数据要素市场月度观察(2026年4月)
中国移动通信有限公司研究院
用户与市场研究所
数据要素项目组
1、最高法发布《人民法院知识产权司法保护实施方案（2026-2030年）》
2、工信部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》
3、国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》
4、民航局出台民航公共数据资源开发利用政策
1、京东发布具身智能数据基础设施
2、帕西尼推出全球首个百亿级规模全模态具身智能数据云商城
1、第九届数字中国建设峰会在福州举办
2、《全国数据资源调查报告（2025年）》正式发布
3、国家数据集管理服务平台正式发布并启动试运行
1、美国众议院提出《安全数据法案》与《保卫金融数据法案》
2、美国发布《数据战略》与《人工智能战略》
1、科学谋划高质量数据集建设
2、全国一体化数据市场构建与中国经济增长
1、最高法发布《人民法院知识产权司法保护实施方案（2026-2030年）》
【事件】4月20日，最高人民法院举行2026年知识产权宣传周新闻发布会，并在会上发布了《人民法院知识产权司法保护实施方案（2026-2030年）》（以下简称《实施方案》）。《实施方案》对“加强数据权益司法保护”“妥善审理涉人工智能案件”均专门作出规定，要求坚持数据权益保护与数据开发利用并重，依法保护数据资源持有者、加工使用者、产品经营者等各类数据产权主体的合法权益，推动数字经济与实体经济深度融合；统筹发展与规范，稳妥审理涉人工智能案件，积极探索人工智能生成物权属认定等司法规则，依法准确界定人工智能开发者、经营者、使用者等主体的法律责任，促进人工智能有益安全公平发展。
【简析】随着人工智能新技术、新业态的快速发展，数据资源流通利用的方式不断变化，其权利边界模糊、权属关系复杂的特性给现有法律体系带来挑战，如何兼顾创新与规制、效率与公平是司法实践需要关注的重要问题。
2、工信部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》
【事件】4月28日，工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，正式启动“模数共振”行动。本次行动重点面向钢铁、石化化工、汽车、电子信息、网络安全等近二十个关键行业，围绕构建行业通识与专识高质量数据集、研发行业模型及特色智能体、创建“模数共振”空间、打造创新联合体等七项重点任务，采用省级地区与中央企业并行推进的组织方式。本次行动旨在通过“数据—模型—场景应用”的良性互促，攻关一批蕴含行业技术机理的模型与智能体，培育一批高质量数据集和攻关联合体，加快人工智能赋能新型工业化进程。
【简析】“模数共振”行动以高价值场景应用驱动蕴含场景特殊知识的行业专识高质量数据集建设，促进专用模型或特色智能体持续优化，有助于推动数据、模型的供给与产业需求精准匹配，避免技术与场景脱节、数据与应用错位。
3、国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》
【事件】4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》（以下简称《方案》）。《方案》提出到2028年底建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，并从强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放六个方面部署主要任务，涵盖推进重点行业领域数据集建设、推动数据标注转型升级、提升数据集建设质效、打造“数据飞轮”应用闭环、构建全生命周期管理体系、探索数据集资产化创新路径等共20项具体工作，并配套统筹协调、资金投入、容错创新、安全防控等保障举措。
【简析】《方案》在行业高质量数据集建设目标上特别强调“经过应用验证”，反映出行业高质量数据集建设要以满足行业应用实际需求为导向，以用促建，切实推动数据赋能人工智能创新发展。
4、民航局出台民航公共数据资源开发利用政策
【事件】4月28日，民航局发布公告，面向全社会公开征求《关于加快民航公共数据资源开发利用的实施意见》（以下简称《意见》）《民航公共数据资源授权运营管理办法（试行）》意见（以下简称《办法》）。《意见》提出推动民航数据与海关、能源、气象、金融等行业的数据资源进行融合应用，支撑人工智能、低空经济等新兴产业的发展。打造一批高质量数据集，全面支撑“人工智能+民航”。《办法》指出民航公共数据资源的授权运营应充分依托民航公共数据流通利用基础设施开展。实施机构应在充分利用现有信息系统资源基础上，集约建设民航公共数据流通利用平台、可信数据空间等基础设施。
1、京东发布具身智能数据基础设施
【事件】4月16日，京东发布覆盖“采集、存储、标注、训练、评估、仿真、测试”全流程的具身智能数据基础设施，并同步推出自研超高清采集终端、具身大模型及数据交易平台。京东云自研的可穿戴超高清采集终端可在物流、零售、医疗、家庭等多种真实场景下部署，让一线作业人员甚至普通用户便捷参与高质量数据采集。京东具身智能数据交易平台汇聚京东多类业务场景下的多模态数据资源，支持数据方、开发者、应用方多方协同，并以全链路安全审计保障合规流通。平台首批定向开放2000小时高精标注数据集。
【简析】随着具身智能加快从实验室走向千行百业的真实场景，其对高质量真实场景数据的需求量快速增长。如何低成本、高效率地加强真实场景训练数据供给是当前具身智能产业各方的关注重点。
2、帕西尼推出全球首个百亿级规模全模态具身智能数据云商城
【事件】4月16日，帕西尼联合京东云、腾讯云、百度智能云联合推出全球首个百亿级规模全模态具身智能数据云商城。该平台提供全球自由度最高（82）的人类手部五指动作数据，并融合了30个六维触觉模组，构建“视觉—触觉—语言—动作”的全模态闭环。数据按应用场景与操作精细度进行分级，用户可根据自身需求自由选择和组合不同级别的数据包。用户登录数据云商城平台，可在线完成数据选购、合同签署、支付与交付全流程。用户在购买数据后，可直接下载或一键迁移至客户自己的腾讯云账户，在云端完成数据预处理、模型训练与部署。
1、第九届数字中国建设峰会在福州举办
【事件】4月29日至30日，由国家发展改革委、国家数据局、国家网信办、工业和信息化部、福建省人民政府共同主办的第九届数字中国建设峰会在福建省福州市举办。本届峰会以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题，举办分论坛及对话交流活动50余场，并设有数字中国创新大赛和现场体验区，同步举办闽江数字夜话等特色活动100余场，发布政策、报告、标准、技术解决方案等各类权威成果100余项，全面展示数字中国建设最新成果，交流发展经验，凝聚发展共识。
【简析】本届峰会恰逢“十五五”开局之年，既聚焦“数智融合”，又突出“创新主体”“场景驱动”，注重成果展示、技术发布和生态培育，引领新一轮数智变革，推动数字中国建设迈向更高水平。
2、《全国数据资源调查报告（2025年）》正式发布
【事件】4月29日，《全国数据资源调查报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上正式发布。报告显示，2025年，全国年度数据生产总量达52.26 ZB，同比增长27.28%，增速较上年提升2.28个百分点。我国数据生产总量占全球约27.44%。具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量高速增长，增速分别为477.78%、75%。2025年，企业数据技术投入同比增长17.37%。企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%。2025年，用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48 EB，同比增长42.86%，推理数据量达101.34 EB，首次超过训练数据量。高质量数据集数量超11万个，规模超908 PB，同比分别增长61.13%和142.58%。2025年全年词元（Token）调用量约21100万亿。
【简析】报告全面展现了我国数据要素市场发展的最新态势，明确我国正从数据资源规模扩张，加快迈向数据要素价值释放的全新阶段，为“十五五”开局、2026“数据要素价值释放年”奠定了坚实基础。
3、国家数据集管理服务平台正式发布并启动试运行
【事件】4月29日，国家数据集管理服务平台正式发布并启动试运行。该平台由国家数据局指导、国家数据发展研究院建设和运营，以数据集目录汇聚为基础，构建“物理分散、逻辑集中”的数据集管理体系，提供覆盖数据集全生命周期的公共服务能力。平台服务三类核心用户，一是向数据管理部门提供数据集目录管理、建设情况监测等功能，提升数据集管理效能；二是向数据集供给方提供数据集发布、凭证申领、质量测评等功能，赋能高质量数据集建设；三是向数据集需求方提供查询检索、需求发布等功能，加快数据集流通利用。目前，平台已开放供需发布、全域检索、凭证申领等基本功能，并与国家数据基础设施以及安徽省等地方平台完成对接。截至发布当日，平台已认证供需主体200余家，发布数据集1000余个。
1、美国众议院提出《安全数据法案》与《保卫金融数据法案》
【事件】4月22日，美国众议院提出《安全数据法案》和《保卫金融数据法案》两项数据隐私法案，拟通过联邦立法取代当前各州分散的数据隐私法规体系，并对科技公司及金融机构的数据收集与使用设定统一规范。两项法案要求企业仅收集“必要数据”，并赋予消费者更多权利，包括访问、获取副本、更正、删除个人数据，以及对敏感数据使用的“选择加入”权。其中，《安全数据法案》适用于大多数企业，而《保卫金融数据法案》专门针对金融机构，并要求其披露在处理个人信息时对人工智能的使用情况。
【简析】两项法案的提出，标志着美国数据治理正从各州分散自治转向联邦统一规制。若正式落地，将确立数据治理的“美式范本”，对全球数据立法与跨境流动规则产生一定影响。
2、美国空军部发布《数据战略》与《人工智能战略》
【事件】4月22日，美国空军部首席数据与人工智能办公室发布《数据战略》和《人工智能战略》两项战略，提出以数据与人工智能为核心，加速构建“AI优先部队”，强化空天领域作战优势。两项战略构建统一框架，推动数据与人工智能在训练、战备及多域作战中的应用，强调将数据视为“战争弹药”，通过分布式数据架构实现战场级实时决策支持。相关规划与2026年《国家防务战略》及国防部AI战略相衔接，旨在通过技术优势重建威慑能力。
【简析】这两份战略标志着美国空军部正式确立“AI优先”作战范式，将数据视为核心“弹药”，旨在通过算法优势加速决策循环，以技术代际差在多域对抗中重建威慑力。
3、日本内阁会议通过《个人信息保护法》修正案
【事件】4月7日，日本内阁会议通过《个人信息保护法》修正案。为促进人工智能的开发与普及，修正案放宽企业等在获取和利用个人信息时的限制，旨在推动日本国内AI的发展。例如，修正案规定在用于无法识别特定个人的AI开发目的等情况下，无须征得个人同意，以及在明确不会损害本人权益的情况下也无需同意。与此同时，考虑到隐私侵害的担忧，修正案引入了针对违规企业的罚款制度，强化罚则，构建防止滥用的机制。日本数字化转型大臣松本尚在阁僚会议后的记者会上强调，AI开发需要纳入多样化数据，如果数据流动受阻，将对日本AI的开发、应用造成非常大的障碍。
1、科学谋划高质量数据集建设
姜江基于我国高质量数据集建设实践，分析了高质量数据集的内涵、挑战与对策。研究认为，从广义上看，高质量数据集是指具有清晰的数据持有权、使用权和经营权权属，能够高效规范地流通交易，拥有清晰无争议的收益分配方案，并恪守数据安全保护底线的各类数据集合；从狭义上看，是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于人工智能模型开发训练，并能有效提升模型性能的数据集合，具有大规模、多模态、人工智能就绪、高价值应用、高知识密度、高技术含量等特征。研究指出，高质量数据集建设面临高质量源头数据获取难、数据合规和安全风险高、数据治理成本高、经营主体为数据“买单”持观望态度等堵点卡点。研究建议，应以扩大高质量源头数据供给、强化数据基础制度引领、培育多层次经营主体生态、加快数据基础设施建设和完善协同治理体系为着力点，稳步推进高质量数据集建设。
2、全国一体化数据市场构建与中国经济增长
林垚等人基于量化空间均衡模型，构建“原则解构—模式比较—路径设计”的分析框架，探讨全国一体化数据市场对经济增长与区域格局的影响。研究发现：一体化市场通过资源配置效应与规模经济效应，显著降低数据售价，激励企业加大数据投入，提升生产率，并形成“价格下降→企业进入→规模效应增强”的正反馈循环。模拟显示，统一数据市场可带动GDP增长约12%，推动东部专注实物生产、西部聚焦数据产业的“东数西算”分工，助力区域协调发展。数据要素投入比重越高，增长效应越强；但数据可替代性降低、隐私风险上升、垄断加剧会削弱效果。同时，一体化市场具有倍增效应，既能放大正向冲击，也可能加剧安全风险。针对当前市场分割、规则碎片化等问题，研究建议应健全产权与交易规则、深化数据融合应用、强化安全治理、分阶段破除壁垒并建立利益补偿机制，以加快形成全国一体化数据市场。