VCC 2026届计算机科学与技术学术型硕士学位论文答辩会
2026年5月16日上午9时，可视计算研究中心 (VCC) 2026届计算机科学与技术学术型硕士学位论文答辩会，在深圳大学粤海南校区致真楼801会议室顺利举行。清华大学韩军功教授担任本次答辩委员会主席。答辩委员包括中国科学院自动化研究所杨小汕研究员，深圳大学吴惠思教授、钟圣华教授和梁正平副教授。答辩秘书为王祎乐助理教授。
郑瑞坤、许宏浩、刘烨、陈子冲、王仕锦、许铎腾、许琪乐7位同学依次参加了学位论文答辩。
郑瑞坤同学的指导教师为胡瑞珍特聘教授，学位论文题目为《基于相位引导的物理角色运动生成》。论文以基于相位引导的物理角色运动生成方法为主要研究内容，提出了PhaseTrack运动追踪模型和基于VAE的相位引导生成式物理运动先验模型，提升了运动真实感和多任务下的运动质量与稳定性。
许宏浩同学的指导教师为胡瑞珍特聘教授，学位论文题目为《基于几何先验的平面图重建与解析》。论文以基于几何先验的平面图重建与解析为主要研究内容，针对点云驱动的矢量化平面图重建与CAD平面图符号识别这两类关键问题展开研究，实现了对二维平面图从整体骨架到家具布局的精准提取，为智能建筑生成、室内自动化设计及数字资产管理等实际落地场景提供了解决方案。
刘烨同学的指导教师为李梦柯助理教授，学位论文题目为《开放世界场景下的长尾视觉识别》。论文以开放世界场景下的长尾视觉识别为主要研究内容，提出了高斯邻居最小化提示词微调方法、抑制类别混淆的方法和基于解耦双速特征适应的不平衡持续学习方法，实现了缓解数据长尾分布与数据持续扩展对视觉识别技术带来的制约。
陈子冲同学的指导教师为周漾副教授，学位论文题目为《面向小样本的风格化图像生成方法研究》。论文以小样本驱动的风格化图像生成为主要研究内容，提出了面向单样本人脸风格化的生成对抗网络微调方法和基于扩散模型的小样本风格化文本到图像生成方法，实现了小样本条件下生成模型过拟合的有效抑制与风格一致性的提升。
王仕锦同学的指导教师为周漾副教授，学位论文题目为《姿态保持的文本引导三维网格变形》。论文聚焦文本驱动三维网格模型变形，针对现有方法在追求语义对齐时难以保持模型原始姿态、且易产生几何瑕疵的问题，提出了一个两阶段引导变形方法，以兼顾效率与质量。
许铎腾同学的指导教师为黄惠讲席教授，学位论文题目为《B-Rep表征学习与多模态条件生成》。论文以边界表示模型（Boundary Representation，B-Rep）的多模态条件生成为主要研究内容，提出了一种几何与拓扑联合编码的B-Rep整体结构化表征学习方法和基于整体结构化表征学习的多模态生成方法，提升了B-Rep无条件生成的有效性，实现了从点云、单图像、多视图及文本到B-Rep的条件生成。
许琪乐同学的指导教师为黄惠讲席教授，学位论文题目为《基于思维链优化的点云多模态大模型推理研究》。论文以点云多模态大模型推理为主要研究内容，聚焦于思维链机制在三维点云理解中的应用，提出了基于多维质量评估的点云问答数据精炼方法和基于结构化推理引导的思维链生成方法，构建了包含思维链标注的大规模点云问答数据集，提升了模型的推理性能与可解释性。
答辩委员会各位专家围绕学术论文写作、学术规范、研究内容等方面提出诸多中肯详实的修改意见与完善建议。经答辩委员会全体委员无记名投票评议，一致同意通过7位同学的硕士学位论文答辩，其中许琪乐、许宏浩、陈子冲同学的硕士学位论文被推荐为优秀，答辩委员会一致建议授予七位同学工学硕士学位。
伴随着硕士学位论文答辩会的圆满结束，各位同学在VCC夙兴夜寐、勤耕不辍的求学时光也画上了完美句号。那些在实验室迎来的清晨曙光，在学术交流中激荡的智慧涟漪，都将沉淀为未来征程的深厚养分。愿你们既有“踏平坎坷成大道”的魄力，亦葆“吾将上下而求索”的赤诚。
Visual Computing Research Center
中心以计算机图形学、计算机视觉、可视化、机器人、人机交互、人工智能为学科基础，致力促进多个学科的深入交叉与集成创新，重点推进大规模静动态空间数据获取与优化融合、多尺度几何建模与影像处理、可视媒体创意生成与仿真渲染、复杂开放环境重构与识别理解、空天地协同感知与具身智能、类人模拟学习与情感计算、海量信息可视化与可视分析等方面的前沿科学研究。
