论文内容简介

论文针对大语言模型在代码摘要任务中容易产生幻觉的问题，系统性地做了揭示、检测和缓解幻觉三个方面的工作。我们观察到模型在面对反常逻辑流时更容易暴露幻觉，因此通过构建一个专门的扰动数据集来揭示该问题，该数据集通过对代码进行扰动操作，以作为后续工作的靶点。基于此，论文提出了一种两阶段的幻觉检测方法。首先从代码实体（如变量、函数）的角度进行初步筛查，进而引入摘要语义同义替换来验证一致性，从而提升检测的准确率并降低误报。之后，通过将幻觉检测结果作为奖励信号引入流程，进一步设计了一种基于强化学习的无需重新训练模型的推理时干预策略，其核心是在生成过程中引导模型以句子为单位进行迭代输出，而非一次性生成完整段落，以此增强生成过程的约束，有效通过推理时搜索提升摘要的忠实度。

学生风采展示

冯元宁系华中科技大学23级计算机科学与技术图灵实验班学生。在校期间，冯元宁同学积极进取，曾荣获“本科生特优生”、“国家奖学金”、“OPPO本分奖学金”等多项荣誉称号，加权成绩和综测成绩均为年级段第一。在竞赛方面，其主要参与算法类竞赛。此外，他积极参与学生工作，曾担任学院双创中心百度俱乐部主席，为促进学生工作做出贡献。目前，在学院万瑶副教授的指导下，他以共同一作录用CCF A类会议FSE论文1篇，以第一作者身份投稿CCF A类会议ICML 1篇。

心路历程分享

FSE 2026 的旅程远比预想中波折，布满了意料之外的荆棘。万幸这一路上我并非独行，万瑶老师高屋建瓴的指导和关心，宛光华师兄在其中的砥柱之力和提点，以及实验室包括ONE Lab团队内其他同学和老师在整个过程中重要的建议和陪伴，是我能顶住压力、最终守得云开见月明的关键。

最初，我们的目标是投稿2025年的ASE会议，但是由于时间窗口过于紧张，未能完成投稿。之后，我们又将目标定于之后的ICSE会议，但是直到截稿前依旧没有完成所有的准备。两次的延期，加之论文实验的压力，让我一度陷入迷茫之中。

好在我们没有就此止步，而是化困难为动力。2025年6月末期末考试结束之后，为了加强沟通以及促进效率，我主动选择留校至七月底，充分利用这段完整的时间窗口，夜以继日地投入工作，力求突破关键环节。终于，在 2025年9月，我们带着更加扎实的工作投向 FSE。当录用确认邮件跳出屏幕的一瞬，先前所有的实验与反复修改，仿佛都在那一刻化作了释然。