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最近有一个朋友说，他们客服投诉无端端增加一百多个。

我说，这是咋回事，她说全是豆包的锅？

去年有一段时间他们的产品搞促销，原价1000多的，那段时间都是卖859元。

来源是两年前一个测评账号发的文章，很多博主赶上薅羊毛，顺手把活动价记进去。文章发出去，被各种平台转来转去，现在还活得好好的。

搞得用户问豆包这个东西多少钱，豆包一直回复是859元，一直问客服要优惠价，这那还有这个价格，都不是促销种草的阶段了。

所以，很多人就觉得他们品牌割韭菜，有人直接要求按859补差价，还有人聊了半天，最后一句”我再想想”，然后就没有然后了。

后面他们市场部也发了好多通稿想抹掉这个消息，发现都石沉大海，刚好我最近也在研究GEO优化。

我们一起来看看豆包究竟喜欢什么内容吧。

SEO与GEO的区别

先说一个很多内容团队都有过的经历。

百度后台数据好看，关键词排名稳，阅读量也过得去。

但有一天甲方拿着手机问：怎么豆包没有收录我们的品牌内容？

打开一看，豆包给出了一段行业介绍，引用了三四个来源，没有一个是自己做的内容。

很多人第一反应是内容质量不够好，其实不是。

是因为SEO和GEO压根就是两场不同的游戏，评分标准从一开始就不一样。

SEO解决的是排名问题。链接权重、关键词匹配，谁布局更合理谁就排得靠前。用户看到一个列表，自己决定点哪个。

GEO解决的是被引用的问题。

豆包在回答问题时，不给用户列链接，它从海量内容里筛出最可信、最准确的片段，整合成一段话直接告诉你。

用户看到的是已经处理过的答案，根本不知道背后哪些内容参与了竞争，哪些被淘汰。

因为争排名和争被引用是两件事。

这两套体系不是替代关系。如果你的团队至今只在做第一列，第二列的阵地就一直空着。

别人为了获得引用会随便整合信息发布，这就会造成像我朋友遇到的情况一样，你不去做正确的信息发布，就会造成信息漏洞。

那GEO这套评分体系，具体在看什么？这就要说到一份文件了。

很多人研究GEO，绕不开谷歌的一份文件。

2025年9月最新版的谷歌《搜索质量评估指南》，全英文版共182页，为了大家阅读方便，我已经使用Claude进行全文通读，精华的部分已经提取到本文，如果你感兴趣可以私信回复“01”获取原版手册。

这套评分框架最早是为了YMYL（Your Money Your Life）领域而诞生的，通译为中文叫“你的钱财与人命”，因为涉及6大方向：医疗健康与人身安全，金融安全与资产，公民、政府与法律，新闻与时事，特定社会群体，重大人生抉择。

这些领域信息一旦出错会严重影响人身安全，所以谷歌在全球雇佣了数万名第三方“人工质量评估员”（Quality Raters）。

这些人的工作不是直接修改搜索排名，而是像“神秘顾客”一样，去给谷歌现有的搜索结果打分。谷歌的工程师再根据这些人工反馈，去训练和优化机器算法。

2014年开始这个拿来判断信息的框架，最开始是E-A-T。

• Expertise（专业性）：作者是不是专家？

• Authoritativeness（权威性）：这个网站和作者在行业里有没有名气？

• Trustworthiness（可信度）：信息是否准确、安全、透明？

后来，2022年12月，ChatGPT发布后一个月，谷歌在前面加了一个E，变成E-E-A-T。

• Experience（经验/第一手体验）：创作者对该主题的第一手或生活经验程度

原因很直接，AI能把行业框架背得滚瓜烂熟，但它没有真的带过项目、接过客户、踩过坑，Experience是AI伪造不了的东西。

现在中文平台还没有统一标准化的GEO收录标准，所以本文援引谷歌指南作为参考，不代表中文平台机制与之完全一致。但AI运作技术逻辑具备一致性，仍有非常大的学习意义。

|图源：YiHeLI

搜索指南把E-E-A-T设计成一个有方向的筛选漏斗，先看有没有第一手经验，再看专业性够不够，再看在行业里有没有声誉，最后T是一票否决，前面三项做得再好，只要不可信，全部清零。

1）第一个E，Experience，第一手经验

AI最青睐，也最容易被第三方占据

指南原话是：考量创作者对该主题的第一手或生活经验程度。

说白了，你问一个用过这个产品的人和一个没用过的人，你更信谁？

问题就出在这里，第一手经验最真实、最被AI青睐，但这类内容也最容易出问题，时效性差、信息有误差、传播出去就很麻烦。

品牌不主动占这个位置，第三方内容发送多了就会被AI引用。那篇写了859元的测评博客，就是这么进来的。

所以品牌自己要下场说”我们做过”。案例要有真实数据，不能只写过程不写结果；”我们在某个客户身上验证过，复购率从12%涨到31%”比”研究表明”有分量得多。价格、参数类内容要标注发布时间，定期更新。

用户写了第一手体验内容，要有机制及时跟进，不能任由它在外面流传。

2）第二个E，Expertise，专业性；

指南的定义是：创作者在该主题上具备的知识或技能水平。

AI擅长模仿专业性内容，差异化内容要靠第一手经验拉开差距

E-E-A-T里AI最容易复制的是专业性，因为AI本身用来练习的资料就是各种专业的知识库，如果你只做专业性内容很与别人拉开距离。

豆包天然更喜欢第一手经验的内容，也就是Experience，纯经验也不行，最好你的内容是专业化的第一手内容。

同样写私域运营，一篇是框架介绍，另一篇是”帮客户做了三个月，复购率从12%涨到31%，踩了这几个坑”，放在豆包面前哪个更可能被引用，不难判断。知道框架是专业，用框架做出过结果是第一手经验，叠在一起才有分量。

写的时候框架逻辑要经得起推敲，同一概念不要换着叫法，洞察要比跟风的人快半步，慢了是重复，快了才有记忆点。

懂得专业是什么，下一个问题是：在这个行业里，凭什么是你说的算？

|图源：YiHeLI

第三个A，Authoritativeness，权威性：

决定你是否成为豆包的”标准答案库”

指南的定义是：创作者或网站在该领域被视为首选信息源的声誉。

很多人搞错一个逻辑：权威性不是自己说的，是别人怎么引用你说的。

官网写”行业领先”不是权威性，行业报告引用了你的数据才是。

被引用这件事本身，就是权威性积累的方式。

在一个垂直方向上持续输出，比什么热点都追有效。

被行业媒体、头部账号引用，是建立权威性最直接的路径。

客座文章、联合出品，是在多个平台建立存在感的方式，某个平台规则变了，还有其他地方的积累在。

前三项都做到了，最后这关才是整个框架真正的地基。

|图源：YiHeLI

4）第四个T，Trustworthiness，可信度：一票否决制

指南原话：不管多有经验、多专业、多权威，只要不可信，E-E-A-T直接归零。举的例子很辛辣：一个经验丰富、手法老练、圈内知名的诈骗犯，E-E-A-T照样最低分。

AI时代，T多了一个新的风险来源。不是你主动做错了什么，是你什么都没做，别人替你说了错的话。品牌内容缺位就是信息真空，AI用它能找到的填进去，准不准确不会主动核查。这才是最难防的。

要守住T，官方内容要持续更新，价格、参数、政策类信息标注发布时间；作者真实署名，不要写”编辑部”；核心观点有出处；标题不过度夸张，夸张是可信度最直接的减分项。

|图源：YiHeLI

最后说一下很多人担心的AI工具问题。

谷歌指南的立场很克制：用AI工具本身不决定内容质量，

真正的判断标准就三个词，effort（投入程度）、originality（原创性）、added value（对读者的增量价值）。

每篇交付之前问自己：有没有投入真实的时间和判断？有没有说出别处没有说过的东西？读完之后读者得到了什么是别处得不到的？

三个问题都答得上来，不管用没用AI工具，都是及格线以上。答不上来，全靠人写，也是在给AI填炮灰。

|图源：YiHeLI

GEO内容生产6大建议

知道了E-E-A-T的筛选逻辑，下一个问题是：具体怎么做？

新榜智汇今年1月到3月对今日头条上被豆包引用的9012篇文章做过一次大规模实测，数据给出了几个直接可以用的实操结论。

第一，文章逻辑自洽、信息准确可靠，比账号粉丝数和爆款数据更影响AI引用。

粉丝数、获赞数与引用次数相关性几乎为零，甚至为负。

点赞、转发、收藏、阅读量，与引用次数的相关性全部接近0。

豆包不关心你有多火，它评估的是文章逻辑是否自洽、信息是否准确可靠。

第二，1000到2500字的中篇，每段有独立结论，比文章字数长短更重要。

实测数据显示字数和引用次数相关性几乎为0，被引用最多的是1000到2500字的中篇，占所有被引文章的50%。

AI截取内容是片段式的，每个段落有独立成立的结论句，能脱离上下文被直接引用，才是真正有收录价值的内容结构。

第三，标题要含有用户真实问题的关键词，AI才能匹配上。

目前数据里相关性最高的因素，是标题与用户问题的关键词匹配度，系数0.227。

很多人习惯写覆盖所有相关搜索的”大而全”标题，但实测结论是精准比全面更有效。

谷歌指南也明确写了，最高质量的页面标题要能准确概括页面内容，不夸张、不误导。给AI看的标题逻辑和给人看的不同，前者要的是匹配，后者要的是吸引。

第四，在专业测评和深度分析类内容上，个人认证账号比大号更有优势。

整体上认证类型对引用次数没有显著影响，但在专业测评、深度分析类问题上，个人认证达人表现更好；

在行业资讯、消费盘点类问题上，新闻媒体号更受青睐。

这和谷歌指南里Authoritativeness的逻辑一致，权威性是场景绑定的，不是全局通用的。

|图源：Initium Media

第五，内容发布在豆包、元宝、文小言各自对应的生态平台，是进入引用池的基础前提。

各家AI优先抓取自己生态内的内容：豆包背靠字节跳动，今日头条、头条号是天然内容池；腾讯元宝优先覆盖公众号、视频号；

百度文小言以百家号和知乎为核心信源。想在豆包出现，今日头条优先；想在元宝出现，公众号是核心；

想在文小言出现，百家号和知乎都要布局。

单平台孤注一掷风险高，某家AI引用偏好变了，曝光就清零，多平台同步是更稳的做法。

|图源：YiHeLI

第六，在一个垂直方向持续发布，比单篇爆款更容易让AI对你形成稳定认知。

单篇被引是偶发事件，在某个垂直方向持续发布足够多的内容，AI才会在这个话题上对你建立稳定的认知。

垂直比宽泛更容易建立权威性，这一点谷歌指南和新榜智汇的数据指向的是同一个结论。

结语

新榜智汇的实测已经说清楚了：阅读量、转发数、点赞数，跟豆包引不引用你，相关性接近0。

你冲出来的爆款，在AI眼里和一篇普通文章没有区别。

内容营销的评分体系正在换一套标准，但大多数团队交给客户的月报还停在上一个时代。

现在可以做的第一件事，不复杂：打开豆包，搜一下你客户的品牌名，看看豆包说了什么、引用了谁、说对了没有。

搜完之后优先级自然就清楚了。

【参考资料】

01《2025谷歌搜索质量评估指南》

02《AI智能助手的SEO策略变革研究报告》

03《颠覆认知！豆包引用文章，和“大V、爆款、长文”统统无关》

如果你感兴趣可以私信回复“01”获取原版谷歌搜索质量评估手册。