政声速递丨电力营销每日要情2026年第85期


政声速递丨电力营销每日要情2026年第85期

【要闻摘要】

1. 工信部发布《关于组织开展2026年度工业节能监察工作的通知》。

2. 国家能源局关于印发《新型储能电站建设工程质量监督大纲》的通知。

【产业动态】

1. 河北省发展改革委发布《关于进一步做好绿电直连有关工作的通知》。

2. 冀北电力交易中心发布《冀北电力市场零售交易细则(修订稿)修改条款》。

3. 吉林省发展改革委、国家能源局华北监管局、吉林省能源局三部门联合印发《关于明确储能价格政策有关事项的通知》。

4. 四川省发展改革委印发《四川省有序推动绿电直连发展实施细则(试行)》的通知。

【省内动态】

1. 湖北省算力产业创新联盟正式成立。

【文献专利】

1. 基于AI与图神经网络的污水处理厂负荷预测方法。

2. 融合多元经验模态分解和贝叶斯优化的多任务多元负荷预测方法。

3. 基于高频增强扩散模型的短期净负荷概率预测。

WORK SUMMARY REPORT

01

要闻摘要

1.工信部发布《关于组织开展2026年度工业节能监察工作的通知》。明确了重点行业领域能效监察、重点产业链能效监察、重点用能设备能效监察、2025年度违规企业整改落实情况“回头看”监察等四项工作任务,要求各地工业和信息化主管部门严格规范执法、加强能力建设、强化结果应用、做好日常节能监察。(来源:工信部)

2.国家能源局关于印发《新型储能电站建设工程质量监督大纲》的通知。《大纲》明确,适用于电力行业(电源侧和电网侧)功率100兆瓦及以上的电化学储能、压缩空气储能电站建设工程。不分批次且全部储能单元启动的只开展一次储能单元启动前质量监督;分批次启动的储能单元应按质量监督计划,本批次安装调试完成且验收合格,方可申请开展本批次储能单元启动前质量监督,每批次启动的储能单元原则上不低于工程总量的10%。(来源:国家能源局)

02

产业动态

1.河北省发展改革委发布《关于进一步做好绿电直连有关工作的通知》。提出公平参与市场,并网型绿电直连项目享有平等的市场地位,按照相关规则进行注册,原则上应作为整体参与电力市场交易,根据市场交易结果安排生产,并按照与公共电网的交换功率进行结算。项目用电时,应当直接参与市场交易,不得由电网企业代理购电。项目电源和负荷不是同一投资主体的,也可分别注册,以聚合形式参与电力市场交易。(来源:河北省发展改革委)

2.冀北电力交易中心发布《冀北电力市场零售交易细则(修订稿)修改条款》。补充说明固定服务价模式口径。执行峰谷电价的用户,各时段零售合同电价由售电公司对应时段批发侧均价加服务价形成;不执行峰谷电价的用户,零售合同电价由售电公司批发侧分时加权均价加服务价形成。“售电公司每年实际结算收益”不计及因非当年电量免于考核而产生的免考清算电费;其他在当年1月至12月结算周期结算的各类电费损益均包含在内。(来源:冀北电力交易中心)

3.吉林省发展改革委、国家能源局华北监管局、吉林省能源局三部门联合印发《关于明确储能价格政策有关事项的通知》。其中明确,未参与配储的电网侧独立新型储能执行容量补偿政策。容量补偿标准以吉林省煤电容量电价标准(330元/千瓦年)为基础,根据顶峰能力按一定比例折算,所产生的容量电费纳入系统运行费向全体工商业用户分摊。电网侧独立新型储能电站在月内发生考核不达标的次数,按比例扣减当月容量电费。对于自然年内月容量电费全部扣减累计发生3次的电网侧独立新型储能电站,取消其年内后续获取容量电费的资格。(来源:吉林省发展改革委)

4.四川省发展改革委印发《四川省有序推动绿电直连发展实施细则(试行)》的通知。《细则》提到,绿电直连项目配套储能设施不能作为独立主体参与辅助服务等电力市场,不得通过租赁方式配置或对外租赁盈利,但可以与绿电直连项目作为整体参与辅助服务等电力市场。并网型绿电直连项目发用电曲线由项目业主与调度机构协商确定。除涉及电网公用系统安全稳定的突发情况外,调度机构需严格按照约定曲线下达调度计划,不得随意调整。(来源:四川省发展改革委)

03

省内动态

1.湖北省算力产业创新联盟正式成立。湖北省算力产业创新联盟由省数据局、省经信厅指导设立,是连接政府主管部门、产业链上下游企业和生态伙伴的重要平台。首批已汇集湖北电信、湖北移动、湖北联通、武汉数据集团、宜昌大数据集团、丹江大数据集团、长江计算、华为、中科曙光、阿里云、腾讯云、金山云等40余家行业头部企业。发布会现场,联盟首批成员单位代表共同签署联盟公约,标志着湖北算力产业迈入协同创新、资源共享、生态共建的新阶段。(来源:湖北省数据局 供稿部门:供电服务调度中心)

04

文献专利

1.基于AI与图神经网络的污水处理厂负荷预测方法。集成多源异构数据,形成高一致性的模型输入特征,将图神经网络用于负荷序列建模,构建基于工艺先验知识的拓扑图,显式建模各监测点负荷间的非欧几里得空间依赖关系,捕捉负荷在系统内时空演化的非线性动态特征;设计图神经网络与深度时序模型耦合的混合AI预测框架,实现精准负荷预测。(来源:青岛维堪环境科技有限公司  供稿部门:安全质量技术部)

2.融合多元经验模态分解和贝叶斯优化的多任务多元负荷预测方法。给出一种融合多元经验模态分解和近似嫡的多元负荷数据重组方法,将每种负荷的分解量重组为随机、周期和趋势3类分量;给出一种基于贝叶斯优化的门控循环单元-多任务学习模型训练方法,为每类分量确定最为适合的网络超参数,并在建模过程中充分挖掘不同负荷之间的共性规律,实现多负荷预测任务的协同优化。(来源:中国矿业大学  供稿部门:安全质量技术部)

3.基于高频增强扩散模型的短期净负荷概率预测。基于极限梯度提升(XGBo01)算法和最大信息系数(MIC)提取关键气象特征,形成多元输入条件特征集。构建基于交叉注意力机制的条件扩散模型架构,针对编码-解码环节,设计融合小波注意力的CNN-LSTM网络和多通道卷积神经网络,增强对高频特征的捕捉能力。基于初始预测值和核密度估计方法微调,进一步提高生成区间质量。基于电网实际负荷数据开展算例分析,得到更高预测精度。(来源:南京理工大学 供稿部门:安全质量技术部)