万亿收入后,市场对英伟达还有何期待?

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万亿收入也不够?
英伟达明天盘后发财报,但这次市场仍然不关心它能不能超预期,而是更远未来的可见度,以及新的增量空间。
高盛认为第一个核心看点是1万亿美元。
黄仁勋在GTC大会上说,英伟达在2027年,能看到至少1万亿美元的Blackwell和Rubin收入。严格说,这不是传统意义上的季度财务指引,也不是单一年份收入目标,而是对未来几代AI平台需求可见度的表达。
高盛认为,这个1万亿美元框架可能,还没有把所有增量都算进去。比如2027年之后的Rubin Ultra,未来的Vera纯CPU机架,以及一些针对推理场景优化的新配置,这些都可能成为额外空间。
这里的关键不是说英伟达又发布了一个新产品,而是原有产品的边界在扩大。过去市场看英伟达主要看GPU。现在要看整套AI工厂,从GPU到CPU,从网络到机架,从训练到推理,从云厂商到企业客户,英伟达都想吃进去。
第二个核心看点是智能体AI。
智能体AI是今天推动美股,尤其是半导体增长的核心驱动力。它不是一个简单的回答问题机器人,而是可以拆任务、调用工具、执行步骤,甚至在企业流程里自己跑起来的新型工具。这个变化很重要,因为智能体AI不是只要GPU。它还需要大量调度、记忆、上下文管理和工具调用,这些环节会提高CPU和整个系统级架构均衡能力的重要性。
高盛认为,智能体AI可能给英伟达CPU业务打开新增长曲线。英伟达的纯CPU机架产品,预计会在2026年下半年开始出货,如果智能体AI真的在企业端加速落地,那英伟达就不只是卖加速器,而是在卖更完整的计算系统。
第三个看点是竞争和毛利率。
现在每一家大云厂商都在做自研芯片。谷歌有TPU,亚马逊有Trainium,微软也在推自己的AI芯片。对英伟达来说,这当然是竞争压力。自研芯片不仅更容易达成标准化部署,并且成本也会更低一些。但问题在于,自研芯片能赶得上英伟达的性能、开发生态、网络和软件栈吗?
对此高盛预计,英伟达会继续强调Blackwell平台在推理成本上的优势,对客户来说,真正关心的不是单颗芯片多贵,而是同样一美元电费、同样一美元资本开支,最后能跑出多少推理量?这个单位token的成本优势,将是英伟达这次财报强调的重点之一。
不过,毛利率确实是一个需要留意的点。高盛预计,英伟达第一和第二财季调整后,毛利率大约在75%附近,略低于市场预期。原因是AI机架越来越复杂,原材料成本上升,Rubin平台下半年进入量产爬坡,这两个因素都会对毛利率形成压力。
小结一下,高盛认为明天盘后的第一财季电话会,市场会盯三个问题。第一是1万亿美元之后还有没有新空间。第二是智能体AI能不能让英伟达的CPU业务,变成第二增长曲线。第三是云厂商自研芯片和成本压力,会不会开始侵蚀英伟达的利润率。
最后在估值上,高盛维持对英伟达的买入评级,并预计明天的财报,大概率会交出超预期加上调指引的组合。高盛还把英伟达未来两年的每股收益预测,平均上调约12%,12个月目标价维持在250美元。
但是高盛也强调道,英伟达现在的问题不是没有需求,而是市场已经默认它会很强。越是这样,财报越不能只是强,只是达标,而是要强得有新东西。单纯的超预期,可能只能守住股价;真正推动估值增量的,是管理层能不能证明,在这1万亿美元之后,英伟达还有第二层和第三层增量空间。
那么这第二层和第三层增量是什么呢?Jason认为,这第二层曲线,可能就是上季度被低估的网络设备。英伟达网络设备主要是以NVLink为主的柜内互联,和全光方案的柜间互联。最近还有消息显示,现在只要客户服务器机柜里有一款英伟达设备,不管是CPU还是GPU还是交换机,客户就可以使用NVlink技术,当然这要付许可证的费用。
接着这第三层曲线,我也认为可能就是Vera CPU。倒不是说本季度有出货量,那还不会这么快,而是说,黄仁勋可能会释放出Vera CPU的指引,代表公司对CPU单独业务线的信心。
所以,Jason非常赞同高盛的观点,传统GPU还是核心中的核心,但增量也越来越难以满足市场胃口。而网络和CPU业务作为新增长引擎,虽然绝对值不高,但高增速和积极的指引,也或许能带来一些积极的化学反应。
当然了,英伟达财报比较魔性,在过去7次财报里,有5次都出现了盘后或者第二天下跌的情况,不管当时超没超预期,资金就是不买账。再加上这两天半导体压力爆表,资金也提前服下了降压药,所以我有信心是对财报而言,至于市场怎么反映,这个真的很难提前判断。总之,明天美投团队会第一时间发布英伟达的财报初步分析,大家可别错过哟。


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