「AI X 营销」:我想用AI搭一个品牌营销系统01
「AI X 营销」系列，记录我从 0 搭建 AI 品牌营销系统的全过程。不讲空概念，只写真实操作：怎么想的、怎么做的、踩了什么坑、最后怎么解决。
话题营销是当前品牌最高频的营销方式之一，这是一个所有品牌人都认可的行业共识。
而话题营销的第一步，是信息搜集：知道全网正在聊什么，才能判断哪些话题值得跟。
但这一步占用了品牌人大量时间——刷热搜、看日报、整理 Excel，每天至少两小时。
所以我想解决的问题很明确：将信息搜集交给系统，7×24 自动覆盖、主动推送。让品牌人从”每天花 2 小时找信息”变成”打开手机 5 秒看结论”，把时间留给真正需要人脑参与的事情上。
我想做的一条从发现话题到产出内容的完整链路，而并非仅仅一个热搜看板。
感知市场变化 → 策划营销方向 → 生产内容物料 → 追踪效果反哺下一轮
每一步的输出自动流入下一步，人只在关键节点介入决策。
其中”感知”是整条链路的起点。我把它进一步拆成三步：
① 全网热搜聚合 → ② 讨论内容聚合 → ③ 话题灵感生产
看见全网在聊什么 → 有哪些共性话题 → AI 筛选+包装可用话题
我通过 WorkBuddy 连接了 daily-hot-mcp（一个全网热点数据服务），实现的流程是：
Agent调借口 → 解析返回数据 → 结构化写入数据库 → 前端呈现
但实际跑起来发现一个问题——MCP 接入了 18 个平台的数据源，并非每个平台返回的都是”热搜”。
有些返回的是首页推荐流或编辑精选，抓回来并无参考价值。
●剔除：少数派、爱范儿、机核——拿不到真正的热搜榜，站内讨论热度也不高
●通过 MCP 接入 8 个：知乎热榜、今日头条、百度热搜、澎湃新闻、腾讯新闻、豆瓣热门、微信读书、搜狗热搜
●通过平台 API 直接抓 7 个：抖音热搜、微博热搜、小红书热搜、虎扑热榜、36氪热榜、网易新闻、B站排行榜
只有了平台的热搜条目还不够，知道哪些话题更火爆或者有火爆的趋势才是真正的“雷达”，这就需要引入每个条目的热度值。
但各平台量级差异巨大——抖音一条热搜动辄千万，有的平台只有几百，直接放在一起看容易产生误判，因此我决定以每个平台自己的刻度做趋势展示：
●有原始热度值的平台（如抖音、微博）→ 展示真实数值，以”万”为单位，附带热度mini曲线
●没有标准热度值的平台 → 用标签形式展示（如”在榜 N 天”）
数据能抓、能洗、能展示了，但如果每天还需要手动打开系统点刷新，本质上还是”人想起来才去看”的模式。
定时更新——每天中午 12 点系统自动刷新全部 15 个平台最新数据，写入数据库。同一天同一条热搜只落库一次，避免重复。同时保留一键手动刷新，需要即时数据时随时可触发。
企微群推送——在企业微信群配置消息机器人，每日定时推送热搜摘要。打开群消息就能看到今天全网在聊什么，无需主动打开任何系统。
这两步配完，系统就从”需要我去看”变成了”它主动告诉我”。
每个平台一个卡片，横向排列；每条热搜显示排名、标题、热度趋势，点击能够跳转对应链接。
●信息覆盖面变大了——15 个平台同步监测，不易遗漏热点
●响应速度变快了——定时推送 + 一键刷新，话题刚起势就能捕捉到
●数据开始有积累了——历史热搜入库，后续可做趋势分析和话题回溯
热搜聚合解决了”看见全网在聊什么”，下一步要解决的是”从信息到决策”的距离。
Ep.02 要讲的是：讨论内容聚合 & 话题灵感生产——怎么让 AI 从几百条热搜里，自动筛出值得品牌借势的话题。
●营销日历：未来即将发生的节日节点/大事件，提前规划内容排期
●短期 IP 池：正在爆发的影视 / 赛事 / 综艺借势机会
●长效商业化话题池：持续有热度、可反复产出的 evergreen 方向
如果你也在做品牌话题营销，或者在探索 AI + 营销的实际落地，欢迎留言交流。
「AI X 营销」从 0 到 1，每期一个真实能力落地
