得到了显著优化。
AI营销,可以根据任务或指令,快速提供结果,这种呈现速度,甚至比人还要快捷。
销售人员在与客户沟通时,打开AI 营销助手,借此可以推测客户心理与动机,帮助营销人员调整自己的沟通策略与方法。也可以帮助市场人员更准确地把握客户需求。
三是规范全面的系统力。AI最大的一个特点,是它有一个人类无法比拟的“大脑”,也就是数据库;云计算,即快速整合各类大数据的能力。作为企业及营销人员,我们在制定营销战略、策略或者行动方案时,也许是不完整,或者说不系统的,但在AI协助下,可以让我们的营销工作变得更符合逻辑,更规范,更系统。
试想一下,一些营销人员,在制定营销方案时,前后次序不符逻辑,内容缺乏关联,有头无尾等,你会认为TA不尽职、不尽责,但有了AI,上述问题就迎刃而解。AI会给你框架,据此再进行优化、补充,甚至修改就可以了。
在高新技术日新月异的今天,我们为什么要用AI?是因为它有四大价值:
第一,精准营销测绘。它可以帮助企业或营销人员梳理区域经济特征、客户行为偏好,地方文化,并对客户进行画像,帮助销售人员有效地量身打造营销活动。
某乳饮公司通过AI学习线上人群的日常发帖内容,构建人群特征模型。例如,深入洞察夏季饮品核心消费群体生活场景,直接与这些“线上人群”对话,了解他们对酸奶口味、口感的偏好,发现夏季饮品TOP3的功能需求是解暑、减肥减脂、解腻;口味上“柠檬+百香果”组合好感度极高。基于这些精准的画像和洞察,企业在社交媒体端的营销声量提升了258%,产品概念测试周期从8周大幅压缩至2周。
第二,营销定制量化。因为有了对客户的精准画像,企业AI可以向特定受众提供高度相关的内容,不再像以前那样凭感觉与猜测,而是凭数据与匹配度。同时,它也改变了传统的销售沟通模式:以前是单项沟通,通过广告狂轰滥炸,无论受众喜不喜欢,有没有看到;现在则是通过AI智能体,时时互动,并把互动结果及时反馈,研发、生产出客户想要的产品。AI催生的定制化、个性化,让企业的营销更加务实与高效。
某枣饮公司,根据AI食谱引擎每天自动生成的海量产品方案,比如名称、配料、工艺、人群、包装等,从中进行有效筛选后小批量试销,推出大量定制化产品,深受顾客好评。当顾客输入:““金丝小枣+枸杞+折耳根+低糖低卡”后,AI 即刻生成产品创意并快速落地,这份带着个人情感与期待的产品,很受喜欢参与的年轻群体的欢迎。同时,AI 还分析渠道数据,为电商、商超、便利店提供不同规格、包装、定价的定制化产品,实施销售定制,摆脱了以前的硬推销。最终结果是:AI 定制产品占总产品40%,贡献60%营收,研发效率提升2—3 倍,人力成本节省60%,年产值达3亿元,新品上市周期从6个月缩减至1个月。这就是AI营销的价值:打通需求洞察——产品研发——渠道定制——销售反馈全链路,实现了 “以销定产、按需定制”。
第三,销售预测研判。传统的市场调研、通过行业年志解读未来趋势,在AI面前,就显得非常低效与准确性不足。在互联网时代,市场变化非常快速,企业要以变应变,及时预测消费趋势和购买行为,才能够即时调整策略并最大化提升投入产出比,而AI就能够做到这些。
某高端啤酒品牌经常遇到一些难以解决的困扰:产品销售受天气、体育赛事、节假日影响很大,且有保质期及新鲜度管理难题。传统粗放式的销售预测导致一部分区域缺货,而另一些区域库却存积压严重,且面临过期。怎么办呢?企业实施了“Smart Brewery”(智能啤酒厂)与需求感知引擎模式,创建了自己的数字化平台。AI引擎不仅分析历史销售数据,还实时接入当地天气预报、大型活动日历,如世界杯、音月节等,甚至当地交通拥堵数据。预测精度从“周/区域”提升至“天/单店”。AI能预测出“下周五气温升高3度,某体育场周边5公里内的便利店小麦啤酒销量将激增40%”。
此外,还能自动补货决策:预测结果直接驱动供应链系统,自动调整生产计划和物流路线,实现“预调拨”。成效也非常明显:预测准确率提升了20%—30%。 缺货率降低了15%,库存持有成本显著下降,销售额也大幅同比增长。
第四,提升营销效率。AI大算力,以及快速搜索、整合能力,可以解放市场部门的重复性活动,让团队能专注于创造性和策略性事务。
AI下的数据驱动可以改变三大决策模式:从“事后补救”到“事前预防”(如预测性维护、损耗预警);从“经验驱动”到“算法驱动”(如智能排班、风味研发);从“标准化流程”到“动态自适应”(如动态菜单、实时路径规划),也必然会让效率倍增。
效率是什么?效率是竞争力,效率=市场先机,效率=效益,AI提升效率。让企业更具先发优势,降本增效,从而拔得市场头筹,获得更多市场机会。
某商超通过AI进行路径优化与冷链监控,取得了很好的成效。超市的生鲜配送路线复杂,交通状况多变,冷链断链导致高损耗。企业通过AI赋能,可以结合实时交通、天气、门店收货窗口时间,为每辆货车规划最优路线,动态调整停靠顺序。同时,车载AI传感器实时监控车厢温度,一旦发现异常(如制冷机故障),立即报警并计算剩余安全时间,指导司机就近处理或调拨货物。借助AI,企业物流配送里程减少10%—15%,燃油成本大幅下降。生鲜损耗率降低20%以上。准时交付率提升至99%以上。这就是AI的巨大贡献。
高德纳与麦肯锡的数据表明:传统销售相对于AI驱动的销售,在效率、响应速度、个性化对比等方面,可以提升效率30%——50%,这便是AI营销的魅力所在。
企业运用AI,可以实现全链路营销闭环:需求挖掘——痛点分析——定制化方案提供——长期管理维护,最终实现:精准营销、提升效率;科技赋能,荟聚经验;推理演绎,智能经营。AI工具核心功能:检索与整合,AI工具最大作用:提效与规范(系统化)。
AI营销时代已经来临,谁能及时切换营销赛道,谁就能获得市场先机与主动权!而企业家及决策层营销思维的高度、广度与深度,则决定了企业在市场的地位与格局!
AI营销,让我们一起来探索……


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